r-caret 相关问题

插入符号是用于分类和回归训练的R包。它为R的几个机器学习包提供了标准化的界面,以及用于培训和绘图的实用程序。

R:对由插入符号包构建的逻辑模型执行car :: Anova II和III型试验

我正在建立一个广义的逻辑回归模型,如下所示:库(mlbench)数据(PimaIndiansDiabetes)库(插入符号)trControl

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在插入符号包下的R编程中,一个类级别不是有效的R变量

我已经尝试了许多尝试,例如make.names之类的命令,我使用以下命令在训练数据集(trdata)的帮助下创建模型m1 = train(c〜。,data = trdata,method =“ rf “ ...

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na.fail.default中的随机森林错误:对象中缺少值

我正在运行一个RF模型,该模型的大多数变量都没有错误;但是,当我包含一个变量:duration_in_program和以下代码时:```{r随机森林模型} ##运行随机...

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按插入号分组的训练时间序列模型

我有一个像下面的set.seed(503)foo

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在R中使用配方后如何使变量归一化?

我正在使用训练功能训练神经网络,并使用配方对数据进行预处理。是否有任何功能可以根据模型做出预测,然后在其原始范围内重新缩放它们,...

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错误:缺少某些必需的组件:问题?

我遵循了该准则来创建自己的插入符号模型“创建自己的模型”。此处说明如果正在使用回归模型或分类模型未创建类...

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如何将模型中的预测重新缩放到脱字符号/ R中的原始输出域?

我正在使用训练功能训练神经网络,并使用配方对数据进行预处理。是否有任何功能可以根据模型做出预测,然后在其原始范围内重新缩放它们,...

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在R中使用脱字符训练后如何在ROC下计算ROC和AUC?

我已经使用插入符号包的训练功能进行10倍交叉验证。通过在trControl中设置classProbs = TRUE,我还获得了预测类的类概率,如下所示:...

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R中分类器的混淆矩阵

我正在使用R中插入符号库中的confusionMatrix函数来评估几种方法的性能,例如((来自glmnet库的elasticnet,来自kernlib的高斯处理器,...

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带有插入符号的自定义模型(R6类),给出绑定错误

我已经使用R6类创建了一个自定义模型。由于工作的专有性质,我不能共享代码,但可以共享匿名结构。因此,基本上,您可以将模型实例化为...

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决策边界SVM脱字符号(R)

我已经使用Caret在R中建立了SVM-RBF模型。有没有办法绘制决策边界?我知道可以通过使用其他R包来做到这一点,但不幸的是,我不得不使用...

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在R中运行Caret软件包时出现错误

我正在尝试建立模型以预测产品将在电子商务网站上以输出1还是0进行销售。我的数据是少数类别变量,一个类别变量很大...

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在R中的插入符号模型上使用predict()函数时发生错误

我目前正在尝试在插入符号中创建一些不同的模型,从逻辑模型到XGBoost。创建模型很容易,但是当我想使用模型对...进行预测时]]

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R Caret为测试集计算RMSE

我想知道如何为测试集计算RMSE。我使用下面的代码训练模型:model_gbm_important

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将R Caret与数字数据一起使用时出现模型错误

我是R的新手。使用Caret时出错。 #加载库库(mlbench)库(插入符)mydata2

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从R中的插入符号机器学习模型中提取预测值

我是stackoverflow的新手,所以对于我犯的任何错误,我深表歉意。我使用插入符号包在R中运行各种机器学习模型-Logistic回归,SVM,决策树,Boosted ...

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在一个图中从插入号绘制多个RFE结果

我使用了插入符号的RFE算法,并将ROC作为度量标准,并希望绘制结果。这很好用,但是现在我想将两个结果放在一个图中,并且不确定是否有一个简单的解决方案,或者...

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如何将参数传递给插入符号包中的twoClassSummary

我正在尝试一些非常简单的方法:对插入符号包中的twoClassSummary进行函数调用。 reprex库(插入符号)pred

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sample()进行的数据改组将RMSE在测试集中的值降低到比训练集更低的值

我已经发现了一个奇特的效果,即测试集的RMSE低于带有插入符号包的带有样本功能的训练集的RMSE。我的代码对训练和...

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使用插入号进行预测时,如何处理每一行的缺失值?

我有一个大数据集(200 000+行,140个变量),在用NA替换的每一行上至少有一个缺失值。我正在尝试使用插入符号库进行预测。拨浪鼓库...

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