散点图是一种数据可视化,它揭示了两个变量之间可能的相关性。使用笛卡尔坐标在二维平面上绘制数据点。如果您有与散点图相关的编程问题,请使用此标记,例如计算或显示数据时出现问题。您还应该标记您正在使用的语言或软件库。
我尝试编写一个简单的脚本,它更新每个时间步 t 的散点图。我想做得尽可能简单。但它所做的只是打开一扇我什么也看不见的窗户。窗户...
我尝试编写一个简单的脚本,它更新每个时间步 t 的散点图。我想做得尽可能简单。但它所做的只是打开一扇我什么也看不见的窗户。窗户...
我尝试编写一个简单的脚本,它更新每个时间步 t 的散点图。我想做得尽可能简单。但它所做的只是打开一扇我什么也看不见的窗户。窗户...
带有分散和使用set_offsets的动画:图形的自动缩放不起作用
我正在使用 matplotlib 在 python GUI 中使用动画进行绘图。下面是代码 导入系统 从 PyQt4 导入 QtGui 从 matplotlib.backends.backend_qt4agg 导入FigureCanvasQTAgg 作为FigureCanvas
matplotlib 中带有分散和使用 set_offsets 的动画:图形自动缩放不起作用
我正在使用 matplotlib 在 python GUI 中使用动画进行绘图。下面是代码 导入系统 从 PyQt4 导入 QtGui 从 matplotlib.backends.backend_qt4agg 导入FigureCanvasQTAgg 作为FigureCan...
我试图绘制散点图,但我的图表上没有 x,y 标签。 以下是我的尝试 plt.scatter(PC1_plt,PC2_plt, c = 颜色) 绘图开始(PC1 [0],PC2 [0],颜色=“g”) 普罗...
我有这个伪大量单细胞数据集。 硒1 <- MakePseudoBulk(scData, group.var = "sample_type", assay = "RNA", sample_id = NA, verbose = F) I'm now correlation two diff...
我希望这个 Python 3.11 脚本能够渲染 \ 标记: 将 numpy 导入为 np,将 matplotlib.pyplot 导入为 plt plt.scatter([1, 2, 3], [3, 1, 4], 标记='$ extbackslash$', c='b') plt.show() 但它...
MATLAB:我的 for 循环没有在每次迭代的散点图中保留数据
我的所有代码都有效,但由于迭代时的某种原因,它不会存储每次试验中找到的数据。我已经多次浏览它,我可以看到它慢慢地添加每个三的数据......
我有这个情节: 库(ggplot2) ggplot(虹膜, AES( x = 花瓣长度, y = 花瓣宽度, 颜色=物种, 线型=物种, 形状 = Sp...
给定的 3D 散点中的 alpha 值列表与绘制的结果不匹配
我尝试以 3D 方式可视化点的分类。当我对分散函数中的“c”参数进行分类时,结果符合预期。但是当我给出完全相同的
我已经为回归线编写了这段代码,但该线没有显示: 将 pandas 导入为 pd 将 matplotlib.pyplot 导入为 plt 将 numpy 导入为 np 从 scipy 导入统计数据 数据=pd.read_csv(“
如何为R scatterplot3d上的每个绘图点添加标签(注释)
数据格式“NB”如下。 > 头部(NB) 时间速度交通密度 1 06:00 44.04854 304.6616 108.4641 2 06:10 43.73164 332.3510 111.6164 3 06:20 43.35056 359.2273 114.8...
如何为 R 中的结果变量绘制基于 2D 分位数的密度散点图?
我意识到这个问题已经在这里以类似的方式被问过多次。我并不是要求包含数据密度热图的散点图,因为这捕获了两个变量的密度...
我正在尝试创建一个快速函数,用于从回归生成预测数据,该函数还控制其他预测变量的平均值,但我在我的 c 的第二次迭代中遇到了死胡同...
我正在使用echarts(js)。有没有办法将散点图的点与y轴的0值连接起来?它应该像 pacf 图(https://www.statsmodels.org/stable/_images/
导入 matplotlib.pyplot 作为 plt 将seaborn导入为sns 将 pandas 导入为 pd sns.set(样式=“darkgrid”) g = sns.scatterplot(x="面积", y="租金/平方英尺", Hue="区域",
我想为从两个不同平台生成的约 100 个样本中的一组因子生成具有两种颜色的简单散点图点,以查看每个因子的相关性。 使用
我想为从两个不同平台生成的约 100 个样本中的一组因子生成具有两种颜色的简单散点图点,以查看每个因子的相关性。 使用
我想为从两个不同平台生成的约 100 个样本中的一组因子生成具有两种颜色的简单散点图点,以查看每个因子的相关性。 使用