PyTorch是一个深度学习框架,它实现了一个动态计算图,它允许您改变神经网络在运行中的行为方式,并能够执行向后自动区分。
我想尝试用任意尺寸的图像来细化模型。 写这样的东西并不难 ... y_pred = torch.cat([imgs 中的 im 的模型(im)]) 损失 = loss_fn(y_pred, y) ... 但即使简单
使用 Pyorch 很难通过unet 修复 DDPM 的代码
我正在学习深度学习,并有一项任务是在 MNIST 手写数字数据集上使用 UNet 训练 DDPM。三个 ipynb 文件(model、unet 和 train_mnist)和一份 unet 图表的 pdf...
运行时错误:期望标量类型为 Long 的对象,但在调用 _thnn_nll_loss_forward 时得到参数 #2“目标”的标量类型 Float
我正在 Tweeter 数据集上尝试 Bert。我遇到以下错误消息。 # 将初始损失设置为无限 best_valid_loss = 浮动('inf') # 用于存储训练和验证的空列表...
如何解决运行时错误:无法找到适当的后端来处理 uri dataset/data/0.wav 和格式 None
问题是,如果我尝试运行metadata = torchaudio.info(path),我会收到错误消息 RuntimeError:无法找到适当的后端来处理 uri dataset/data/0.wav 和 format None。如果我跑步
如何将 libtorch 与我的 Rust 二进制文件捆绑在一起?
我正在开发一款针对Apple M芯片的AI聊天桌面应用程序。该应用程序利用嵌入模型和重新排序模型,我选择 Rust-Bert 因为它能够处理此类模型
训练AlphaZero时如何在PyTorch中进行反向传播?
我正在尝试为 Connect Four 实现我的 AlphaZero 版本。我已经使用 PyTorch 实现了一个卷积网络,并且可以从给定的模型中获取(随机)值和策略输出
我正在嵌入式设备中使用对象检测模型,需要运行测试来比较嵌入式平台与 PC 上的性能。为了测试的完整性,我需要确保
我正在嵌入式设备中使用对象检测模型,需要运行测试来比较嵌入式平台与 PC 上的性能。为了测试的完整性,我需要确保
如果我不在 y1.backward() 中提供retain_graph=True,我会收到错误 进口火炬 x = torch.tensor([2.0],requires_grad=True) y = torch.tensor([3.0],requires_grad=True) f = x+y z = 2*f ...
我有10000个数据,每个数据都有0和1的标签。我想使用LSTM进行分类,因为这是时间序列数据。 输入调暗 = 1 隐藏暗度 = 32 层数 = 2 输出调暗 = 1 # 这里...
使用 dropout 和/或批量归一化进行 PyTorch 训练
需要通过调用 model.eval() 将模型设置为评估模式以进行推理。 在获得模型输出之前,我们是否还需要在训练期间执行此操作?就像在训练时期内,如果
我什么时候应该使用.eval()?我知道它应该让我“评估我的模型”。如何在训练时将其关闭? 使用 .eval() 的示例训练代码。
如何使用 ppo 加快 python 国际象棋机器人的训练时间?
我正在尝试构建一个使用近端策略优化进行学习的国际象棋机器人。我目前正在使用 python-chess 库(https://python-chess.readthedocs.io/en/latest/index.html#)作为
在 Pytorch 中隐式更改 nn.Parameter() 值的最佳方法?
假设我想优化向量 v,使其范数等于 1。为此,我使用该向量定义了一个网络,如下所示: 类 myNetwork(nn.Module): def __init__(自身,initial_vec...
我在 Jupiter Lab 中使用 Python 3.10.12。运行脚本时(从这里)我不断收到以下错误。 回溯(最近一次调用最后一次): 文件“/home/jupyter/work/resources/
detectorron2 安装 - 没有名为“torch”的模块
我正在尝试在 ubuntu 上安装 detectorron2 并面临一个奇怪的 python 依赖问题。简而言之 - pytorch 已安装(使用 pip),torchvision 已安装(使用 pip),但是当我运行时 pip 安装'...
如何优化 SLURM 脚本,以便为大型预训练网络和使用 PyTorch 的模型使用更多 GPU?
我们学校有一台带有多个 GPU 的 HPC,我正在尝试找出如何利用更多 GPU 来更快地运行我的代码,但是我在批量大小 128 时不断遇到此错误: 追溯(最推荐...
PyTorch TensorBoard SummaryWriter 给出空指标
我一直在使用 PyTorch 设置张量板。最初我使用的是闪电网络,遇到了一个问题,我会记录我的超参数,但 HPARAMS 选项卡中的指标将为空。所以,为了...
如何在 PyTorch 训练期间正确标准化权重而不绕过 Autograd?
我正在 PyTorch 中实现一个神经网络,需要在前向传递过程中标准化某些层的权重。具体来说,我想通过 L2 范数对一些外行的权重进行标准化......
我是 PyTorch 的新手,我正在尝试加载 MoCo 模型以便使用它。 在下面的存储库中,我找到了代码,并且还下载了预训练的模型(moco_v2_800ep_pretrain.pth.t...