切片是序列的一部分的表示,通常由对基础序列的引用定义,索引给出起始位置,长度或结束位置,以及可选地“步幅”或“步长”值。请使用标签“object-slicing”表示C ++中的切片问题,并使用“program-slicing”作为分析技术。
为什么切片表达式在 Polars DataFrame 中无法获得正确的索引?
我有一个极坐标数据框,如下所示: 形状:(2_655_541, 4) ┌────────────┬────────────┬──────────────────┬────── ──────────────┐ │ 水流 ┆ sm_surface ┆ 盆地_id ┆ 时间 ...
我正在寻找一种对迭代器进行切片的方法,我找不到使用现有标准方法/函数来完成此操作的正确方法。 这是我想做的: // 假设我有这个生成器: 功能...
我有一个包含以下元素的数组: $array = ["开始","a","a","a","开始","b","b","b","开始","c&...
简单的Python问题:如何用Python完成Mathematica的Image3D?
在 Mathematica 中, id = Image3DSlices["ImageData"] (抱歉,“ImageData”是以下 URl 中第一个示例的黄色图像,但我无法在此处附加。 https://参考...
如果我使用正开始索引值和负停止和步进索引值,为什么会得到空字符串?
我正在尝试运行此代码片段: 测试=“测试” 打印(测试[3:-1:-1]) 对于切片,起始索引应从 3 开始(含),停止索引应为 -1(不包括)...
所有Python专家, 我是一个 Python 新手,遇到了一个对你来说可能看起来很简单的问题。 假设我有一个 100 行的数据框,如何将其拆分为 5 个子框,每个子框包含
如何使用 Scipy 从 3D 体积中提取任意 2D 切片?
我正在使用 Scipy 从 3D 数据(矢量 200x200x200)渲染平面。 我可以通过 2 个向量或向量和角度来指定所需的平面。 我想从这个 3D vo 中提取这样一个任意切片...
第一次实施 我有这个功能。输入是 uint8 字节的切片。该函数在每 3 个字节后插入一个等于 255 或 0xff 值的新字节。 func ApplyAlpha(pix []uint8) []uint8 { ...
类似于问题Convert ES6 Iterable to Array。但我只想要前 N 项。有内置的东西可以让我这样做吗?或者我怎样才能更优雅地实现这一点? 令 N = 100; 功能 *...
Python 切片运算符 [start:stop:step]
我明白了Python中切片运算符的想法,但我对“停止”有点困惑。 例如: lst = [1,2,3,4,5] 打印(lst[0:4]) 我认为答案应该是[1,2,3,4,5],因为它......
这是我的代码: 包主 导入“fmt” 函数主() { numList := make([]int, 4) 数字列表[0] = 1 数字列表[1] = 2 数字列表[2] = 3 数字列表[3] = 4 fmt.Println(numLis...
我想用布尔掩码和普通索引来索引 pytorch 张量。像这样的东西: 我 = 2 j = 0 掩码 = torch.randn(480, 360, 3) > 0 张量 = torch.zeros(480, 360, 4, 80) 十...
更具体地说,我想知道如何在 PyTorch 中同时按切片和掩码在不同维度上分配张量。 这是一个关于我想做的事情的小例子: 有了张量...
假设我有一个字符串: >>>a = 'akwkwas' >>> >>>一个[-3:] '曾是' >>>a[-3:无] '曾是' >>>一个[-3:0] ” 为什么不能使用 0 作为切片结尾? 这是来自
Perl“..”(范围或触发器)运算符的 Python 等价物是什么? for ( qw( foo bar barbar baz bazbaz bletch ) ) { 打印“$_ " 如果 /ar.a/ .. /az\w/; } 输出:
Python 相当于 Perl“..”(范围或触发器)运算符
Perl“..”(范围或触发器)运算符的 Python 等价物是什么? for ( qw( foo bar barbar baz bazbaz bletch ) ) { 打印“$_ " 如果 /ar.a/ .. /az\w/; } 输出:
我正在构建一个 Spotify 克隆网站,当我尝试使用切片方法返回一个数组时,它返回未定义并将我的 Vite 网页留空。我也尝试过使用地图,但是...
使用切片而不是 np.delete 从 numpy 数组中删除列和行的有效方法
给定一个数组 A、错误的行索引和错误的列索引,是否可以使用切片来创建一个没有这些行或列的新数组? 这可以通过 np.delete 完成,如下所示:
我想在 PyTorch 中对 3D 张量进行切片。 3D 张量 src_tensor 的形状是 (batch, max_len, hide_dim),我有一个形状为 (batch,) 的 1D 索引向量索引。我想沿着
我有一个pytorch张量 t = 火炬. 张量( [[1.0, 1.5, 0.5, 2.0], [5.0、3.0、4.5、5.5]、 [0.5、1.0、3.0、2.0]] ) t[:, [-1]] 给出每个 r 的最后一列值...