使用Python和Cython的工业强度自然语言处理(NLP)
spacy的en_core_web_sm,en_core_web_md和en_core_web_lg模型有什么区别?
我在我的系统上安装了spacy,我想解析提取人名,组织英语。但我在这里看到,有4个英语模型。还有模型版本。我没得到哪个型号......
我有一个文本文件,其中包含以下数据:姓氏,在某些情况下的名字例如:患者由道格拉斯博士,约翰转介,更新:Acosta,Christina病人是......
我有一个由nltk.tree制作的列表.Tree >>>问题''碧昂丝什么时候开始变得流行?' >>> questionSpacy = spacy_nlp(问题)>>> print(questionSpacy)[树('...
以下是我获取用户输入的代码。 import en_core_web_sm nlp = en_core_web_sm.load()text = input(“请在这里输入你的文字或文字”)doc = nlp(text)print([t.text for t in doc] ...
有没有一种从字符索引中获取令牌的简单方法?对于每个doc,我都有一个由字符索引(start,end)标识的目标词或短语。 doc.char_span()方法可以返回...
如何使用spacy将python中的列表列表变为lemmati?
我有一个列表列表,其中包含需要被词形化的单词。我收到一个错误,指出字符串是必需的而不是列表,因为我正在使用Spacy。如果我转换为字符串,即nlp(str(...
ValueError:操作数无法与形状一起广播(11,384)(96,)(11,384)
nlp = spacy.load('en_core_web_sm')vecs1 = [] 对于tqdm中的qu1(列表(train_df ['question1'])): doc1 = nlp(qu1) mean_vec1 = np.zeros([len(doc1),384]) ...