随机种子用于在许多编程语言中初始化伪随机数发生器。
我有 $10$ 随机变量 $X_1, X_2, \ldots X_{10} \sim \mathcal{N(0,1)}$,我想为它们生成 $5000$ 样本,这样 $X_1 < a$ and $X_i > 一个口头样本我 \in {2, 3, \ldots, 10}$。
我正在尝试使用 Mersenne Twister 伪随机生成器对偏高斯分布进行采样。我使用 boost,因为偏高斯分布没有在 C++ 标准中实现。
我想以可预测的方式生成随机种子。 我本来希望这样做 种子=12345 prng_0 = 随机.随机(种子) prng_1 = random.Random(prng_0.rand_int(0)) 那里,0 是下界,但是...
我知道通常使用种子设置,以便我们可以重现相同的结果。但是,在随机森林部分中设置种子实际上是做什么的。它是否改变了
如何在 Flashpost 有效负载中包含 VS 代码片段?
在发布端点之前,我使用 VS Code 中的 Flashpost 扩展来构建 REST API 调用原型。我需要采取哪些步骤来配置 VS Code,以便我可以将变量插入到我的文件夹中...
有很多问题询问 SecureRandom 的特定启动是否“良好”,但我找不到经验法则。 创建“良好”随机 SecureRandom 的最佳方法是什么? // 快速地 //...
使用蒙特卡洛方法计算圆周率。有没有办法使任意数量的线程的随机化都相同?本质上,我正在寻找的是为每个固定组合获得相同的答案......
我正在使用 numpy 随机数生成器和以下 MWE: 将 numpy 导入为 np np.随机.种子(40) print(np.random.randint(-3, 4)) rng = np.random.default_rng(seed=40) 打印(rng.整数(-3...
克隆和拟合 RandomizedSearchCV 后的随机化行为
我有一个基本的嵌套 CV 循环,其中外部循环执行内部模型调整步骤。我的期望是每次折叠都应该抽取不同的超参数值随机样本。然而,在...
有scipy.stats.loguniform的离散化版本吗?
在随机森林上运行超参数调整时,我有时想为 min_samples_leaf 等整数参数指定一个大整数范围的值(例如从默认值开始......
使用 tf.random.set_seed 但仍然收到错误 no attribute 'set_random_seed'
我尝试使用 tf.random.set_seed 而不是 tf.set_random_seed 设置种子,但仍然收到错误,因为模块“tensorflow”没有属性“set_random_seed” 尝试运行这个: def 初始化(自我,
所以,最终我想使用 mclapply 并利用多核的优势。但下面的不起作用。我想创建一个包含 100 个模拟的列表,每个模拟的大小为 50。有什么建议吗? sim_holder &...
我想在 openssl v3 中使用我的种子提供程序。我实现了提供程序,但 api 只允许使用“EVP_RAND_generate”函数。 我想将我的种子提供程序注入 openssl 默认值中。当...
我的代码如下: 种子 = 0 随机种子(种子) torch.manual_seed(种子) np.随机.种子(种子) torch.cuda.manual_seed_all(种子) torch.cuda.manual_seed(种子) torch.backends.cudnn.确定性 = True
这个问题与 Linux 相关,如 Debian、bash 和使用 RANDOM 的给定函数。 每项改进都应该只使用 bash。 给出以下函数: 获取RND(){ 分钟=“${1:-1}”...
例如:如果我在 0-10 之间选择,程序会生成一个大于 10 的数字,即 15 或 11 或 .... 请问如何解决? int randomNumbers(int max, int min){ 整数; srand(时间(NUL...
在Excel中,下面的公式将从均值10和方差1的正态分布生成随机数。有没有办法设置固定种子,以便我始终获得一组固定的随机数?我...
如何在 Netlogo 中使用随机种子命令来确保模型的运行具有可重现的结果?
我目前正在研究一个在一些地方使用随机性的模型。由于我希望该模型的运行具有可重现的结果,因此我希望抽出的数字与...
我下面有一个数据集,显示客户是否是回头客。最终目标是针对所有回头客,我需要将其中大约 25% 映射到“是的 1 次购买”,将其中 75% 映射到“是...
对于我的科学实验,我通常使用以下种子: rng = np.random.Generator(np.random.PCG64(种子)) 对于当前的 numpy 版本来说相当于 rng = np.random.Generator(np.random.default...