稀疏矩阵是一种数据结构,其中不是每个条目都被明确表示。相关的是稀疏矩阵算法和数据结构,以及有关实现和分析的问题。
我的 cuSparse 程序工作正常,但修改后出现了一堆错误: /tmp/tmpxft_000014cd_00000000-14_Sample2.0.o:在函数“main”中: tmpxft_000014cd_00000000-3_Sample2.0.cud...
我有一个非常具体的稀疏矩阵布局,我正在寻找存储建议。 我考虑的矩阵 是对称且正定的 由块矩阵组成(所有块都有...
我正在尝试在Python中计算以下操作:(AB).C,其中A、B、C是稀疏矩阵,并且带有下面的点“.” 我指出了矩阵的 Hadamard(逐项)乘积,...
如何将大型 (10^6 * 10^6) Numpy 稀疏矩阵转换为 Scipy 稀疏矩阵?
我有一个非常大的稀疏 Numpy 矩阵(类型为 numpy.ndarray)。矩阵太大,可能必须存储在虚拟内存中。如何有效地将其转换为稀疏 Scipy m...
如何将图转换为具有给定类型的稀疏邻接矩阵(“dgCMatrix”除外)
如何一步将图转换为稀疏‘dgTmatrix’? 图书馆(igraph) 库(矩阵) 克<- make_ring(5) adj <- as_adjacency_matrix(g, sparse = TRUE) class(adj) # [1] "dgCMatrix&quo...
是否有现有的 PyArrow 方法可以将 PyArrow COO 张量转换为 PyArrow CSR 张量?
我可以看到 PyArrow 有一个名为 SparseCOOTensor 的对象。是否可以将其转换为稀疏 CSR/CSC 矩阵,或者我是否需要编写自定义函数来执行此操作? 寻找类似的东西...
我想在一个非常大(例如500K x 500K)的二维矩阵中绘制一条路径。我当前的方法是创建一个 uint8 np 数组(出于节省空间的原因,因为我只有 4 个可能的值)并用...
抱歉这里的标题具有误导性,我无法构建任何合适的标题。 当数组内部没有任何内容(通过空×n打印)但它们有长度时,我对数组感到困惑。 例如我用 c 创建数组...
JavaScript 中的“undefined x 1”是什么?
我正在根据这篇博客文章做一些小实验。 我正在 Google Chrome 的调试器中进行这项研究,最困难的部分来了。 我知道我无法删除局部变量(s...
我有一个数据集,其中包含用户ID对所有产品ID的评分。只有5000个产品和10000个用户,但ID号不同。我想将我的数据框转换为
我有一个只有 0 和 1 的矩阵,它可以作为指标。现在我想将矩阵中的元素替换为 5 的原始元素次方。我正在用Python工作。 ...
我有一个工作代码,它采用两个稀疏矩阵,使用数组和 for 循环将它们剪切、展平并将它们拼接在一起形成一个新的稀疏矩阵。我不明白如何切割、压平和
我有两个不同的形状相同的scipy稀疏数组(实际上在我的例子中,一个是行向量,另一个是列向量)。 我想找到这两个数组的数字索引
在 Colab 中为 torch_sparse 造轮子需要很长时间
我正在尝试在 Google Colab 上运行以下命令: !pip 安装 torch_sparse 起初,它似乎工作正常: 收集 torch_sparse 下载 https://files.pythonhosted.org/packages/9a/86/
在本地文件中存储 SciPy 稀疏对称矩阵、将其加载到共享内存(shm)并从 shm 重建它的简单方法?
有什么简单的方法可以将SciPy稀疏矩阵的上对角线(包括对角线)存储在本地文件中,将文件加载到共享内存(shm)中,并从shm重建稀疏矩阵? 聊天G...
我设计了一种新的注意力机制。让我们用一句话来说“打篮球太酷了!”我有一对玩篮球的代币。这两个标记有一些嵌入向量,对于
reverse_cuthill_mckee:如何避免对角线上的零以及如何取回原始矩阵?
我正在尝试使用reverse_cuthill_mckee来减少稀疏、对称、复杂矩阵的带宽,从而提高其条件数。但当我在更简单的矩阵上进行测试时,似乎
Accelerate 的 SparseMultiply 因 EXC_BAD_ACCESS 随机崩溃
我正在使用 SparseMatrix_Double 和 DenseVector_Double 的 SparseMultiply,使用 Accelerate 框架的稀疏求解器,它随机崩溃: 有时,它有效。有时,它会崩溃...
Accelerate 的 SparseMultiple 因 EXC_BAD_ACCESS 随机崩溃
我正在使用 SparseMatrix_Double 和 DenseVector_Double 的 SparseMultiply,使用 Accelerate 框架的稀疏求解器,它随机崩溃: 有时,它有效。有时,它会崩溃...
我有一个稀疏数组,需要求另一个数组的幂: 将 numpy 导入为 np 将 scipy 导入为 sp x1 = np.array([[5,6,7,8,9,1]]) x2 = sp.sparse.csr_matrix(np.array([[1, 2, 3,...