r-caret 相关问题

插入符号是用于分类和回归训练的R包。它为R的几个机器学习包提供了标准化的界面，以及用于培训和绘图的实用程序。

用统计学(Wilcoxon)检验的博平图

我必须使用caret R包比较不同的ML算法，然后找到这些算法之间的显著性差异。例如，我使用我的代码如下 nnet2

r ggplot2 boxplot r-caret statistical-test

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在神经网络和caret（R）中设置隐藏层和神经元。

我想用包里的neuralnet和caret对一个神经网络进行交叉验证。数据df可以从这个帖子中复制。运行neuralnet()函数时，有一个参数叫 ...

r neural-network cross-validation r-caret

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在caret包中：当使用度数=2的gamLoess时，training()会崩溃。

我试图使用LOESS（gam包中的gamLoess），使用caret包对一个广义加法模型进行5倍交叉验证。我想测试所有可能的度 ...

r r-caret

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tuneRF与随机森林的caret调优的比较

我试图使用随机森林软件包中包含的tuneRF工具来调整一个随机森林模型，我也使用caret软件包来调整我的模型。问题是，我在调谐时得到mtry ...

r random-forest r-caret hyperparameters

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在列上循环使用purrr和caret进行回归。

我试图使用purrr和caret在回归中循环，但我在传递参数时遇到了问题。# 示例数据框架foo

r purrr r-caret

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Caret训练函数中的PCA预处理参数。

我正在对我的数据进行knn回归，想：a)通过repredcv进行交叉验证，找到一个最优的k；b)在建立knn模型时，在90%水平阈值下使用PCA来减少 ...

r machine-learning pca cross-validation r-caret

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如何在R中获得主成分%的方差解释？ prcomp()和preProcess()的比较。

我知道PCA可以用基础R中的prcomp()函数或caret包中的preProcess()函数等进行。首先，我说的对吗，如果我们只用 ...

r pca r-caret

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在R中进行预测时设置截止阈值

我正在尝试不同的方法来对二进制问题进行分类。我基本上对每个命令都使用“预测”命令，并且使用脱字符号包中的confusionMatrix来评估结果，但是我只是找不到...

r classification r-caret

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在R（插入符号）中重新运行preProcess（），predict（）和train（）时，模型的精度不同

以下数据仅是示例，它是对此或任何我感到困惑的数据的操作：library（caret）set.seed（3433）data（AlzheimerDisease）complete

r machine-learning r-caret glm

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加载“插入符号”库时出错

我最初已经通过install.packages（“ caret”）成功安装了插入符号软件包，但是在执行以下代码后，在加载“插入符号”库时遇到了麻烦。库（...

r r-caret lattice install.packages

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交叉验证是否用于模型选择？

所以这开始让我有些困惑。例如，具有训练GLM模型的以下代码：glm_sens = train（form = target〜。，data = ABT，trControl = trainControl（method =“ ...

r machine-learning cross-validation r-caret k-fold

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我在dat $ y中遇到错误：尝试使用map（）函数计算可能的结果时，$运算符对原子向量无效）>

我目前正在学习在线数据科学：机器学习课程，要求我们拟合一次lm 100次，并获取n = c（）大小不同的数据集的均值（rmse）和sd（rmse）的值。 ..

r machine-learning linear-regression r-caret mse

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我应该如何获得套索模型的系数？

这是我的代码：library（MASS）library（caret）df

r r-caret lasso-regression

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使用R插入符号的类概率错误

我正在使用R插入符号进行分类。而且我在训练时收到以下错误消息：train.default（train [，预报变量名称]，train [，结果名称]中的错误：类概率为...

r prediction r-caret

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如何在插入符号或整形模型中使用LASSO进行嵌套交叉验证？

目标，我想实施LASSO模型，并根据此处显示的示意图在训练集上检查其可行性。（示意图：将所有数据分为测试集和训练集。...

r cross-validation r-caret lasso-regression tidymodels

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使用R中的管道运算符应用confusionMatrix

我想使用管道运算符将confusionMatrix应用于xtabs对象。我已经使用以下代码库（tidyverse）df％>％xtabs（〜观察+预测+测站，数据=。）％>％...

r tidyverse r-caret confusion-matrix

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通过插入符号的R keras模型的mlrMBO rBayesianOptimization错误

我正在尝试通过Keras软件包（和tensorflow）实现多层感知器，以运行快速的MLP。我想使用贝叶斯优化来训练算法的超参数。我得到一个...

r tensorflow keras r-caret mlr

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preProc = c（“ center”，“ scale”）表示插入符号的包装（R）和最小-最大规格化

我想知道如何在插入符号的train（）函数中使用preProc。我正在使用Neuronet在train（）函数中运行神经网络。代码来自这个问题。这实际上是...

r neural-network normalization r-caret

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Caret软件包中回归SVM模型的功能重要性

我对用于SVM模型的Caret软件包中的功能重要性有疑问。我正在使用下面的代码来适合我的模型。但是，我找不到一种方法来获得...

r svm r-caret

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具有测试数据的统计测试

如果我在插入号中使用两种方法（NN和KNN），然后我想提供显着性检验，那么我该如何进行wilcoxon检验。我按以下结构提供了我的数据样本结构（list（Input = c（25，193，...

r r-caret pairwise.wilcox.test

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