插入符号是用于分类和回归训练的R包。它为R的几个机器学习包提供了标准化的界面,以及用于培训和绘图的实用程序。
R:对由插入符号包构建的逻辑模型执行car :: Anova II和III型试验
我正在建立一个广义的逻辑回归模型,如下所示:库(mlbench)数据(PimaIndiansDiabetes)库(插入符号)trControl
我已经尝试了许多尝试,例如make.names之类的命令,我使用以下命令在训练数据集(trdata)的帮助下创建模型m1 = train(c〜。,data = trdata,method =“ rf “ ...
na.fail.default中的随机森林错误:对象中缺少值
我正在运行一个RF模型,该模型的大多数变量都没有错误;但是,当我包含一个变量:duration_in_program和以下代码时:```{r随机森林模型} ##运行随机...
我正在使用训练功能训练神经网络,并使用配方对数据进行预处理。是否有任何功能可以根据模型做出预测,然后在其原始范围内重新缩放它们,...
我正在使用训练功能训练神经网络,并使用配方对数据进行预处理。是否有任何功能可以根据模型做出预测,然后在其原始范围内重新缩放它们,...
我已经使用插入符号包的训练功能进行10倍交叉验证。通过在trControl中设置classProbs = TRUE,我还获得了预测类的类概率,如下所示:...
我正在使用R中插入符号库中的confusionMatrix函数来评估几种方法的性能,例如((来自glmnet库的elasticnet,来自kernlib的高斯处理器,...
我已经使用R6类创建了一个自定义模型。由于工作的专有性质,我不能共享代码,但可以共享匿名结构。因此,基本上,您可以将模型实例化为...
我已经使用Caret在R中建立了SVM-RBF模型。有没有办法绘制决策边界?我知道可以通过使用其他R包来做到这一点,但不幸的是,我不得不使用...
我目前正在尝试在插入符号中创建一些不同的模型,从逻辑模型到XGBoost。创建模型很容易,但是当我想使用模型对...进行预测时]]
我是stackoverflow的新手,所以对于我犯的任何错误,我深表歉意。我使用插入符号包在R中运行各种机器学习模型-Logistic回归,SVM,决策树,Boosted ...
我使用了插入符号的RFE算法,并将ROC作为度量标准,并希望绘制结果。这很好用,但是现在我想将两个结果放在一个图中,并且不确定是否有一个简单的解决方案,或者...
如何将参数传递给插入符号包中的twoClassSummary
我正在尝试一些非常简单的方法:对插入符号包中的twoClassSummary进行函数调用。 reprex库(插入符号)pred
sample()进行的数据改组将RMSE在测试集中的值降低到比训练集更低的值
我已经发现了一个奇特的效果,即测试集的RMSE低于带有插入符号包的带有样本功能的训练集的RMSE。我的代码对训练和...
我有一个大数据集(200 000+行,140个变量),在用NA替换的每一行上至少有一个缺失值。我正在尝试使用插入符号库进行预测。拨浪鼓库...