有关特定于该语言版本3+的Python编程的问题。如果您的问题不是特定于版本，请使用更通用的[python]标记。
为什么在处理 Python 中以“r+”模式打开的文本文件对象时会观察到以下行为？
我正在使用 Python 进行文件处理并尝试不同的文件模式。在文件模式为“r+”的特定场景中，我无法理解使用
我正在尝试将新的价格字段添加到 Django 模型中。这是我添加到 models.py 中的代码： 价格 = models.DecimalField( max_digits=10，decimal_places=2，默认=0.00，null=True ） 当我...
我的 df1 包含“col”列，df2 包含“code”和“id”列。 df1 中的列“col”映射到 df2 中的“code”列。当我运行以下代码时： def get_id_for_code(代码): 尝试： ...
我正在尝试用Python创建一个密码生成器。我首先编写一个程序来生成在计算 RSA 时使用的素数，并且我找到了一个经过修改的程序来显示 r...
在一个弹出窗口上显示素数的所有结果 [Python] [Python Simple GUI]
各位！所以，我最近才开始从 python 开始编程，目前我正在为自己开发一个密码生成器；我首先编写一个程序来生成 p...
为什么 HTTPS 响应正文在我的 MITM 代理脚本中记录为字节？
我正在使用 Python 脚本创建中间人 (MITM) 代理来拦截 HTTPS 流量。该脚本捕获请求和响应并将其记录到日志文件中。虽然...
使用过去可以通过 pip 安装但现在不能安装的库 (ocrodjvu)？
我想添加一个在 GPL3 下分发的另一个项目中实现的功能，该功能基于 ocrodjvu 库，该库过去可以通过 pip 安装，但现在不能。 图书管理员...
我正在尝试通过 setup.py 将我的 python 3.11.3 项目转换为包。一般结构是这样的 - 项目名/ - 设置.py - 项目名/ - 子模块/ -
我有如下代码和数据： df_renamed = df.withColumnRenamed("id","steps.id").withColumnRenamed("status_1","steps.status").withColumnRenamed("seve...
我想使用Python 3结束计划任务。 我已成功结束计划任务，但我必须结束“事件查看器任务”。 我正在使用当前代码来结束计划任务； 定义
我正在尝试制作我的平台游戏，但不知道如何让玩家不经过平台。我对 Python 和 Pygame 非常陌生，因此非常感谢您的帮助。到目前为止我已经添加了动画...
在将多头 pandas 数据帧输出到 Excel 时摆脱索引
我有一个pandas数据框，如下所示： header = [np.array(['位置','位置','位置','位置2','位置2','位置2']), np.array(['S1','S2','S3','S4','S5','S6'])] df = pd.DataFrame(np.ra...
这是一个简单的问题，我确信有解决方案。我正在尝试获取已连接的套接字的 IP 地址。我使用 trio.serve_tcp(handler, port) 创建服务器...
如何在Python SQLAlchemy中获取InstrumentedList的计数？
我的 SQLAlchemy 模型中有以下惰性关系： 类 AuthorModel(db.Model): books = db.relationship（“BookModel”，backref =“作者”，lazy = True） def bookCo...
您如何创建一个只有具有特定角色的人才能使用的命令，每个用户有 5 小时的冷却时间，并且该命令从 .txt 文件中获取一行，并将该字符串发送给运行该命令的用户
我目前正处于 Python 课程的早期阶段，遇到了困难，希望得到一些指导。问题指出 -编写一个名为 find 的函数或方法，它带有两个参数 ca...
我正在寻找一种简单的方法来匹配所有看起来像给定字母的unicode字符。考虑一个选择看起来像小写字母 n 的字符的示例。 进口再 导入系统 系统。
我有一个带有列的 pandas 数据框。 id 文本列 1 准确吗？： 是 推理：这是示例文本 2 准确吗？： 是 推理：这是一个示例文本 3 是吗
我正在尝试从此会议列表中抓取会议网站：https://www.cadc-ccda.hia-iha.nrc-cnrc.gc.ca/en/meetings/archive/#2022 这需要 Selenium 单击“详细信息”才能获取...
我有以下数据框，我想计算按列的最小值 将 pandas 导入为 pd dat1 = pd.DataFrame({'col1' : [1,2,3,4], 'col2' : [-3, np.nan, 4, 4]}) dat1.min(轴 = 1, numeric_only = True)