random-forest 相关问题

在学习算法和统计分类中，随机森林是一个集合分类器，包含在许多决策树中。它输出的类是各个树输出的类的模式，换句话说，是具有最高频率的类。

如何使用Accord.NET中的随机森林进行回归处理

我发现C＃框架Accord.NET支持随机森林模型计算。但我发现只有分类的例子。如何使用此框架进行随机森林回归，如果是，...

c# machine-learning regression random-forest accord.net

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如何正确地“输入”一个适合的随机森林回归（带插入符号）到ASCII文件并在以后重新创建它？

我想将一个插入符号训练的随机森林模型保存到文件中并将其重新加载到另一个程序中。我知道我可以通过saveRDS / readRDS编写/读取二进制文件来做到这一点，但我想要...

r powerbi random-forest

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sklearn是否支持成本矩阵？

是否有可能使用成本矩阵训练sklearn中的分类器，并为不同的错误提供不同的成本？例如，在2类问题中，成本矩阵将是2乘2平方矩阵。为......

classification scikit-learn random-forest

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如何自定义包“randomForest”生成的重要性图

重要性图：我想将y轴文本对齐，并且还要根据不同的变量组对变量着色。例如Limonene和Valencane，a-Selinene和g-Selinen在......

r random-forest

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为什么递归特征消除程序没有摆脱无用的预测变量？

我试图选择变量y x1的最佳预测变量，x3是y的预测变量，x2与x1相关，x4是虚拟变量。 library（randomForest）; library（caret）set.seed（123）x1

r random-forest r-caret feature-selection rfe

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R randomForest太多类别错误，即使少于53个类别

我正在尝试使用以下movies.rf创建一个随机的森林

r tree random-forest r-factor

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用Pyspark训练随机森林回归模型

我正在研究一个情绪分析项目，使用从stocktwits中提取的json格式提取的数据。每条推文都被分配到一个情绪分数，该分数是0到1之间的一个浮点数。我......

apache-spark pyspark apache-spark-mllib random-forest

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如何将R中的随机森林模型导入Android Studio？

所以我在R中训练了一个随机森林模型，我将其转换为pmml文件。但是如何将pmml文件导入Android Studio并将其用于预测呢？我很难找到......

r android-studio machine-learning random-forest pmml

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当树的数量增加超过一定数量时执行randomForest时出错

我正在运行radomForest模型。该模型运行良好，直到722棵树。但是，如果我将树的数量增加到722以上，我会收到以下错误：错误消息因为模型是......

r random-forest

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如何解释随机森林分类的 H2O .predict方法的输出？

当我在训练模型上使用预测方法时，我得到的输出是1行和206列。它似乎有206个值，范围从0到1。这种模型的输出有意义......

python random-forest h2o

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插入符号 - 随机森林不起作用：“出了问题;缺少所有准确度指标值：“

与这些相关：在Caret https://github.com/topepo/caret/issues/160中收到此错误我收到此错误：出了问题;缺少所有准确度指标值：准确度......

r random-forest r-caret

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如何在H2O中对随机森林（回归）进行抵消？

数学上，offset_column参数在训练期间和H2O中随机森林算法的预测期间如何工作？来自文档：注意：偏移量是每行“偏差值”......

statistics regression random-forest h2o

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在Caret交叉验证随机森林方法中的mtry

我有一个包含499个观测值和1412个变量的数据框。我将我的数据框分成火车和测试集，并尝试使用随机森林方法在Caret 5折交叉验证中设置的火车。我......

r random-forest cross-validation r-caret

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为什么我的新数据会得到相同的预测？

这是r中的随机森林模型。这是一个基于ladbroke赔率的足球预测模型。它预测匹配的全时结果（FTR）。 zmodel

r machine-learning random-forest

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Spark多类分类示例

你们知道我在哪里可以找到Spark中多类分类的例子。我花了很多时间在书本和网络上搜索，到目前为止我只知道它可能是最新的......

scala apache-spark apache-spark-mllib random-forest apache-spark-ml

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feature_importances_在scikit-learn中使用随机森林时

我在scikit-learn中使用随机森林。我使用feature_importances_来查看每个特征在预测目标中的重要程度。但是我不明白这个分数是多少。谷歌搜索...

scikit-learn random-forest

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在scikit-learn中平均多个随机森林模型

我有一个非常大的数据集，并希望在数据集的分区上训练几个随机森林模型，然后平均这些模型以得出我的最终分类器。随机森林......

python machine-learning scikit-learn random-forest

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在Pyspark中保存随机森林分类器模型时出错

rf = RandomForestClassifier（）。setFeaturesCol（“features”）。setLabelCol（“label”）pipeline = Pipeline（stages = [tokenizer，hashingTF，idf，rf]）model = pipeline.fit（training）model.save（sc，'

pyspark random-forest apache-spark-ml

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sklearn.ensemble.RandomForestClassifier中的邻近矩阵

我正在尝试使用Random Forests在Python中执行聚类。在随机森林的R实现中，您可以设置一个标记来获取邻近矩阵。我似乎找不到任何东西......

python scikit-learn random-forest

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Python Dataframe：每次运行Random Forest Regressor时的RMSE得分都不同

我目前使用以下代码运行随机森林模型。我从sklearn.cross_validation import train_test_split X_train_RIA_INST_PWM，X_test_RIA_INST_PWM，...设置了一个random_state等于100.

python scikit-learn random-forest modeling seed

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