random-forest 相关问题

这是我的数据的样子...... 日期、区域设置、类别、网站、alexa_rank、会话、user_logins 20170110,美国,1,谷歌,1,500,5000 20170110，欧盟，1，谷歌，2,400,2000 20170111，美国，2，facebook，2,400,2000 ... 一个...

machine-learning scikit-learn regression random-forest

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在信用风险分析中是否可以识别哪些指标影响每个客户公司的信用风险？

我正在从事信用风险分析。我想预测每家公司与虚构公司产生债务的风险。我从模型中获得了特征重要性，但我想知道是否...

python classification random-forest risk-analysis

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将 pandas Interval 转换为字符串（然后再返回）

我对 Python 比较陌生，正在尝试获取一些准备训练随机森林的数据。由于各种原因，我们希望数据是离散的，因此需要一些连续变量......

python pandas random-forest binning discretization

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努力理解 R 中完整的预测模型过程

我正在尝试使用当前和已经流失的客户的数据库来预测客户流失。到目前为止我已经获取当前客户和已经流失客户的完整客户数据库...

r machine-learning random-forest

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随机森林比线性回归差。正常吗？是什么原因？

我正在尝试使用机器学习来预测数据集。这是一个具有 180 个输入特征和 1 个连续值输出的回归问题。我尝试比较神经网络、随机森林回归......

machine-learning neural-network linear-regression random-forest

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X 有 8 个特征，但 RandomForestRegressor 预计有 2924 个特征作为输入

这可能看起来很微不足道，但我就是不明白这个问题。基本上，我正在使用 Kaggle 数据集和 RandomForestRegressor 为我的城市构建一个餐厅推荐系统。我建造了

python dataframe machine-learning neural-network random-forest

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带有随机森林的ClassifierChain：为什么即使基本估计器可以处理 np.nan 也不支持它？

我正在使用 ClassifierChain 方法和 RandomForestClassifier 作为基本估计器来解决多标签分类问题。我遇到了一个问题，我的输入矩阵 X 包含 n...

python-3.x machine-learning scikit-learn nan random-forest

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如何知道XGBoost中创建的树的数量

我有关于 XGBoost 的问题。你知道如何知道XGBoost中创建的树的数量吗？与 RandomForest 不同，模型制作者决定制作多少棵树，XGBoost 基本上继续

python random-forest xgboost

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为什么我的随机森林回归预测值在我的训练集中找不到？

我有一个线性回归随机森林模型，可以根据一组变量预测植物高度。培训<- read.csv('/sers/me/Desktop/training_data.csv') rf_model <- randomForest(height ~ E...

r regression random-forest

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如何使用机器学习来查找模式客户档案？

我有一个数据集，其中包含从虚构公司购买商品的客户的个人特征。最初，我没有任何目标变量，只有它们的特征。我的目标是找到拍拍...

python machine-learning classification random-forest k-means

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如何利用机器学习追踪公司客户档案？ [已关闭]

我的目标是计算客户离开公司的流失风险。我想到了这种方法：生成代表 cos 中最突出特征的配置文件...

python machine-learning classification random-forest one-hot-encoding

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