regression 相关问题

回归分析是用于基于其他数据建模和预测一个或多个变量的统计技术的集合。

对于回归问题，精度的可能替代解决方案是什么？

哪个是最好的，或者如果我们想定义一个顺序，我们如何定义这些均方误差平均绝对误差均方根误差 R^2值您还有一些绘制图表的想法吗...

regression recurrent-neural-network mse

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线性混合效应模型中的偏差

我正在 lmer 中运行以下形式的线性混合模型： Y ~ (1|ID) + 年龄 + 性别 + 教育程度 + 时间*因素 + 时间*诊断我的控制术语是控制<- lmerControl(optimizer = "b...

regression mixed-models

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将 coeftable 导出到 stargazer 用于回归表

我正在使用 stargazer 不支持的类的回归模型。以下是我正在使用的模型：数据（mtcars）模型.fixest <- feols(mpg ~ hp + drat + wt, data=subset(mtcars)) I ...

r regression visualization fixest

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使用 gtsummary::tbl_regression 以科学记数法显示 p 值？

我们非常感谢您的帮助，以科学记数法包含 gtsummary::tbl_regression 函数的 p 值。我正在使用大数据，显示 p-val 的小数点后 3 位非常有用...

r regression gtsummary

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如何将不同的先验放在 brms 中分类变量的不同级别上？

这只是贝叶斯新手的编码查询。我有一个这种类型的模型：响应 ~ pred + (1 | 参与者) + (1 | 项目) # pred = {level1, level2, level3} [ref level = level1] 我正在使用...

r regression bayesian

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通过分类变量和连续变量的交互可视化 GLMM 预测

我正在 R 中使用 GLMM，其中混合了连续变量和分类变量，并具有一些交互作用。我已经使用 MuMIn 中的 dredge 和 model.avg 函数来获得 e...

r regression visualization lme4 predict

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将 `bbmle:mle2` 与向量参数一起使用（已经可以使用 `optim`）

我在尝试进行回归时使用 bbmle:mle2 函数时遇到一些问题。为了说明我的问题，我想出了一个玩具示例。我们定义泊松的负对数似然

r optimization regression mle

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随机效应与随机效应随机设计矩阵

通常解释说，当与随机效应相关的变量值是从总体中抽取时，即使用随机效应，例如样本中的学校来自...

statistics regression random-effects

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回归 - 模型整体看起来不错，但 R2 出乎意料地负高

我一直在构建一个包含大约 150 行数据的线性回归模型。我检查了参数与目标变量的相关性，并尝试仅保留它们，因为我的数据较少并且

machine-learning regression data-science linear-regression

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需要正则表达式模式用于正确名称的表单字段

我想为字段创建一个 HTML 模式作为（显示名称）。没有任何更复杂的文件，只有一个包含一个字段的 HTML 文件。要求是：该字段的起始字符可以只是...

html regex forms regression

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表单字段需要 HTML 正则表达式模式

我有一个表单，我希望可以为除其中一个字段（显示名称）之外的所有字段创建 html 模式。要求如下：每个单词的第一个字符应大写，后面的字符应大写让...

html regex forms regression

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目标导向行动规划回归逻辑混乱

下图显示了 Jeff Orkin 博士的 GOAP 回归搜索的原始示例。据解释，规划器在动作空间中回归搜索将采取

algorithm search regression artificial-intelligence planning

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什么是不规则模式回归算法？

回归算法在定义良好的关系数据实体上作为成熟的模型执行，但对于脉动数据集效率不高。然而，处理高度不规则性的数据则更多

algorithm machine-learning design-patterns regression

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使用 Fama-MacBeth (1973) 方法测试 CAPM

我的论文需要进行 Fama-MacBeth (FM) 程序来测试六因素模型预测未来预期回报的能力。在预期超额收益的单变量回归中......

statistics regression finance quantitative-finance

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lavaan 中的 UTAUT 模型：“多次指定修饰符标签”

我正在尝试在 Rstudio 中的 lavaan 的帮助下执行 UTAUT 模型。特别是测试假设，例如： H2 <- ' EE =~ V10+V11+V12 BI =~ V28+V29+V30 BI ~ EE + V43*EE + V45*EE + V43 +...

regression r-lavaan

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如何使用`Rcpp`实现类似R中`lm`函数回归分析的函数？

为了加快非常大矩阵的计算速度，我使用Rcpp来进行计算，其中涉及到回归分析。我在 r 的文档中注意到 lm 使用 qr 分解...

c++ r regression rcpp rcpparmadillo

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Rplotly()：将回归线添加到相关散点图

我想将回归线添加到我的相关散点图中。不幸的是，这并不真正适用于plot_ly()。我已经尝试过本论坛其他帖子中的一些解决方案，但是

r plotly regression scatter

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r lrm 来自 rms 包和来自小鼠的估算数据

我为我的无知道歉，我正在中途进行分析，并且希望获得有关用于估计比值比 (OR) 的适当函数的指导。情况是这样的：我曾经

r regression spline r-mice

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如何将多个观测值拟合到单个高斯过程

我正在尝试将多个观测结果拟合到单个高斯过程中。我尝试像这样拟合两个观察值（Y）的数据：将 numpy 导入为 np 从 sklearn.gaussian_process 导入

python machine-learning scikit-learn regression gaussian-process

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更改数据后在 R 中设计矩阵

考虑以下代码，我们拟合回归模型，更改数据并根据拟合的回归模型为更改后的数据创建相应的设计矩阵： mtcars_alt <- mt...

r regression

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