随机种子用于在许多编程语言中初始化伪随机数发生器。
根据下面提供的代码，我如何预测种子或确定生成的数字？ 从随机导入 randint、种子、样本 种子(randint(1, 2^256)) 数字 = 样本(范围(1, 50), 6) ...
如何找到两个种子将带有种子的随机序列拆分为两个一半大小的序列？
我正在运行蒙特卡洛模拟，其中使用种子 12345 生成 300 个数据点的序列，但是我想将序列分成两部分，以便我可以在两个单独的部分上运行它们...
我正在学习如何在 R 中构建单个决策树和随机森林。我知道在构建随机森林之前需要 set.seed() 以确保结果的可重复性，例如如果是...
如何从 postscript 中的 REALTIME 运算符获取大整数值？毫秒？
REALTIME 运算符应该以毫秒为单位输出时间。 我想用它作为 RAND 的种子，但输出始终是 24 到 31 之间的两位数。我怎么误解了......
我需要在调用Math.random()的Java代码上编写一些junit测试。 我知道如果我实例化自己的随机对象以产生可重复的结果，我可以设置种子。有办法吗
我正在浏览这篇文章 https://www.ambionics.io/blog/php-mt-rand-prediction 它声称如果我们使用 mt_rand()，我们可以使用两个值而不是暴力破解来获取种子值。 在...
如何在postgres sql中使用setseed选择可重复的随机数？
我想要实现的是为流程选择一个控制组。 为此，我使用 random()，为了调试/一致性，我希望能够重复设置随机数...
例如，如果java产生伪随机序列：9 3 2 5 6 使用 23 作为种子，我怎样才能进行逆运算？即从序列 9 3 2 5 6 中得到 23。 或者我如何为 ce 分配种子...
关于 R 中 pROC 包的 roc() 中的 bootstrap 方法
当我们将 smooth 参数的值设置为 TRUE 时，roc() 将使用 bootstrap 方法进行曲线计算。 Bootstrap 是一个随机过程，所以我们通常需要 set.seeds() 来获得可重现的
抱歉，标题很复杂。基本上，我的问题是：我们可以说以下sequence()函数产生的序列是伪随机的吗？ 将 numpy 导入为 np def 序列(int n): ...
我主要困惑两点： 为什么 numpy 中有不同的随机数生成器函数看似产生相同的结果？例如np.random.rand() 与 np.random.uniform();或 np。
我正在尝试模拟一个物理问题（布朗动力学），我需要为其生成随机数。 以前，我只是使用以下方法从高斯中选择随机数
Tensorflow 的 random.truncated_normal 使用相同的种子返回不同的结果
以下几行应该得到相同的结果： 将张量流导入为 tf 打印（tf.random.truncated_normal（形状= [2]，种子= 1234）） 打印（tf.random.truncated_normal（形状= [2]，种子= 1234）） 但我...
为某个种子选择一个随机数，确保前一个种子没有选择相同的随机数
假设我有一个随机数生成器，它采用种子并给出 1 到 10 之间的数字。 假设我有一个种子“100”。这将生成一个随机数“4”。我如何确定这个数字我...
任何人都可以向我解释为什么每次我运行模型并使用 RandomSearch 调整超参数时，我都会获得良好的参数并应用它们，从而产生良好的结果。但是当我再次运行它时，tun...
我已经构建了一个 Pytorch 模型并使用库 Hyperopt 进行了超参数调整。尽管我已经在开始时调用了下面的播种函数，但获得的结果不可重现......
是否可以从给定的数字列表计算种子，使得该种子将导致数字生成函数（如 rand()）输出该数字列表？ 并且，在哪一点上
我正在玩一些简单的 C++ 代码来解决有关线程的考试问题，其中线程调用 rand() （是的，我知道有充分的理由使用其他生成器，但是 w...
使用 MATLAB 匹配 numpy rand ndarrays
我正在尝试将 numpy 中随机生成的 ndarray 与 MATLAB 进行匹配。 将 numpy 导入为 np # 设置 NumPy 随机生成器的种子 np.random.seed(42) #Mersenne Twister 是默认值 # 生成
我使用 openssl crate 来生成密钥和加密功能。 我想为 PRNG 播种（或者至少使用 RAND_ADD() 从应用程序添加熵）。 不过好像不太可能……