roc 相关问题

ROC（接收器操作特性）曲线是比较分类器的真实阳性和假阳性率的图形图，因为其鉴别阈值是变化的。

Cross_val_score不能与roc_auc和多类一起使用

我想做什么：我希望在多类问题上使用roc_auc计算cross_val_score我尝试做的事情：这是一个用虹膜数据集制作的可重现的例子。来自sklearn.datasets ...

python machine-learning scikit-learn cross-validation roc

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使用Matlab perfcurve在交叉验证中绘制ROC曲线

我有以下代码用于使用SVM进行二进制分类，以及10个交叉验证，更新：找到解决方案，请参阅下面的注释k = 10; cp = classperf（lables）; cvFolds = crossvalind（'Kfold'，......

matlab plot classification cross-validation roc

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在glmnet中绘制ROC曲线

编辑：正如Dwin在评论中指出的那样，下面的代码不适用于ROC曲线。 ROC曲线必须在t的变化中索引，而不是在lambda中（如下所述）。当我...时，我会编辑下面的代码

r plot machine-learning roc glmnet

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设置ROC的y值

为一个非常基本的问题道歉。我正努力让R识别ROC的y值我试图做一个基本的ROC但似乎无法设置y的向量。 fullmodel = glm（culture_positive~ ...

r roc

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能够指定计算TPR和FPR的阈值吗？使用pROC

使用pROC包计算TPR和FPR。我可以使用包在计算中指定我想要的阈值吗？我要计算TPR和FPR的阈值从0到1，用0.05 ...

r roc proc-r-package

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模型中假阳性率为0.5时，真阳性率是多少？

我试图了解如何在模型中FPR为0.5时计算真阳性率，然后生成ROc曲线。但我肯定会遇到编码中的一些问题......>库（...

r roc

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在R中使用pROC的ROC对象返回错误（无有效数据）

我正在尝试使用R来计算某个问题的roc。我的输入是：true_values：100个1和0的列表：true_values类1 0 2 1 3 1 4 ...

r statistics roc

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如何在没有基础数据的情况下从ROC图计算AUC？

我正在对某些风险评估工具的表现进行荟萃分析。我的目标是汇总AUC对特定工具的几项有效性研究的估计。但是，我来了......

r roc auc

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scikit中roc_curve的阈值学习

我指的是下面的链接和示例，并从这个页面发布我感到困惑的情节图。我的困惑是，只有4个阈值，但似乎roc曲线有很多数据点（...

python python-2.7 machine-learning scikit-learn roc

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Roc曲线和切断点。蟒蛇

我运行了逻辑回归模型，并对logit值进行了预测。我用它来获取ROC曲线上的点：来自sklearn导入指标fpr，tpr，thresholds = metrics.roc_curve（...

python logistic-regression roc

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如何在使用ImageDataGenerator时生成ROC曲线

我想生成我训练模型的ROC曲线，但我不知道如何使用ImageDataGenerator完成此操作。我看到了这个链接如何在使用fit_generator和...时绘制AUC和ROC？

python tensorflow keras roc

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precrec，灵敏度和完美模型的标准化等级

我在解释以下图表时遇到了一些问题，这些图表描绘了完美模型的灵敏度与标准化等级。 library（precrec）p

r roc

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ROC功能错误“预测变量必须为数字或已排序”。

我无法使ROC功能正常工作，我收到错误“预测器必须是数字或有序”。我查看了其他帖子，但没有解决我的问题。任何帮助都非常感谢。 ” ...

r roc proc-r-package

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如何在使用ImageDataGenerator时获得基本事实和相应的分数

我是Keras和I的新手，我使用roc曲线和我的测试数据集来评估模型的质量（模型是使用功能api完成的，在我的代码片段中被识别为“模型”）。 ...

python keras scikit-learn roc

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如何将RandomForest二值化以在python中绘制ROC？

我有21个班级。我正在使用RandomForest。我想绘制一个ROC曲线，所以我在scikit ROC中使用SVM检查了该示例该示例使用SVM。 SVM具有以下参数：概率和...

python-3.x scikit-learn random-forest roc

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如何在R中的多类分类问题中计算F1-measure和ROC？

我有一个多类分类问题的代码：data $ Class = as.factor（data $ Class）levels（data $ Class）

r classification roc multiclass-classification

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为什么roc_curve为某些类返回阈值（2.0）的附加值？

我正在使用python 3.5.2和sklearn 0.19.1我有一个多类问题（3个类）我正在使用随机森林分类器。对于其中一个cass，我有19个独特的predict_proba值：{0.0,0 ....

python scikit-learn probability roc

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如何在python中使用图例和AUC分数在一个图中绘制多个ROC曲线？

我正在建造2个模型。模型1 modelgb = GradientBoostingClassifier（）modelgb.fit（x_train，y_train）predsgb = modelgb.predict_proba（x_test）[：，1] metrics.roc_auc_score（y_test，predsgb，average ='macro'，...

python plot roc auc

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如何为R中的三个类的randomForest模型绘制ROC曲线？

我正在使用R包randomForest来创建一个分为三组的模型。 model = randomForest（formula = condition~。，data = train，ntree = 2000，...

r plot graph roc proc-r-package

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Keras，auc在训练期间的验证设置与sklearn auc不匹配

我使用我的测试集作为验证集。我使用类似的方法如何计算keras中的接收操作特性（ROC）和AUC？问题是我在培训期间的val_auc是......

tensorflow scikit-learn keras roc auc

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