回归分析是用于基于其他数据建模和预测一个或多个变量的统计技术的集合。
我想将回归线添加到我的相关散点图中。不幸的是,这并不真正适用于plot_ly()。我已经尝试过本论坛其他帖子中的一些解决方案,但是
我为我的无知道歉,我正在中途进行分析,并且希望获得有关用于估计比值比 (OR) 的适当函数的指导。 情况是这样的:我曾经
我正在尝试将多个观测结果拟合到单个高斯过程中。 我尝试像这样拟合两个观察值(Y)的数据: 将 numpy 导入为 np 从 sklearn.gaussian_process 导入
考虑以下代码,我们拟合回归模型,更改数据并根据拟合的回归模型为更改后的数据创建相应的设计矩阵: mtcars_alt <- mt...
我希望使用具有多个断点的非线性函数分段执行回归。我已经完成了分段线性回归,但是当涉及到指定非线性函数时......
我如何在 dejagnu 回归测试套件中只执行 gcc/C 测试并忽略 c++ 测试(我正在使用 --enable-languages=c,c++ 构建编译器)。我使用的是 gcc 4.4.7 版本。 对于 gcc 4.6.2 版本
我最近完成了光学实验室。我测量了入射角 i1 和折射角 i2。我将这些数据记录在电子表格中并绘制了 sinu2061i2=fn(sinu2061i1)。我的不确定性为 1∘...
我正在尝试在 XGBoost 上使用 scikit-learn 的 GridSearchCV 进行超参数搜索。在网格搜索期间,我希望它早点停止,因为它大大减少了搜索时间并且(期望)有
我正在尝试理解 R 中的回归。我正在尝试解决一个具有 100 个随机男女数据集的练习,如下所示: 性别 收缩压 体重指数 男 130 40.0 女 126 29.0 女性...
我正在训练 CNN 架构来使用 PyTorch 解决回归问题,其中我的输出是 25 个值的张量。输入/目标张量可以是全零或高斯分布...
我正在尝试使用 MASS 包的 polr() 函数来估计具有聚类标准误差的序数逻辑回归。没有内置的集群功能,所以我正在寻找(一个)包...
有谁知道我如何使用 mclogit 中的 mblogit 函数从多项逻辑回归模型创建分类表。 我找不到任何在线考试...
这是我的回归数据: y 是火车站站台每 2 分钟内的乘客数量,而 A1 到 A17 是 conco 上 17 个研究区域的乘客数量...
我有一个数据集 df。我想创建两个组,包含 a= Special 和 b=Up+ Down+ Left。然后我希望每个子组都有 2x 决定系数和 2 条回归线...
我正在尝试在 Tensorflow 中进行回归。我不确定我是否正确计算了 R^2,因为 Tensorflow 给了我一个与 sklearn.metrics.r2_score 不同的答案有人可以看看我的下面吗
我绘制了一条回归线。现在我想推断一下。我尝试过 np.arrange 但它对我不起作用?我想延长线路。 另一个问题是我如何才能做出适当的不确定性
使用R中的mcreg(mcr包)按组提取passing-bablok斜率和截距
对于大约一百种不同的分析物(组),我想使用 pass-bablok 回归与 mcr::mcreg 函数比较血清和血浆值,并提取斜率和截距...
Python:仅使用 1 个外生变量执行数百万个简单线性回归的最快方法
我正在对时间序列数据执行组件明智回归。基本上,我们不是将 y 与 x1、x2、...、xN 进行回归,而是仅将 y 与 x1 进行回归,将 y 仅针对 x2 进行回归,...,...
使用 sklearn 的 RandomForestRegressor 进行预测
这是我的数据的样子...... 日期、区域设置、类别、网站、alexa_rank、会话、user_logins 20170110,美国,1,谷歌,1,500,5000 20170110,欧盟,1,谷歌,2,400,2000 20170111,美国,2,facebook,2,400,2000 ... 一个...
我想根据温度估算多种不同产品的销量,有些产品之间存在关系。对于其中一种产品,之间的关系