r-caret 相关问题

插入符号是用于分类和回归训练的R包。它为R的几个机器学习包提供了标准化的界面，以及用于培训和绘图的实用程序。

错误：使用caret（）进行逻辑回归时，请使用“x”的列名

我想使用插入符号包构建逻辑回归模型。这是我的代码。 library（caret）df

r logistic-regression r-caret

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当我增加maxit以及如何优化maxit值时，为什么nnet会给出不同的输出？

我正在使用带有nnet方法的插入包。当我将maxit参数从300更改为500时，我得到不同的结果。我的理解是，如果maxit增加，模型将经历最大“n”...

r r-caret nnet

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NPM依赖关系插入符号（^）

假设我在NPM上发布了两个包：a（0.1.0）b（0.1.0）` - a（^ 0.1.0）如果我在我的项目中有这个package.json：{“dependencies”：{“a” ：“^ 0.1.0”，“b”：“^ 0.1.0”}}之后......

r npm dependencies version r-caret

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当R中没有用插入符号包预测所有类时的混淆矩阵

我有一个分类模型预测（model，test.x）来评估具有11个类的数据的模型，预测结果：table（predict_class）0 1 2 3 5 6 8 10 7 6 232 11 74 ...

r r-caret confusion-matrix

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随机森林 - 插入符号 - 时间序列

我有一个时间序列（苹果股价 - 收盘价 - 变成一个数据框，以适应随机森林使用插入符号。我滞后于1天，2天和6天。我想预测接下来的2天。两步。 ..

r random-forest forecasting predict r-caret

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如何在“caret-xgbDART”中的HOLD OUT样本上生成混淆矩阵？

我正在使用“xgbDART”方法来训练我在插入符号中可用的模型。采样方法是“重复”。是否有可能生成INTERNAL保持样本的混淆矩阵？我想 ...

r r-caret

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插入符号中的AUPRC与PRROC之间的区别

我正在处理一个非常不平衡的分类问题，我正在使用AUPRC作为插入符号的度量标准。对于来自插入符号的AUPRC和来自包中的AUPRC的测试集，我得到了非常不同的结果...

r r-caret precision-recall

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caret :: groupKFold和验证/测试

这是未知领域，如果问题不明确，请告诉我。我正试图用随心所欲的随机森林。我有一个大约160个观测数据集，其中60/160重复...

r random-forest r-caret

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提取的gbm final模型不会返回与训练的gbm模型相同的结果

我正在尝试使用从训练过的gbm模型中提取的最终模型，但是提取的模型不会像训练模型那样返回分解结果。似乎提取的最终模型......

r r-caret gbm

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在R中使用mlr包执行多类PLS-DA

我想使用偏最小二乘判别分析（PLS-DA）来解决分类问题，其中有多个类要预测。我知道PLS-DA不仅限于两类......

r r-caret mlr pls

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考虑两个变量（字符和数字）的r数据分区

我想基于两个变量对以下数据集（dataGenotype）进行分区;例如，基因型H13的基因型和stand_ID：stand_ID编号7可以用于培训和stand_ID编号18 ...

r partitioning r-caret

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使用mlr进行递归特征消除

可以用mlr进行递归特征消除功能（rfe）吗？我知道这可以用插入符号，但即使有一些关于mlr的特征选择的文档，我......

r r-caret mlr

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数据框中的错误：选择了未定义的列

代码：图书馆（插入符号）;库（kernlab）;数据（垃圾邮件）inTrain

r r-caret

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插入符号中基于重采样的性能测量

我执行一个惩罚的逻辑回归，我用插入符号（glmnet）训练模型。 model_fit

r machine-learning r-caret glmnet

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如何在插入符号中使用stats :: nls非线性最小二乘回归？

我在一个数据集上比较了一堆机器学习模型。生产中的当前模型是以下形式的等式：y~a + b * x1 ^ c * x2 ^ d * x3 ^ e，因为我想使用当前...

r r-caret nls

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带有插入符号SVM警告消息的Text2Vec分类

我正在使用text2vec包和插入符号处理文本分类问题。在使用插入符构建不同的模型之前，我正在使用text2vec构建文档术语矩阵。目标是......

r svm r-caret text2vec

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调整神经网络的大小参数

我想使用插入符号包来拟合神经网络模型。有208个预测变量，所有这些都很重要，不能丢弃。我可以给size参数的最大值是4 ...

r neural-network r-caret nnet

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优化插入符号的灵敏度似乎仍然优化ROC

我正在尝试使用rpart在插入符号中的模型选择中最大化灵敏度。为此，我尝试复制此处给出的方法（向下滚动到具有用户定义函数的示例...

r r-caret rpart

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错误“出了问题;所有RMSE指标值都缺失“使用Caret中的frbs包中的SBC

我一直在尝试使用Caret for R中的'frbs'包中的'SBC'方法来拟合模型。我在SO中看到了类似的问题，针对不同的包并尝试了解决方案，但它们似乎不起作用.. 。

r r-caret

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有一种火车控制方法只是例如分裂而不是cv的90％和10％？

我在这里阅读插入文档。我过去曾使用方法cv进行交叉验证，但在这种情况下，我想使用90％训练的简单拆分和10％的测试。我想我......

r r-caret

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