pytorch 相关问题

PyTorch是一个深度学习框架,它实现了一个动态计算图,它允许您改变神经网络在运行中的行为方式,并能够执行向后自动区分。

在 pytorch 中,如何并行化(在 GPU 上)重复执行的一组布尔函数?

我有一组独立的布尔函数,并且(假设)可以并行执行。我想重复调用这些相同的函数。请参阅下面的代码,其中的输出...

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RTX 3080 出现分段错误(核心转储)

嗨~我刚拿到RTX 3080,遇到了很多版本问题。其中之一是弹出“分段错误(核心转储)”的问题和多处理问题。 下面是我的设备列表: 显卡:...

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将布尔掩码与 PyTorch 张量中的切片相结合

我想用布尔掩码和普通索引来索引 pytorch 张量。像这样的东西: 我 = 2 j = 0 掩码 = torch.randn(480, 360, 3) > 0 张量 = torch.zeros(480, 360, 4, 80) 十...

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如何在 PyTorch 中结合切片分配、掩码分配和广播?

更具体地说,我想知道如何在 PyTorch 中同时按切片和掩码在不同维度上分配张量。 这是一个关于我想做的事情的小例子: 有了张量...

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为什么我的DataLoader进程使用了高达2.6GB的虚拟内存,有什么方法可以减少它吗?

为什么我的DataLoader进程使用了高达2.6GB的虚拟内存,有什么方法可以减少它吗? 每个DataLoader进程占用2.6GB虚拟内存,4个进程占用10.4GB。 来自

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为嵌套在多个文件夹中的数据创建训练、测试拆分

我正在准备数据来训练图像识别模型。我目前有一个文件夹(数据集),其中包含多个带有标签名称的文件夹,这些文件夹包含图像

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将 pytorch 数据加载器加载到 GPU 中

有没有办法将 pytorch DataLoader (torch.utils.data.Dataloader) 完全加载到我的 GPU 中? 现在,我将每个批次分别加载到我的 GPU 中。 CTX = torch.device('cuda') train_loader = torch.util...

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如何为 PyTorch TensorBoard 将多条 PR 曲线绘制到一张图表上?

下面是绘制PR曲线的代码取自https://pytorch.org/tutorials/intermediate/tensorboard_tutorial.html#assessing-trained-models-with-tensorboard 从 torch.utils.tensorboard 导入

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没有名为“torch._six”的模块可导入队列

我正在尝试应用来自 github https://github.com/sanghyun-son/EDSR-PyTorch 的 RCAN 模型。我正在使用 pytorch 2.0.1。我收到错误: ModuleNotFoundError:没有名为“torch._six”的模块 ...

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无法训练我的 UNET 多类分割模型

我尝试用 pytorch 从头开始制作我的 UNET,但什么也没得到,但黑色蒙版作为我的模型的输出。我需要对汽车的损坏进行分段,因此我实现了彩色贴图。我确信 70% 的事情是......

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如何修复调用 `cublasSgemm` 时的 RuntimeError CUDA 错误 CUBLAS_STATUS_INVALID_VALUE?

在工作的 cuda 环境上训练某些模型时,调用 cublasSgemm(handle, opa, opb, m, n, k, &alpha,... 时会出现错误 RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_INVALID_VALUE

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如何可视化带边缘的分段任意模型?

我可以使用分段任意模型并可视化其结果,但它们看起来与在线演示不同。 我的结果看起来像这样: 这是该部分的结果 -

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Pytorch + Ray Tune 报告 ImplicitFunc 太大,不知道哪个引用大

与这个问题类似,Ray Tune 正在向我报告: ValueError:参与者 ImplicitFunc 太大 (421 MiB > FUNCTION_SIZE_ERROR_THRESHOLD=95 MiB)。检查它的定义是否隐式...

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参数和子项有什么区别?

看起来parameters和children显示的信息是一样的,那么它们之间有什么区别呢? 进口火炬 print('火炬.__版本__', 火炬.__版本__) m = torch.load('imagenet_resnet18.pth...

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计算滑动“图像相似度”分数,类似于 conv2d

我有一个大图像和一个较小的“内核”图像。我想将内核与图像的每个部分进行比较(通过在图像上“滑动”内核)并检索“

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我尝试使用pytorchchildren()将resnet分成两部分,但它不起作用

这是一个简单的例子。我尝试使用子节点将网络(Resnet50)分为两部分:头部和尾部。从概念上讲,这应该可行,但事实并非如此。这是为什么呢? 进口火炬 导入 torch.nn...

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PyTorch:计算类似于 conv2d 的滑动“图像相似度”分数

我有一个大图像和一个较小的“内核”图像。我想将内核与图像的每个部分进行比较(通过在图像上“滑动”内核)并检索“

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在 PyTorch 中,如何计算矩阵乘法相对于前向传播内隐藏状态的梯度?

这是我正在研究的模型的简化版本: 类 InferContextModel(nn.Module): def __init__(自身,输入大小,上下文大小,输出大小): 超级().__init__() 自我。

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用户警告:针对 CuDNN 问题应用了解决方法,安装 nvrtc.so

我正在下面训练一个卷积神经网络。 def __init__(self, n_channels, n_classes): 超级().__init__() self.model = models.mobilenet_v3_large(预训练=True) self.model.class...

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我正在尝试使用 Pytorch 定义 NN 模型,但是当我想将 y-train 转换为 y-train-tensor 时出现类型错误,我应该如何修复它?

这是我的代码。我将威斯康星州乳腺癌数据库从 kaggle 导入到 vscode。所有数据集变量均为数字和浮点 64。存在此类型错误(发生异常:TypeError 不能骗...

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