regression 相关问题

回归分析是用于基于其他数据建模和预测一个或多个变量的统计技术的集合。

创建特定的b-spline基矩阵

x = (x_1,...,x_n)

r regression spline

回答 0 投票 0

数学分析

如果我在这样的图上有2个功能：当橙色函数值升高时，蓝色函数值在时间延迟和时间延迟后上升。什么是最佳的数学分析方法。

python math statistics regression cross-correlation

回答 1 投票 0

创建了r

x = (x_1,...,x_n)

r regression spline

回答 1 投票 0

DO评估Palantir铸造模型培训参数（平均，SD）的过程从“火车数据”到“测试数据”？

machine-learning regression logistic-regression palantir-foundry

回答 1 投票 0

我有各种泵性能数据，我试图将曲线作为它们的组合。

通常，泵曲线遵循某种形式的亲和力法律，AS

python scipy regression curve-fitting

回答 0 投票 0

如何从varcorrglmmtmb

https：//cran.r-project.org/web/packages/emmeans/emmeans/vignettes/transformations.html#bias-adj

r regression emmeans statistical-test glmmtmb

回答 1 投票 0

<code>mean absolute error (mae)</code>

neural-network keras regression mse

回答 1 投票 0

使用PLM软件包和Twoways效果的回归，当数据具有Na

，我想在时间和商店上使用双向效果在面板数据上运行回归。如果面板完美平衡，则可以正常工作，但是由于某种原因，如果不是，则代码将获得Stu ...

r regression panel-data plm

回答 1 投票 0

我正在进行一个学校项目，其中有二进制分类的逻辑回归，我的结果非常糟糕（准确性约为50％）。我必须从头开始进行此分类，所以我很担心

I拟合一个具有单个预测指标的模型，并绘制了所得的逻辑曲线，并注意到它以我的数据范围为中心（预测变量范围为50-90）。因此，只有逻辑曲线的渐近线在我的数据范围内，因此将所有示例分类为同一类。

machine-learning regression

回答 1 投票 0

使用单个预测指标“ x1”的OLS线性回归，我无法解释Y-的变化 - 因此，我试图使用回归森林（即随机森林回归）找到其他重要特征。后来发现选定的“ X1”是最重要的功能。我的数据集有〜14500个条目。我将其分为训练和测试集，比率为9：1。我有以下问题：

试图找到重要功能时，我应该在整个数据集上运行回归森林，还是在培训数据上运行回归森林？

r machine-learning regression random-forest feature-selection

回答 1 投票 0

PLM和LM-固定效果

I具有平衡的面板数据集DF，基本上由三个变量A，B和Y组成，随着时间的流逝，对于一堆唯一识别的区域而变化。我想运行一次回归

r regression plm

回答 2 投票 0

我正在尝试使用R中的PLM软件包来构建固定效应回归。我的问题涉及2个解释变量。一个是两个varibels的交互项，一个是一个变量之一的平方项。

r regression plm

回答 1 投票 0

eRROR in precade.train ....类型必须是“原始”或“ prob”

trivent.train中的eRROR（object = rf_fit，data = df_testing，type =“ notile”，：类型必须是“原始”或“ prob”

r regression caret

回答 1 投票 0

当该双指数模型的奇异梯度误差当时我希望将单指数和双指数拟合在以下数据上进行比较。单指数函数拟合良好，但是我找不到双指数函数的起始值（我也有...

r regression nls non-linear

回答 1 投票 0

我如何解释年度变量的斜率？我试图建模在多个农场之间的时间和平均卵子铺设日期之间的关系。 lmer（Mean_egg_dates〜比例（年） +（1 |区域），数据= DF）时间peri ...

regression mixed-models

回答 0 投票 0

L1标准而不是L2规范

i我想知道Python中是否有一个功能与Scipy.linalg.lstsq的工作相同，但使用“最小绝对偏差”回归，而不是“最小二乘”回归（OLS）。我想要...

python machine-learning regression least-squares

回答 2 投票 0

Python：从数据趋势中查找异常值

请注意，这篇文章不会与 SO 上的以下任何相关文章重复：查找奇偶校验异常值 Python Python：查找列表中的异常值使用 z 分数查找异常值我得到了数据...

python matplotlib regression data-science outliers

回答 2 投票 0

str2lang(x) 尝试在函数中使用 nls() 时出错

我正在尝试在函数中使用 nls() 将指数衰减曲线拟合到一些生物数据（我想多次执行此操作）。我指定 nls() 的方式收到错误，我...

r function regression

回答 1 投票 0

插入符R中火车使用的默认分配和链接功能

我希望这个问题不是太愚蠢，但由于某种原因我似乎没有在任何地方找到答案。我的问题可以概括为：我如何知道模型中使用的分布和链接函数

r regression caret

回答 1 投票 0

Logistic 回归的随机梯度下降总是返回 Inf 的成本，而权重向量永远不会变得更接近

我正在尝试在 MATLAB 中实现逻辑回归求解器，并且通过随机梯度下降找到权重。我遇到了一个问题，我的数据似乎产生了无限的 c...

matlab machine-learning regression logistic-regression

回答 1 投票 0

regression 相关问题

最新问题