pytorch 相关问题

PyTorch是一个深度学习框架，它实现了一个动态计算图，它允许您改变神经网络在运行中的行为方式，并能够执行向后自动区分。

我需要将一个普通的 numpy 数组与一个空数组相加 x = np.ones([2,3]) x + np.array([]).reshape(2,-1) 输出： ValueError：操作数无法与形状 (2,3) (2,0) 一起广播雷什...

python numpy pytorch

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我可以使用神经网络来完成这个分类任务吗？

我有一些时间序列（以 0.5s 和 3kHz 采样，这意味着每个时间序列都有 1,500 个点），想要通过神经网络进行二元分类。序列看起来像照片...

deep-learning pytorch recurrent-neural-network

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如何使用pytorch匹配列表中张量和值的索引？

我想匹配列表中张量的索引。我正在尝试使用 Pytorch 进行链接预测。在这个过程中，我需要通过将索引映射到字典来将其转换为名称。要做...

python pytorch

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如何从DataLoader获取样本的文件名？

我需要用我训练的卷积神经网络的数据测试结果编写一个文件。数据包括语音数据采集。文件格式需要是“文件名、预测...

python machine-learning pytorch torchvision

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PyTorch 中的平方距离计算 - 避免 for 循环

我有一个代码，其中大小为 (20, 20) 的 2D 网格在展平 (400) 时需要根据 2D 网格上的所有其他索引计算距离。目前，我正在使用 for 循环来存储它。 # 最佳定位...

python-3.x numpy pytorch

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如何指定 model.learn() 在稳定基线 3 的特定片段内结束？

我知道指定total_timesteps=是一个必需参数，但是如何在特定的episode内结束model.learn()？请原谅我，因为我对 stables_baselines3 还很陌生，而且 pytorch 还不太熟悉...

pytorch python-3.7 stable-baselines

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无法在终端中使用VS代码安装pyTorch完整包

尝试使用 Vs code 终端安装 pyTorch，但它显示给定的错误。还添加了屏幕截图。错误是：错误：无法卸载“TBB”。这是一个已安装的 distutils 项目，因此我们可以...

python visual-studio-code terminal pytorch pytorch-lightning

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为什么我们需要将梯度参数传递给PyTorch中的后向函数？

根据文档，当我们调用张量的后向函数时，如果张量是非标量（即其数据有多个元素）并且需要梯度，则该函数还需要

pytorch

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如何修复“异常：进程 0 因信号 SIGSEGV 终止”错误以及单个 GPU 代码是否正常工作？

我启动了 2 个进程，因为我只有 2 个 GPU，但它给了我一个异常：进程 0 以信号 SIGSEGV 终止。此代码确实适用于多个 cpu（或者至少不会引发错误）。一个...

python multiprocessing pytorch distributed-computing

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Pytorch 暹罗网络实现？

我尝试根据下面的代码实现孪生网络用于图像分类任务：类 SiameseNetwork(nn.Module): def __init__(自身): 超级（暹罗网络，自我）.__...

pytorch siamese-network

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在下游任务输出上训练此模型，而不是变压器库的预期输出

我在我的Mac上编写了以下代码来运行我使用unsloth训练的经过微调的mistral7b模型， ` 进口火炬从 Transformer 导入 AutoModel、AutoTokenizer 加载模型和分词器

pytorch huggingface-transformers large-language-model fine-tuning mistral-7b

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从T5ForConditionalGeneration确定decoder_hidden_states的内容

我正在使用 Huggingface T5ForConditionalGeneration 模型，无需修改。我想计算 T5 解码器最后一个隐藏状态的平均池化，但我无法确定

pytorch nlp huggingface-transformers

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即使在评估模式下也有必要调用torch.no_grad()吗？

我正在学习pytorch。在代码示例中，模型通过使用 model.train() 和 model.eval() 模式在训练和测试之间切换。我知道必须这样做才能停用

python pytorch

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将表达式转换为 einsum

我需要计算一些矩阵的以下表达式：我当然可以使用 for 循环来做到这一点，但我正在尝试使用 torch.einsum 函数来计算

pytorch matrix-multiplication numpy-einsum

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numpy 中轴上的矩阵乘法

假设我有一个形状为 (B, N, N, 3, 3) 的数组 X。我想向量化该操作 X[:,0,...] @ X[:,1,...] ... @ X[:,N-1,...] 我如何在 numpy 中对其进行矢量化？我不想使用 for 循环。我...

numpy pytorch matrix-multiplication jax numpy-einsum

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模型预测的各种组合会产生类似的基本事实

我有一个模型（3DUnet，回归问题）可以预测值 PD 和 T1，其中 PD 和 T1 是基于输入的 qMRI 输出。根据这些预测，我使用 f...

algorithm machine-learning pytorch computer-vision computer-science

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为我的 Npy 数据集定义 ML 模型时出现问题

我需要帮助为我的数据定义火炬模型。我尝试了各种方法，但似乎没有任何效果。与输入尺寸和形状相关的错误不断出现。我该如何解决这些问题...

python numpy machine-learning pytorch artificial-intelligence

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PyTorch：计算近似问题的模型精度

有一些关于在 PyTorch 中计算分类模型的准确性的帖子，但是我如何计算近似模型的准确性？例如，对于分类，我通常可以...

pytorch approximation

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将简单函数包装在类中的原因（PyTorch）

将简单函数（例如 torch.cat()）（或层（例如 MaxPool2d））包装在这样的类中的原因是什么：类 Concat(nn.Module): def __init__(自身，维度=1): ...

python oop deep-learning pytorch computer-vision

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torchvision MNIST HTTPError：HTTP 错误 403：禁止

我正在尝试复制此网页中介绍的实验https://adversarial-ml-tutorial.org/adversarial_examples/ 我得到了 jupyter 笔记本并加载到我的本地主机中并使用

pytorch dataset mnist torchvision

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