ROC(接收器操作特性)曲线是比较分类器的真实阳性和假阳性率的图形图,因为其鉴别阈值是变化的。
我们有大约200个预测表,如下所示,200次迭代,其中一些AUC = 1,其余AUC <1,AUC = 1的roc曲线平滑给出错误,其中...
将matplotlib.pyplot作为plt从sklearn.metrics导入roc_curve,auc,roc_auc_score import numpy as np correct_classification = np.array([0,1])predict_classification = np.array([1,1])...
我有一个神经网络模型,我正在使用KerasClassifier,然后使用KFold进行交叉验证。现在我在绘制ROC曲线时遇到了问题。我尝试过很少的代码,但大多数都是......
我想比较R中4个roc曲线的auc。我尝试了roc.test,但是这个函数只能比较两条曲线roc.test(roc1,roc2)R是否有比较四条曲线的函数?我知道......
互联网上有非常复杂的例子。我无法将它们应用到我的代码中。我有一个包含14个独立变量和1个因变量的数据集。我正在用R进行分类。这是......
我正在将pec包中的cindex函数与来自coxph(生存包)的结果索引进行比较。 1)首先这两个函数之间的结果是不同的库(pec)...
我试图在R中绘制一条ROC曲线并找到它下面的面积(AUC),只给出一个回归方程。通常,当我有GLM时,我会使用命令predict来执行此操作。例如:library(“...
sklearn分类器 - 最大化auc的predict_proba阈值
我有一个三级分类问题。我训练分类器,然后为不同的类绘制ROC。我需要获得每个类的阈值,以最大化TPR并最小化......
我想知道如何用R绘制ROC图。我已经创建了一个具有k折交叉验证的逻辑回归模型。 dt3 - 主数据集dt3Training - 主要训练分割...
我已经使用svm的“rfe”函数来创建具有减少功能的模型。然后我在测试数据上使用“预测”,输出类标签(二进制),0类概率,1类概率。然后我......
所以我有一个非常有挑战性的数据集可以使用,但即使考虑到这一点,我得到的ROC曲线看起来很奇怪,看起来不对。下面是我的代码 - 我使用了scikitplot ...
我有三个自变量和一个二元结果变量。我正在使用pROC软件包进行分析,并希望将所有三个ROC图彼此相邻,类似于face_wrap ...