random-forest 相关问题

在学习算法和统计分类中，随机森林是一个集合分类器，包含在许多决策树中。它输出的类是各个树输出的类的模式，换句话说，是具有最高频率的类。

scikit learn 中的 RandomForestClassifier 与 ExtraTreesClassifier

谁能解释一下 scikit learn 中 RandomForestClassifier 和 ExtraTreesClassifier 之间的区别。我花了很多时间阅读这篇论文： P. Geurts、D. Ernst. 和 L. Wehenk...

scikit-learn random-forest

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无法安装randomForest包

我正在尝试在 RStudio 中安装 randomForest 软件包，但未能成功。我尝试了以下代码并在下面进一步收到错误消息。我也尝试过使用...

r package random-forest

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RandomForestClassifier 中 ColumnTransform 和 OneHotEncoder 的特征重要性

抱歉打扰您，但我在搜索网站后未能找到明确的答案。我正在一些临床数据上构建一个随机森林分类器，其中目标变量（out...

python scikit-learn pipeline random-forest

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Python（随机森林分类器）

如何coplite代码？创建“随机森林分类器” r_forest = RandomForestClassifier(n_estimators = 45, 最大深度 = 8, 最小样本叶= 30，最大特征 = 30) 创建&qu...

python random-forest

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随机生存森林的SHAP值

我想绘制我的 RSF 模型的 SHAP 值；这是代码和错误：变体 <- c("RIDRETH1", "RXDLIPID", "DRXTKCAL", "DRXTPROT", "DRXTCARB&quo...

r random-forest shap

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在R中构建单个决策树时是否需要set.seed()？

我正在学习如何在 R 中构建单个决策树和随机森林。我知道在构建随机森林之前需要 set.seed() 以确保结果的可重复性，例如如果是...

r random-forest decision-tree random-seed

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R - 派对套餐：cforest 真的是装袋吗？

我正在使用“party”包来创建回归树的随机森林。我创建了一个 ForestControl 类，以限制我使用的树（ntree）、节点（最大深度）和变量的数量......

r machine-learning random-forest party

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超过 2 个分类器的管道

我正在尝试使用 Knn 和随机森林分类器构建一个集成。步骤 = [('scaler', StandardScaler()), ('回归', VotingClassifier(估计器=[ ('knn', KNeighborsClassifier()...

python-3.x scikit-learn random-forest knn scikit-learn-pipeline

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机器学习中如何处理重叠数据

我正在创建一个机器学习模型来确定用户是否是机器人，我使用seaborn绘制了pairplot并意识到大部分数据是重叠的。下面是我写的代码

python machine-learning classification random-forest

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时间序列模型中的递归一步预测

我正在尝试为随机森林模型实现一种递归一步预测方法。这个想法是以迭代的方式获得 12 个月的预测，其中每个预测都成为 h...

python scikit-learn time-series random-forest forecasting

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计算随机森林模型的 AUC

我找不到计算此随机森林模型的 AUC 的语法。请参阅下面的代码；请指教。 ## 1 库（插入符号）图书馆（dplyr）库（pROC）库（readxl）图书馆（车）设置.种子(1...

r performance random-forest metrics auc

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如何应用PCA和随机森林训练的模型来测试数据？

在解决一个机器学习问题时，我对训练数据实施 PCA，然后使用 sklearn 对训练数据应用 .transform。观察差异后，我只保留那些

python-2.7 machine-learning scikit-learn random-forest

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如何调整随机森林模型中的特征权重？

我正在利用 Scikit-Learn 的随机森林库，我想知道是否可以更改特征权重，因此特定特征会产生更大的影响。我穿过随机森林

python machine-learning scikit-learn random-forest

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如何构建随机森林和粒子群优化器的混合模型来找到产品的最佳折扣？

我需要为每种产品（例如 A、B、C）找到最佳折扣，以便最大化总销售额。我对每种产品都有现有的随机森林模型，将折扣和季节映射到销售。 ...

python machine-learning optimization random-forest particle-swarm

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使用 sklearn 的 RandomForestRegressor 进行预测

这是我的数据的样子...... 日期、区域设置、类别、网站、alexa_rank、会话、user_logins 20170110,美国,1,谷歌,1,500,5000 20170110，欧盟，1，谷歌，2,400,2000 20170111，美国，2，facebook，2,400,2000 ... 一个...

machine-learning scikit-learn regression random-forest

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在信用风险分析中是否可以识别哪些指标影响每个客户公司的信用风险？

我正在从事信用风险分析。我想预测每家公司与虚构公司产生债务的风险。我从模型中获得了特征重要性，但我想知道是否...

python classification random-forest risk-analysis

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将 pandas Interval 转换为字符串（然后再返回）

我对 Python 比较陌生，正在尝试获取一些准备训练随机森林的数据。由于各种原因，我们希望数据是离散的，因此需要一些连续变量......

python pandas random-forest binning discretization

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努力理解 R 中完整的预测模型过程

我正在尝试使用当前和已经流失的客户的数据库来预测客户流失。到目前为止我已经获取当前客户和已经流失客户的完整客户数据库...

r machine-learning random-forest

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随机森林比线性回归差。正常吗？是什么原因？

我正在尝试使用机器学习来预测数据集。这是一个具有 180 个输入特征和 1 个连续值输出的回归问题。我尝试比较神经网络、随机森林回归......

machine-learning neural-network linear-regression random-forest

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X 有 8 个特征，但 RandomForestRegressor 预计有 2924 个特征作为输入

这可能看起来很微不足道，但我就是不明白这个问题。基本上，我正在使用 Kaggle 数据集和 RandomForestRegressor 为我的城市构建一个餐厅推荐系统。我建造了

python dataframe machine-learning neural-network random-forest

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