在http://stats.stackexchange.com上考虑您的问题是否会更好。统计学是使用概率从有限数量的样本或观察中推断人口特征的数学研究。
我有一张看起来像这样的桌子。 > dput(theft_loc) 结构(c(13704L、14059L、14263L、14450L、14057L、15503L、14230L、 16758L、15289L、15499L、16066L、15905L、18531L、19217L、12410L、 133...
我有一些数据正在尝试用双峰偏斜高斯拟合。我从标准双峰高斯开始，数据太倾斜了。我也希望能够提取底层
我有一个数据库表，用于注册每个类的命中（class_id），我正在尝试使用 Laravel Eloquent 查询数据库表以获取数据，如下所示，以便与图表一起使用。 数据库
我有以下模拟数据 库（fitdistrplus） 价值观 <- sample(20:50, 100, replace = TRUE) df <- data.frame(values) and I want to create a histogram as follow create_histogra...
如何使用 python 绘制一维数组以获得第 25、50 和 75 个百分位数
你好，我有一个数组 x = [9.904725629894529e-06, 1.2634955055546016e-05, 1.5201896530925296e-05, 2.9845547032891773e-05, 3.49247275153175e-05, 3.49 70289561897516e-05, 4.780302697326988e-05, 4.
我正在为学校做一个编码项目，你可以在其中选择你的主题和数据等。我选择的数据一开始看起来很简单（我喜欢它，因为绘图本身很不错
在R中，我想对两个样本进行配对样本t检验。我没有原始数据。我只有三个信息：1）两组的均值，2）他们的 95％ 置信度差异......
计算 dplyr 中分组数据的加权中位数的 95% 置信区间
我有一个包含多个组的数据集，我想使用 dplyr 计算每个组的中值。数据经过加权，在计算me时需要考虑权重...
我想根据高血压、意识、治疗和控制将我的数据集绘制成 4 个不同的图表： 我正在尝试在堆叠条形图上绘制图表，其中age_category位于我的x轴上。 我是...
在R中，我想对两个样本进行配对样本t检验。我没有原始数据。我只有三个信息：1）两组的均值，2）他们的 95％ 置信度差异......
我需要生成 bin 来计算直方图。语言是C#。基本上我需要接受一个十进制数字数组并从中生成一个直方图。 没有...
当使用推断有关标准差的检验假设时，我意识到基于模拟的零分布永远不会以零假设为中心： 图书馆（tidyverse） 图书馆（信息...
努力在 R 中迭代地使用另一个较大的向量从一个向量中删除值（sample.int 第一个参数无效错误）
我正在使用 R 在统计课上模拟 Monty Hall 问题。问题的要点是有三扇门，一扇门后面是一个奖品。另外两个有山羊。之后
如何在具有协变量的 lm 模型中计算由感兴趣的变量解释的方差？
我正在R中研究协变量的线性回归，看起来像：lm(x ~ y + a + b + c) 使用summary()函数，我可以获得模型每个变量对应的p值。
Python 中 OLS 的 Newey-West 标准错误？
我想要一个系数和与之相关的 Newey-West 标准误差。 我正在寻找可以执行以下 R 代码功能的 Python 库（理想情况下，但任何可行的解决方案都可以）...
使用 scipy.stats.linregress 复制 statsmodels.OLS 均方误差
是否可以使用 stats.linregress 从 statsmodels.OLS 复制残差的均方误差？请参阅我的数据集，其中包含下面的两个回归。我可以手动复制结果...
“无法解压不可迭代的 NoneType 对象”，我在哪里失败了？
当我尝试进行 Dunn 测试时，出现错误：“无法解压不可迭代的 NoneType 对象” 将 scikit_posthocs 导入为 sp 瞌睡 = (0, 0, 6, 0, 1, 0, 0, 2, 3, 6, 0, 0, 0, 0, 0, 8, 8, 0, 0, ...
我有一个年龄变量。当我使用 kde 和 qq-plot 绘制它时，分布看起来很正常；然而，当我执行 ks-test 时，测试统计数据 = 1.0，p = 0.0。 有人可以吗...
是否有一个简化的 SQL 查询来返回表中缺失值的数量和百分比？ （BigQuery）
BigQuery 地震公共数据集有 47 列，其中大部分都有缺失值。我需要一个输出，显示包含 column_name、total_entries、non_missing_entries 和 Percentage_miss 的摘要...
所以，最终我想使用 mclapply 并利用多核的优势。但下面的不起作用。我想创建一个包含 100 个模拟的列表，每个模拟的大小为 50。有什么建议吗？ sim_holder<-