r-caret 相关问题

插入符号是用于分类和回归训练的R包。它为R的几个机器学习包提供了标准化的界面，以及用于培训和绘图的实用程序。

“出现问题；所有准确度指标值均丢失：”

我从 Brett Lantz 的教科书“Machine Learning With R”中取出了以下代码，但将教科书中完全相同的代码复制到控制台， > 库（插入符号）加载所需包：

r machine-learning svm r-caret

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无法在MacBook Air上运行R代码：随机森林模型训练

我正在尝试在R中训练随机森林模型，数据是尺寸为502x5477的矩阵。代码很简单：随机森林模型 <- train(target ~ ., data = matrix, method = “rf”,

r macos nlp random-forest r-caret

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插入符中多类分类的替代性能测量

我确实想调整使用插入符号预测概率的分类算法。由于我的数据集高度不平衡，插入符号的默认精度选项似乎没有那么有帮助...

r r-caret multiclass-classification

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eval（predvars，data，env）中的错误：找不到对象“适配器”

我正在尝试在 tf-idf 矩阵上训练随机森林分类器，其中列是评论中的单词。得到一个想法：标签...1实际上是适配器 1 0 0.01495934 0.02880089 2 ...

r machine-learning random-forest r-caret sentiment-analysis

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R 中的 caret::bagFDA() 的 caret:: varImp()：.(var) 中的错误：找不到函数“.”

我在 R 中成功运行 caret::bagFDA()，但无法使用 caret::varImp() 函数来识别最重要的变量。可重现的示例非常简单：图书馆（tidyverse）

r var r-caret iris-dataset discriminant

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R 中 PLSDA 的混淆矩阵：“错误：‘数据’和‘参考’应该是具有相同水平的因子。”

我正在尝试使用 mdatools 包在 R 中运行偏最小二乘判别分析（PLSDA），然后运行预测和混淆矩阵。 mdatools::plsda 功能正常工作...

r r-caret predict confusion-matrix pls

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当存在缺失数据时，使用 R 随机森林预测新数据

我想预测包含 NA 行的新数据。我需要保持这些行在输入数据和预测输出中具有相同的行数。我怎样才能用随机森林模型训练来做到这一点......

r random-forest r-caret predict

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如何在R中使用confusionMatrix

为什么 ConfusionMatrix 不采用这些数据集？（两者都是二进制）字符串（对数）数字 [1:384] 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 ... 字符串（实际）数字 [1:384] 0 0 1 1 1 0 0 1 0 0 ... logit_cm <- confusionMa...

r logistic-regression r-caret confusion-matrix

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嵌套循环的并行处理在 R 中无法正常工作

我是R新手，我正在尝试使用parallel()和foreach()包运行嵌套循环来提高速度，但我没有成功。我有一个数据框，其中第一列是类别...

r foreach parallel-processing nested-loops r-caret

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使用confusioMatrix时如何解决“数据不能有比参考更多的级别”错误？

我正在使用 R 编程。我将数据分为训练和测试以预测准确性。这是我的代码：图书馆（“树”）信用<-read.csv("C:/Users/Administrator/Desktop/german_credit (2).csv...

r tree decision-tree r-caret

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caret train() 预测与 Predict.glm() 非常不同

我正在尝试使用 10 倍交叉验证来估计逻辑回归。 #导入库图书馆（汽车）；库（插入符号）；图书馆（e1071）；库（验证） #数据导入和准备...

r glm r-caret confusion-matrix

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在应用 varImp 函数时使用带插入符号的 xgbTree 方法和目标变量的权重时出现非树模型错误

当我使用 Caret 包中的“train”函数创建模型以使用权重进行梯度提升时，在使用“varImp”函数时出现错误，表示它没有检测到树...

machine-learning tree xgboost r-caret

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R 的 iml 包如何处理语法无效的因子级别？

我正在使用 iml 包从插入符训练的射频模型中导出 ALE 值。在分类任务中，因变量的级别具有语法上无效的字符串值，这可能...

r r-caret names iml

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从多重相关数据中删除高度相关的变量

我有一个非常大的数据框，有超过 200 个变量。我正在运行 cor() 以获得具有相关值的矩阵，然后使用函数 caret::findCorrelation，调用 findCorrel...

r correlation r-caret

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R 中插入符号的训练函数中的中心和比例因子预测器

我在使用 R caret 包的 train 函数的 preProc 参数上遇到问题。我想居中并缩放我的预测变量，但忽略因子列。当我在...之外进行预处理时

r machine-learning r-caret

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插入符包自定义指标

我在我的一个项目中使用插入符函数“train()”，我想添加 “自定义指标”F1 分数。我查看了这个 url 插入符包但我不明白我如何才能建立这个分数......

r r-caret

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R 中带有插入符号包的非线性回归

我是 R 新手，我的疑问非常基本。我有几个因变量 (x) 和一个自变量 (y)，我想生成具有 10 倍交叉有效的不同回归模型...

r r-caret non-linear-regression

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在我闪亮的 UI 中使用操作的输出

我有一个observeEvent，我对反应数据进行一些预处理：观察事件（输入$preprocess_btn，{ 请求（输入$imputation_numeric，输入$imputation_categorical） object_recip...

r shiny r-caret

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无法为reactiveVal赋值，因为它是NULL

我计划制作一个应用程序，根据用户想要应用于菜谱的预处理方法来预处理数据。每个预处理方法都在不同的observeEvent() 上执行操作...

r shiny r-caret

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Shiny 中的 R 函数不适用于 Shiny 中的输入

所以我的闪亮应用程序上有下一段代码：观察事件（输入$change_type_btn，{ 请求（输入$var_cambio） selected_column <- input$var_cambio data(data() %>% 变异（年龄=...

r shiny r-caret

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