之前我在 Flask 中使用了 marshmallow 库。前段时间我尝试过 FastAPI 和 Pydantic。乍一看，pydantic 似乎与 masrhmallow 相似，但仔细观察它们却有所不同......
为了避免使用 if else 循环，我执行了以下操作以在 pydantic 中添加密码验证 @field_validator(“密码”) def check_password(cls, 值): # 转换pa...
“普通”Python 类和 Pydantic 类之间有什么区别？
我想知道在 python 中正常构建的类和使用 Pydantic lib 构建的类之间的区别，例如： 例如，正常； 类节点： def __init__(self, chave=None, esq...
考虑以下名为 TableConfigs 的类的简单示例： 进口pydantic 从枚举导入枚举 类 TimeUnit(str, 枚举): 天=“天” 小时=“小时”
添加对新数据类型（quantiphy.Quantity）的支持
我有一个 Pydantic 模型，其中包含自定义数据 tpye（特别是 Quantiphy.Quantity）： 从 pydantic 导入 BaseModel 类规格限制（基础模型）： 标签： STR 最小数量： 数量 |不...
在我的 fastapi 应用程序中，我创建了一个包含两个字段（以及其他字段）的 pydantic BaseModel： “relation_type”和“document_list”（两者都是可选的）。我想验证一下，如果“relation_type”有值，
如何使用 Pydantic 将 SQLAlchemy 模型列表序列化为 json？
我正在尝试序列化为 SQLAlchemy 模型的 json 或 dict 列表，然后使用 response.json() 对其进行断言： 从日期时间导入日期 从输入导入注释、通用、TypeVar 来自 pydantic ...
pydantic v2 python 验证，如何转储一些而不是所有具有 None 值的字段
我有一个包含许多字段的模型，这些字段可以具有 None 值。 Pydantic (v2) 提供了做两件事的简单方法 仅当使用带有 lis 的 include 参数调用 model_dump 时才包含某些字段...
我如何获得可选表格， @app.post("/config", include_in_schema=False) 异步 def postconfig(请求：请求， gitlabtoken:str = 表单(...), gitlaburl:str = 表单(...),
类LocationRequest（BaseModel）： 业务单位：可选[str] =无 开口：可选[int] max_applicant：可选[int] 多样化_男性：可选[int] 多样化_女性：选项...
如何正确输入与pydantic一起使用的sqlalchemy模型？
我有这个 UserPydantic 模型 类 UserPydantic(BaseModel)： model_config = ConfigDict(from_attributes=True) 名称：str = 字段(...) 电子邮件：str = EmailStr() is_active: bool = 字段(
如何使用FastAPI在Pydantic字段中设置范围和超出范围的值？
所以我有以下代码行： 项目：可选[int] =字段（无，ge = 1，le = 168） 我也希望能够设置 -1 值。所以，我需要排除零值，但我会...
如何在fastapi pydantic模型中显示列表的第一个元素
我的数据库中有一个用户模型。用户可以拥有“recommended_profile”列表，这是我数据库中的另一个对象。 当用户触发获取端点时，我想显示
Python Pydantic 错误：类型错误：__init__() 恰好需要 1 个位置参数（给定 2 个）
我目前正在为大学开发一个 python fastapi 项目。每次我运行授权依赖项时，都会收到以下错误： 错误：ASGI 应用程序中出现异常 追溯（最...
如何使用Python请求将包含unicode字符的JSON数据发布到FastAPI？
当 FastAPI 端点需要 Pydantic 模型并且传递一个字符串时，它会按预期工作，除非该字符串包含 unicode 字符。 首先，我为 FastAPI 创建一个示例应用程序
如何将字典列表作为输入传递给 Pydantic Langchain 工具函数：Langchain 架构验证错误
嗨，我正在尝试创建一个代理工具，它将结构化输入数据作为字典列表接收，并对“价格”键进行求和。 input_data=[{'Junk_Food_name': '肉食爱好者披萨', '价格': ...