pytorch 相关问题

PyTorch是一个深度学习框架，它实现了一个动态计算图，它允许您改变神经网络在运行中的行为方式，并能够执行向后自动区分。

全连接神经网络的代码（我知道什么是更好的卷积，我会进一步做），它确定 MNIST 数据集中的数字。启用后，精度根本不会改变。什么

python deep-learning pytorch neural-network

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我正在尝试用 KL 散度将分布 p 拟合到分布 q 。进口火炬 p = torch.Tensor([0.1, 0.2, 0.7]) q = torch.Tensor([0.333, 0.334, 0.333]) 所以我自己计算kl散度...

deep-learning pytorch

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用于训练神经网络的 EMR 和火炬分配器设置问题

您好 Stack Overflow 社区，我在尝试在 AWS EMR 无服务器上运行 Torch 神经网络的模型训练时遇到了挑战，使用 Torch Distributor 在 Apache 中进行分发

pyspark pytorch emr-serverless pytorch-distributions

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Pytorch Lightning，在几批后显示验证指标

在 Pytorch Lightning 中，我想打印日志和终端的每 N 个步骤（批次）的训练批次和验证数据集的损失和准确性。这个问题有点类似于：Compute met...

pytorch pytorch-lightning

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Pytorch：运行时错误：预计在开始新的迭代之前已完成前一次迭代的减少

我正在为情感分类任务训练多语言 bert 模型。我在 1 台机器上有 2 个 GPU，因此我使用 Huggingface Accelerator 进行分布式训练。但是当我运行代码时...

python python-3.x nlp pytorch huggingface-transformers

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Pytorch - 使用或不使用批次实现相同的训练

我在 PyTorch 中有一个模型，在使用标准训练过程时，它可以很好地收敛于参考示例，其中优化器同时对所有样本进行训练：损失 = loss_fnc(样本) 莫...

python pytorch neural-network

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无法加载在自定义数据集上训练的 YOLOv8n 模型

我将 Ultralytics YOLOv8 与模型结合使用，在自定义数据集上进行训练，并运行以下 python 代码：导入CV2 从 ultralytics 导入 YOLO 模型 = YOLO("/home/github/ultralytics/ultralytics/

python pytorch yolov8

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Adam优化方法中的恒定损失值

我有用pytorch编写的NN代码。在损失值计算中，当代码使用Adam优化方法时，损失值在循环过程中不会改变，而LBGFS优化方法

python pytorch neural-network

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Docker nvidia/cuda/pytorch 容器在 Dockerfile 中找不到 GPU

我正在尝试使用Pytorch和nvidia/cuda设置开发环境，但它不起作用。以下命令按预期工作并识别 GPU： docker run --gpus all -it --rm nvcr...

docker pytorch dockerfile cuda

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在批量推理设置中使用时，多 GPU 推理加速中的数据分割实际上如何工作？

我遵循了这个github问题和这个媒体博客中给出的代码我使用 process = 1 和 process=4 进行了批量实验，它给了我结果，但我现在很困惑，因为我认为

python pytorch huggingface-transformers huggingface accelerate

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StableBaslines3 - 我可以自适应地降低学习率吗？

我正在 StableBaselines3 包中工作。我知道我可以通过向“learning_rate”参数输入一个函数来制定学习率计划。然而，我想要做的是

pytorch reinforcement-learning stable-baselines learning-rate

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PyTorch：reshape() 和 view() 方法之间的区别

reshape 和 view 方法有什么区别，为什么我们需要，我正在使用 pytorch 张量并致力于改变数据的形状，然后我开始了解这两个函数。什么是...

arrays pytorch dataset torch

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Huggingface 在情感分析任务中给出 pytorch 索引错误

我正在尝试对服务器上数百万条推文的数据集运行情绪分析。我正在调用一个 API 预测函数，该函数获取 100 条推文的列表并迭代每条推文的测试...

python pytorch sentiment-analysis huggingface-transformers bert-language-model

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多头自注意力中的爆炸梯度（NaN 训练损失和验证损失） - Vision Transformer

这个多头自注意力代码导致训练损失和验证损失变成NaN，但是当我删除这部分时，一切都恢复正常。我知道当训练损失和

machine-learning deep-learning pytorch computer-vision vision-transformer

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Ultralytics YOLOv8 训练和导出的 Label Studio 之间的数据集格式不匹配

我之前使用过 Tensorflow，现在是 PyTorch 和 Ultralytics YOLOv8 的新手。我最近学会了训练（微调）YOLOv8 对象检测模型以适应我自己的数据集。然而，官方文件...

pytorch object-detection yolo yolov8 label-studio

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计算 PyTorch 中每个时期的准确率

我正在研究神经网络问题，将数据分类为 1 或 0。我使用二元交叉熵损失来执行此操作。损失很好，但是准确性非常低并且没有提高。我是

python neural-network pytorch

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SBERT 微调总是在完成所有 epoch 之前停止

我正在开发一个项目，使用 SBERT 预训练模型（特别是 MiniLM）进行 995 个分类的文本分类项目。我大多数情况下都遵循此处列出的步骤...

python machine-learning pytorch nlp bert-language-model

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Pytorch 中的分层训练/验证/测试拆分

我有一个包含 6 个类别的图像分类数据集，我正在使用 torchvision ImageFolder 类加载该数据集。我编写了以下代码，以分层方式将数据集分为 3 组： ...

python pytorch torchvision image-classification data-preprocessing

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WSL 下 VSC 中 num_workers>0 的 PyTorch 数据加载器中出现错误

我想通过调整worker数量来利用我的GPU，但我遇到了worker数量> 0的问题。 test_loader = DataLoader（test_dataset，batch_size = 32，shuffle = False，num_workers = 0）...

python pytorch tf.keras pytorch-dataloader

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我的代码中是什么导致我在 Pytorch 中训练网络时出现无限错误？

这是我的代码：我正在处理一个非常大的数据集（有几百万个值）。我的输入数据有 12 个特征，而我的输出数据有 1 个特征。这是我第一次使用 Pytorch，...

python neural-network pytorch linear-regression loss-function

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