稀疏矩阵是一种数据结构,其中不是每个条目都被明确表示。相关的是稀疏矩阵算法和数据结构,以及有关实现和分析的问题。
带有 Sparse BLAS 的 Fortran 不会刷新内存
我有一个构建稀疏矩阵的子例程,我需要调用它几次。然而,似乎如果我多次调用这个子例程(和/或如果稀疏矩阵非常大),
我需要计算两组向量之间的成对距离,但我只需要知道这些成对距离的一小部分。当我的两组时这个比例将小于0.01...
我目前正在使用 Matrix::solve() 尝试反转 90000 x 90000 矩阵。内存不是问题,因为我可以访问集群。但是 Matrix::solve() 给出了错误: .local(a, b =... 中的错误
对于包含大量零的密集矩阵,scipy.sparse 实现稀疏矩阵来有效地存储和操作它。 但是如果张量(高于二维)是稀疏的,我们也可以利用稀疏性,是
我不确定 xgboost 的许多不错的功能是否可以按照我需要的方式组合(?),但我想做的是在多类依赖上运行具有稀疏数据预测器的随机森林
我正在开发一款游戏,我需要一个高效的碰撞检测系统。目前,我正在使用一个非常严格的 1 和 0 数组来指示边界...
我有一个pytorch稀疏张量,我需要使用这个切片[idx][:,idx]对行/列进行切片,其中idx是索引列表,使用提到的切片在普通浮点数上产生我想要的结果
有没有一种有效的方法可以在 Julia 中重用稀疏矩阵的稀疏模式?
我想知道是否有一种有效的方法可以在 Julia 中重用稀疏矩阵的稀疏模式。 假设我有向量 I、J 和 V,并且使用以下命令创建稀疏矩阵 使用稀疏数组 ...
我有以下代码: 导入 io、sys、numpy、scipy、struct、os 将 numpy 导入为 np 从 scipy 导入 io 从 scipy 导入稀疏 从 numpy 导入 inf 将随机导入为 rnd 导入系统 来自 scipy
我有一个来自特征库的稀疏矩阵,定义为: Eigen::SparseMatrix MyMatrix(2**n, 2**n)。 另外我使用了函数reserve: MyMatrix.reserve(Eigen::VectorXi::Constant(2**...
如何有效地对两个稀疏 SciPy 矩阵进行矩阵乘积并生成密集的 Numpy 数组?
我想执行两个稀疏 SciPy 矩阵的矩阵乘积。然而,就我而言,结果并不稀疏,所以我想将其存储为密集的 NumPy 数组。 是否可以高效地做到这一点...
在 RISC-V RVV 0.7.1 中屏蔽 CSR SpMV 的各个行
编辑:我已将我的问题重新表述为更有成效的内容,并将在下面提供答案。这个问题的旧版本仍在下面。 我正在实现一个优化的 SpMV 内核...
正如主题行所示,将稀疏矩阵的下三角部分复制到上三角部分并完成矩阵条目以创建
我试图在 SciPy 中生成一个稀疏矩阵来表示 $\mathbb{Z}^2$ 子网格上的薛定谔运算符。我最初尝试使用 NumPy 这样做,但遇到了内存分配问题......
如何使用 scipy.sparse.csr_matrix.min 忽略隐式零?
目标 我有一个 3D 空间中大约 500K 点的列表。我想找到具有最大第一最近邻距离的两个坐标。 方法 我正在使用 scipy 计算稀疏距离 ma...
我想根据描述元素属性的二进制矩阵 (element_map) 中的值将任意数量的元素排序为任意形状的矩阵 (matrix_a)。矩阵_b d...
我正在尝试计算这个稀疏矩阵问题 Au=f 的近似解,但我在矩阵的输出中得到“nan”而不是矩阵元素,尽管输入矩阵...
压平 SciPy lil_matrix 而不转换为密集以避免内存错误
鉴于: 将 numpy 导入为 np 导入 scipy print(np.__version__, scipy.__version__) # numpy: 1.23.5 scipy: 1.11.3 我想展平我的切片数组而不将其转换为密集以避免
比如说,我有两个 coo_matrix (i,j) 值: 垫_1: (0, 1) 0.5 (0, 2) 0.5 (1, 2) 1.0 (3, 0) 0.5 (3, 3) 0.5 (5, 0) 0.5 (5, 3) 0.5 垫_2: (2, 0)...
我正在用 C 创建一个程序,从文件中加载一个矩阵,将其分为 N 个段以提供给 N 个进程。 每个进程都应该计算该矩阵段中的每个 0 元素。 我应该...