我正在尝试通过修改此 Github 存储库中给出的示例来将自定义数据集加载到 PyTorch Forecasting。然而,我坚持实例化 TimeSeriesDataSet。 ...
我今天安装了 Anaconda、CUDA 和 PyTorch,但无法在 torch 中访问我的 GPU (RTX 2070)。我遵循了所有安装步骤,否则 PyTorch 工作正常,但是当我尝试访问 GPU 时
如何从预训练的 PyTorch 模型(例如 ResNet 或 VGG)中提取特定层的特征,而无需再次进行前向传递?
如何解决pytorch_geometric安装错误。未定义的符号:_ZN5torch3jit17parseSchemaOrNameERKSs #999
如何解决pytorch_geometric安装错误。未定义的符号:_ZN5torch3jit17parseSchemaOrNameERKSs #999 解决方案: conda 安装 pytorch pyg -c pytorch -c pyg -c conda-forge conda 创建 -n p...
我的机器上有“NVIDIA GeForce RTX 2070”GPU。我发现 CUDA 11.7 是与该 GPU 兼容并可与 pytorch 配合使用的最新版本 CUDA。我已经安装了 CUDA 11.7。现在...
Pytorch 的 `binary_cross_entropy` 似乎实现了 ln(0) = -100。为什么?
我很好奇为什么Pytorch的binary_cross_entropy函数似乎是通过这样的方式实现来计算ln(0) = -100的。 二元交叉熵函数从数学角度计算...
我尝试设置多个子流程,并使用 PyTorch 在每个子流程内的单独数据集上训练单独的模型。这是我的代码:(尚未涉及 cuda/GPU) ###################...
我尝试使用libtorch和OpenMP开发pytorch扩展。 当我测试我的代码时,它在 CPU 模型中运行良好,大约需要 1 秒才能完成所有操作: s = 时间.time() adj_矩阵 =
我正在安装 DARTS TimeSeries 库(https://github.com/unit8co/darts/blob/master/INSTALL.md#enabling-optional-dependencies),但遇到了依赖项安装问题。在飞镖中
在 PyTorch 中执行 CrossEntropyLoss() 时出错
我的数据集包含形状为 [3,28,28] 的图像。我编写了以下代码: ConvNet 类(nn.Module): def __init__(自身): super(ConvNet, self).__init__() self.layer1 = nn.
Pytorch:如何创建一个随机整数张量,其中特定百分比具有特定值?例如25%为1,其余为0
在 pytorch 中,我可以创建一个随机的零和一个张量,每个张量的分布约为 %50 进口火炬 torch.randint(低=0, 高=2, 大小=(2, 5)) 我想知道如何制作一个张量,其中只有......
给定一个前后张量,我想用 after 替换另一个张量 A 中 before 的所有实例,而不使用循环。 例子: 之前 = torch.Tensor([2,4,5]) 之后 = torch.Tensor([20,40,50...
我需要安装这四个包(以运行此代码): !pip 安装 allennlp==1.3 !pip 安装变压器==4.0.0 !pip 安装火炬==1.7.0 !pip 安装网络x 这些命令在 Jupyter 中工作
PyTorch 几何 SAGEConv - 预期标量类型为 Long,但发现为 Float?
我正在尝试从模型类型的 torch_geometric 库实现图神经网络。我收到错误:“RuntimeError:预期标量类型 Long 但发现 Float”在此...
尝试 pip install Mistra_inference 时出现“没有名为‘torch’的模块”错误
我没有使用Conda,所以其他大线程并没有多大帮助。我安装了 PyTorch: pip3 安装 torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu124 命令...
我对编码还比较陌生。我正在尝试将 pytorch 用于 cnn 。我已经安装了所有库,版本已在 google colab 中更新,但仍然存在 torchvision 未定义的问题...
在 python CGI 脚本中激活 venv 虚拟环境时出现 ModuleNotFoundError
我刚刚开始使用 Huggingface Transformers 库,并通过 Pytorch 和 venv 进行了实验。 如果我从 shell 激活 venv 虚拟环境,它就可以正常工作。 豪...
导入错误:无法从“ray.air”导入名称“Checkpoint”
我正在尝试按照本教程使用 Ray 调整 PyTorch 中的超参数,复制粘贴所有内容,但出现以下错误: ImportError:无法从“ray.air”导入名称“Checkpoint” 夫...
运行时错误:张量的元素 0 不需要 grad 并且没有 grad_fn 我在以下训练循环中遇到此错误,梯度必须由顺序本身设置,...
我想构建一个多阶段构建的 Docker 镜像。该镜像基于FastAPI和Uvicorn。 如果我使用以下 Dockerfile 进行多阶段构建 # 第一阶段:构建阶段 来自 pytorch/pyt...
我有一个 CSV 文件,其中包含除标题行之外的所有数值。当尝试构建张量时,我收到以下异常: 回溯(最近一次调用最后一次): 文件“pytorch.py”,第 14 行,位于 <
我正在尝试使用 pytorch 实现多元时间序列。在这里,我仅给出出现错误的那部分代码,我已将所有提到的类包含在我的完整代码中
意外的打印输出会干扰 PyTorch 训练运行中的 tqdm 进度条
我试图了解使用 tqdm 的进度条是如何工作的。我有一些代码如下所示: 进口火炬 导入火炬视觉 print(f"火炬版本:{火炬.__version__}")
我有一个语义分割任务,我正在使用 PyTorch 解决该任务。我使用(骰子损失+ BCE)作为损失函数。我知道每张图像都有一个掩模,如果我...
我有一个 3D 张量 A x B x C。对于每个矩阵 B x C,我想提取前导对角线。 在 numpy 或 pytorch 中是否有一种向量化的方法来执行此操作,而不是循环 A?
假设我有一批火炬张量(B,W,H)形式的图像M,以及一个大小为(W,H)的图像I,其像素是索引。 我想要获得一个图像(W,H),其中每个像素都来自
当我编写自己的损失函数代码时,我需要计算张量数据类型图像的每个像素的损失值,然后将所有损失值相加来计算平均值。但是当我运行
属性错误:“优化”对象没有属性“火车”。当尝试实现多元时间序列时
我正在尝试使用 pytorch 实现多元时间序列。在这里,我仅给出出现错误的代码部分,我已将所有提到的类包含在我的完整代码中
我有一个两个 GPU 的 NVIDIA 驱动程序,在 ubuntu 上使用 python 代码显示它是一个 GPU ID
我有一个 2 A100 PCIE (80GB VRAM) GPU,但 NVIDIA 给我的可见 GPU 是 1。 例如 0 索引 GPU,我无法在 ubuntu 服务器上获取 1 索引 GPU。 这是代码结果 Pytorch 图像...