pytorch 相关问题

PyTorch是一个深度学习框架,它实现了一个动态计算图,它允许您改变神经网络在运行中的行为方式,并能够执行向后自动区分。

将 Boost python 与 libtorch 结合使用

我正在尝试使用 Boost python 从 C++ 代码创建一个 python 包。然而,当包含 libtorchin 代码时,生成的 python 包显示奇怪的错误,例如 Boost.Python.ArgumentE...

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在 Numpy 和 PyTorch 之间切换函数/类实现:?

我有一个函数(实际上是一个类,但为了简单起见,我们假设它是一个函数),它使用 PyTorch 中存在的多个 NumPy 操作,例如np.add 并且我还想要 PyTorch 版本...

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尝试 pip install Mistra_inference 时出现“没有名为‘torch’的模块”错误

我没有使用Conda,所以其他大线程并没有多大帮助。我安装了 PyTorch: pip3 安装 torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu124 命令...

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在 PyTorch 中执行 CrossEntropyLoss() 时出错

我的数据集包含形状为 [3,28,28] 的图像。我编写了以下代码: ConvNet 类(nn.Module): def __init__(自身): super(ConvNet, self).__init__() self.layer1 = nn.

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实时 resnet 预测

我用 0 到 5 的数字手势训练了 resnet50 模型,我尝试部署它以通过笔记本电脑的网络摄像头预测实时课程。 虽然模型有 98% 的准确率,而且我很确定...

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通过 conda 安装时的 Python 包错误

我尝试在我大学的远程电脑上安装 conda。 尝试过 conda 安装 pytorch==2.2.0 torchvision==0.17.0 pytorch-cuda=12.1 -c pytorch -c nvidia -y 它非常慢,我无法

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为什么我的模型(使用 GATv2conv)陷入了损失? (预测每个节点的值相同)

我正在尝试使用 Pytorch 创建几何深度学习模型。我有大约 5000 个图表,它们分为训练集、验证集和测试集。每个图都有一个“正确”节点...

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Pytorch GPU 内存随着每个批次不断增加

我正在图像上训练 CNN 模型。最初,我在大小为 (256, 256) 的图像块上进行训练,一切都很好。然后我更改了数据加载器以加载全高清图像(1080、1920),我是

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Pytorch Geometric_Random_Link_Split 错误

我正在做一个班级项目。我们正在尝试使用 Pytorch Geometric 和 GNN 来检测 Kaggle 上 IBM 数据集中的洗钱行为。我们所做的是使用

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训练 IP-Adapter plus 模型后出现推理错误

我从https://github.com/tencent-ailab/IP-Adapter下载了软件包 运行命令来训练 IP-Adapter plus 模型(输入:文本 + 图像,输出:图像): 加速启动 --num_processes 2 --

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带有值向量的回归模型的pytorch损失函数

我正在训练 CNN 架构来使用 PyTorch 解决回归问题,其中我的输出是 25 个值的张量。输入/目标张量可以是全零或高斯分布...

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pytorch中实现的vgg16的训练损失并没有减少

我想在pytorch中尝试一些玩具示例,但是训练中训练损失并没有减少。 这里提供了一些信息: 模型是 vgg16,由 13 个卷积层和 3 个密集层组成......

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如何找到张量前$n$个最大值的索引?

我知道 torch.argmax(x, dim = 0) 返回 x 中沿维度 0 的第一个最大值的索引。但是有没有一种有效的方法来返回前 n 个最大值的索引?如果有的话...

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PyTorch 优化器:带有权重衰减的 AdamW 和 Adam

torch.optim.Adam(weight_decay=0.01) 和 torch.optim.AdamW(weight_decay=0.01) 有什么区别吗? 链接到文档:torch.optim。

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如何简化3D张量切片

我想在 PyTorch 中对 3D 张量进行切片。 3D 张量 src_tensor 的形状是 (batch, max_len, hide_dim),我有一个形状为 (batch,) 的 1D 索引向量索引。我想沿着

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如何使用内存地址访问Pytorch张量数据?

我正在创建一个 pytorch 张量 进口火炬 x = torch.randn(100,100,device='cuda') adr = x.data_ptr() #给出x的第一个元素的地址,例如30119297024 有没有办法访问张量...

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为张量中的每一行选择不同的列索引

我有一个pytorch张量 t = 火炬. 张量( [[1.0, 1.5, 0.5, 2.0], [5.0、3.0、4.5、5.5]、 [0.5、1.0、3.0、2.0]] ) t[:, [-1]] 给出每个 r 的最后一列值...

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避免重新加载 Pytorch 数据集

我在相对稳定的数据集组合上训练 CNN,但每次开始训练作业时,训练器都会等待 5-10 分钟从磁盘加载我的数据帧。 是否可以避免...

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torch 模块导致模型字段变量在赋值后立即变为 None 引用

字段变量怎么可能在赋值行之后立即变为 None? 特别是,以下代码打印 CLIPTokenizerFast NoneType CLIPTextModelWithProjection 当

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不同长度文本的KV缓存

我正在尝试使用一些 kv 缓存技巧进行一些结构化文本提取。对于此示例,我将使用以下模型和数据: model_name = "Qwen/Qwen2.5-0.5B-指令" 型号 =

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