scikit-learn 相关问题

scikit-learn是一个用于Python的机器学习库，它为数据分析和数据挖掘提供简单有效的工具，重点是机器学习。它可供所有人使用，并可在各种环境中重复使用。它建立在NumPy和SciPy之上。该项目是开源的，可商业使用（BSD许可证）。

`fit_transform` 在 Scikit Learn PCA 的背景下有什么作用？

我不明白 fit_transform 与 Scikit Learn 和 PCA 背景下的 fit 相比有何作用。 PCA 获取一些数据并尝试测量一组特征向量，其中每个向量都是正交的......

scikit-learn pca

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ConvergenceWarning：lbfgs 未能收敛（状态 = 1）：停止：总数迭代次数达到限制

我有一个由数字和分类数据组成的数据集，我想根据患者的医疗特征预测患者的不良结果。我为我的d定义了一个预测管道...

python machine-learning scikit-learn logistic-regression

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fit() 与 fit_predict() 方法

我们在sklearn.cluster.KMeans上做模型有两种方法。第一个是fit()，另一个是fit_predict()。我的理解是，当我们在 KMeans 模型上使用 fit() 方法时，它......

python scikit-learn k-means

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sklearn KMeans 中的 fit() 与 fit_predict() 方法

我们在sklearn.cluster.KMeans上做模型有两种方法。第一个是fit()，另一个是fit_predict()。我的理解是，当我们在 KMeans 模型上使用 fit() 方法时，它给出了一个属性...

python scikit-learn k-means

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找出朴素贝叶斯分类器使用哪些词来进行决策

我正在Python中使用朴素贝叶斯进行文本分类，并想找出哪些单词用于决定文本属于哪个类别。我找到了这个答案 https://stackoverflow.com/a/

python scikit-learn naivebayes

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DaskLGBMClassifier.fit() 错误：“Future”对象没有属性“get_params”

我正在尝试 LGBM 的 Dask API，当我安装 DaskLGBMClassifier 时，出现以下错误： “Future”对象没有属性“get_params” 我尝试在原始代码上调试它。变量...

python machine-learning scikit-learn dask lightgbm

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模块“sklearn”没有属性“model_selection”

任何人都可以告诉我为什么下面的代码一直面临这个错误模块'sklearn'没有属性'model_selection' 导入sklearn xtrain、xtest、ytrain、ytest = sklearn.model_selection。

python scikit-learn python-import

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安装旧版本的 scikit-learn：ModuleNotFoundError：没有名为“numpy”的模块

我有一个旧的Python项目，使用scikit-learn版本0.22.2.post1。不幸的是，我无法更新到较新版本的 scikit-learn，因为训练数据早已丢失，而且我......

python numpy scikit-learn pip python-3.9

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没有名为“sklearn.linear_model.base”的模块

从flask导入Flask，render_template，请求进口泡菜将 numpy 导入为 np #加载随机森林分类器模型文件名 = '第一局得分-lr-模型' 回归器 = pickle.load(open(

python scikit-learn

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如何在sklearn中输出高斯过程分类器的均值和stdv？

我正在使用 sklearn 中的高斯过程分类器来拟合一些用于分类任务的数据。我知道对于高斯过程回归器，可以将 return_std 传递给 y_test, std = gp.predict(x_te...

python scikit-learn classification gaussian-process

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如何在sklearn GMM混合模型中处理分类数据

有没有办法在 sklearn GMM 模块中输入分类观察结果？我的数据看起来有点像：用户、Siet_category、user_segment 用户A，体育：新闻，efk-457 用户B，音乐：娱乐，asl-567 你...

python machine-learning scikit-learn

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缺少类别的单热编码

我有一个带有类别列的数据集。为了使用线性回归，我对这一列进行了 1-hot 编码。我的集合有 10 列，包括类别列。删除该列并追加后...

python scikit-learn one-hot-encoding

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访问用于基于 scikit-learn ColumnTransformer 插补和规范化新数据的值

使用 scikit-learn，我在训练集上构建机器学习模型，然后在测试集上对其进行评估。在训练集上，我使用 ColumnTransformer 执行数据插补和缩放，...

python machine-learning scikit-learn imputation

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如何使 KernelDensity 归一化为 1？

我正在使用 sklearn.neighbors 中的 KernelDensity 模块，但 y 轴值很奇怪。有谁知道我该如何解决这个问题？我希望 y 轴对应于百分比概率。 X =

python scikit-learn kernel-density

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随机森林测试分割

我使用 6 月数据集训练了随机森林模型来预测员工的 status_value，并使用 0.3 分割作为 test_size。我将代码片段包含在内，因为它本身可以很好地工作而无需......

machine-learning scikit-learn random-forest

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使用 scikit-learn 和 cvxpy 的不同解决方案

我正在尝试使用 CVXPY 库编写逻辑回归模型。到目前为止，我编写的代码“有效”，因为它可以执行，不会产生任何错误消息，并且

python scikit-learn logistic-regression cvxpy

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访问用于基于 scikit-learn ColumnTransformer 插补和规范化新数据的值

因此，我使用“scikit-learn”在训练集上构建机器学习模型，然后在测试集上对其进行评估。在训练集上，我使用 ColumnTransfo 执行数据插补和缩放...

python machine-learning scikit-learn imputation

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使用 TFIDF 的 SKL 管道中的数据形状问题

我被 Python/Sci-Kit Learn/Pipelines 的问题难住了。我收到一个错误，表明数据通过管道时的形状不是预期的。具体错误：块[0,...

python machine-learning scikit-learn pipeline tf-idf

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sklearn.metrics.accuracy_score 非常慢

我需要测量模型对二元分类（0 和 1 输出）的预测的准确性。我正在使用许多不同的阈值测试我的模型，并且我的测试数据集非常大（...

python performance scikit-learn

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Scikit-Learn LOOCV 与手动执行会给出不同的结果，为什么？

所以我为一个小数据集构建了一个模型，由于它是一个小数据集，我对其准确性进行了留一交叉验证（LOOCV）检查。简而言之，我会手动删除一个样本，

python machine-learning scikit-learn metrics cross-validation

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