supervised-learning 相关问题

监督学习是从标记的训练数据推断功能的机器学习任务。培训数据由一组培训示例组成。在监督学习中，每个示例是由输入对象（通常是向量）和期望输出值（也称为监督信号）组成的对。监督学习算法分析训练数据并产生推断函数，该函数可用于映射新示例。

值错误：不能将浮动NaN转换为整数"

在下面的代码中，我有一个数据框架，我想如果某个条件得到满足，那么这个条件所在的行就会被nan行所取代，但是这并不奏效，当我试图去看...

python machine-learning pycharm supervised-learning

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天真贝叶斯函数的下标出界错误。

我正在创建一个用户定义的奈夫贝叶斯函数，在这里我显示了准确率、错误分类和召回率。我还没有对召回率进行编码。帮助将非常感激以下是我的代码为Naive ...

r machine-learning data-modeling text-classification supervised-learning

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预测一个特征，并使用预测的特征来预测目标。

我正在做一个Supervised ML分类用例，我有5个特征和一个目标变量。假设这5个特征是A、B、C、D、E、F，目标变量是G，E特征不是一个 ...

python machine-learning supervised-learning

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用于具有决策边界的两个特征的多标签分类散点图

包含两个标签0,1的数据集，如何为其绘制散点图？购买的估计年龄工资0 19 19000 0 1 35 20000 0 2 26 43000 0 3 27 ...

python matplotlib scatter-plot multilabel-classification supervised-learning

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使用神经网络训练的监督分类对不同类别的概率估计

在https://www.tensorflow.org/tutorials/keras/classification#make_predictions的教程https://www.tensorflow.org/tutorials/keras/classification中，预测是由10个数字组成的数组。 ...

machine-learning keras classification tensorflow2.0 supervised-learning

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R-在监督学习中使用虚拟变量和定量变量的Neuralnet软件包

我正在将软件包Neuronet用于R，并且希望使用监督学习。在我的设置中，我有15个解释变量（其中8个是虚拟变量，每个虚拟变量都包含0和1作为值，...

r neural-network dummy-variable supervised-learning

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SVM卡在拟合模型中

我正在使用SVM，但我的问题是程序的执行停留在model.fit（X_test，y_test）中，这与拟合SVM模型相对应。如何解决？这是我的代码：＃...

python machine-learning svm prediction supervised-learning

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建模流失（有监督与无监督）

非常感谢您的反馈/意见。我正在尝试预测我的业务流失。我正在处理相对较少的流失和1年的时间跨度。今天未搅拌的客户可能...

machine-learning logistic-regression unsupervised-learning supervised-learning

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监督分类：针对不同样本大小和k值绘制K-NN精度

希望你们知道，很难在通用数据集上复制这样的内容。基本上我想做的是对两个不同大小的测试集和训练集执行K-NN，以用于...

r for-loop plot classification supervised-learning

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`$]中的错误>

[Good Day，我运行了一个带有调整的随机森林，并将预测添加到Train数据中，该数据运行得很好，没有问题。但是，当我尝试在...

r random-forest supervised-learning

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在生成图A和B的相同数据上运行带有默认参数的LinearRegression（）模型时，输出系数为：

图A图B Q3的一部分1-看图A和B，什么是可以优化Ridge模型R2得分的alpha值？ 2-看图A和B，什么是...

machine-learning scikit-learn supervised-learning

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数据集语言标识

我正在使用多语言数据集解决文本分类问题。我想知道语言在我的数据集中的分布方式以及这些语言是什么。语言的数量...

nlp multiprocessing multilingual text-classification supervised-learning

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[我试图为囚徒困境中的学习算法创建相同类型的不同对象，但python混淆了它们

显然，我想不是让他们感到困惑的不是Python。我只是不知道我的错误的来源。这是我的代码：将numpy导入为np类EW_learner：#p是概率...

python class object machine-learning supervised-learning

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R语言的一个类分类。生成混淆矩阵时我在做什么错？

我正在尝试理解和实现分类器R中的类基于几个UCI，其中一个（http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Chronic_Kidney_Disease）。当尝试打印...

r machine-learning svm supervised-learning one-class-classification

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多语言自由文本项目用于改进推荐系统的文本分类

为了改善买方物料组的推荐人系统，我们公司愿意使用客户历史支出数据来训练模型。该模型应在历史上的“短文本...

nlp multilingual text-classification unsupervised-learning supervised-learning

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字符串的特征工程

假设我们有一个由6位数字字符串（所有小写字母）组成的数据集，例如“ olmido”和相应的二进制值。例如，“ olmido”的值为1，而“ lgoead”的值为0。...

string machine-learning encoding feature-selection supervised-learning

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ValueError：column_name： input_tensor dtype必须为字符串或整数。 dtype：

[监督分类]我正在尝试使用张量流和keras训练具有许多不同分类数据的模型。我无法使用“一键编码”，因为有数百种不同的...

python tensorflow keras jupyter-notebook supervised-learning

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数据点被很好分类的概率

我混合了带标签的数据和未带标签的数据，这最后一个我想使用半监督学习对其进行分类。假设我已经有一种算法，可以在...

python sklearn-pandas unsupervised-learning supervised-learning

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如何将单个图像的排序的多个标签馈送到有监督的训练管道中

在用于图像分类的监督学习中，我们在训练图像中添加标签。是否可以为每个图像提供一系列按相关性顺序排列的标签，而不是...

image pytorch classification supervised-learning

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使用单词嵌入的文本分类

我有一个包含正负内容的数据集。因此，我们假设这是一个垃圾邮件项目。我需要建立一个模型，可以对pos / neg中的内容进行分类。所以我正在做有监督的学习...

machine-learning text-classification word-embedding unsupervised-learning supervised-learning

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