监督学习是从标记的训练数据推断功能的机器学习任务。培训数据由一组培训示例组成。在监督学习中，每个示例是由输入对象（通常是向量）和期望输出值（也称为监督信号）组成的对。监督学习算法分析训练数据并产生推断函数，该函数可用于映射新示例。
#SetA Variable1A = [ 3,4,4,5,4,5,5,6,7,7,5,4,5,6,4,9,3,4] Variable2A = [ 5,4,4,3,4,5,4,5,4,3,4,5,3,4,3,4,4,3] Variable3A = [ 7,8,4,5,6,7,3,3,3,4,4,9,7,6,8,6,7,8] #SetB Variable1B = [ 7,8,11,12,7,9,8,7,8,11,15,9,7,6,9,9,7,11] Variable2B = [ 1,2,3,3,4,2,4,1,0,1,2,1,3,4,3,1,2,3] Variable3B = [ 12,18,14,15,16,17,13,13,13,14,14,19,17,16,18,16,17,18]
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