survival-analysis 相关问题

gganimate中的Kaplan-Meier曲线的序列动画

使用R和当前组件小时weibull预测

在复发事件数据上使用survsplit（） 我想在事件时间分开生存数据集。因此，在每人一排数据的简单情况下，将其转换为计数过程表格（每人多行），每个人的

我可以通过每人一排轻松地做到这一点，其中一个人的观察时间记录了，并且有事件的状态（1）或不存在 - 审查（0）。

在运行生存后，如何将数据重组回到有意义的单个生存曲线中并从上述曲线中进行预测？

我正在尝试在R中实现Delta方法来计算Weibull存活曲线的MTTF方差。形状参数为

。方差=

这个问题与我在此处发布的另一个问题有关： 如何在Coxph中视觉评估TT（）适用性？ 如果我们有时间变化的人力资源，这是由时间依赖的系数产生的，因为我们有

R：gtsummary 包中的 tbl_survfit() 是否不再适用于多种因素的组合？

我对堆栈溢出完全陌生，所以我希望我做的一切都是正确的。如果没有，请友善:) 我在使用 gtsummary 包中的 tbl_survfit() 函数时遇到问题（很棒的包...

游泳者生存情节

有没有一种简单的方法可以在 R 中生成游泳者图？与 KM 曲线中的数据相同，但每个个体的生存率表示为一条线。例子： 我搜索过 stackoverflow、R-help 邮件 l...

使用 mstate 包的警告：负对角线元素

我正在使用带有一些个人数据的 mstate 包。我有 3 个随后可能发生的状态，然后是随时可能发生的死亡状态。 我创建了转换矩阵和一切......

使用 mstate::Cuminc() 绘制有风险的编号

以下数据带有竞争风险场景。 我想绘制累积发生率并使用基本 R 函数plot() 为两组添加风险表 图书馆（mstate） 数据（艾滋病） ...

使用 cmprsk::Cuminc() 绘制有风险的图号

以下数据带有竞争风险场景。 我想绘制累积发生率并使用基本 R 函数plot() 为两组添加风险表 图书馆（mstate） 数据（艾滋病） ...

`ggsurvfit()`中的错误：！ `ggsurvfit()` 不能用于绘制 <survfit2/survfitms/survfit>

有人可以向我解释为什么这个错误消息不断出现吗？我之前的事件时间分析都使用相同的命令完美运行。 坦克你。 我的脚本包含以下内容： df...

从 R 中的调整曲线包中汇集 50 个风险表

使用 R 的小鼠包执行多重插补后，我有 50 个数据集，其中包含两种治疗的事件时间数据：药物 A 和药物 B。我执行了 Cox 比例风险模型 coxph()...

当 KM 图中有一个分组变量时如何添加图例

我正在使用 ggsurvfit 包来创建 KM 图。我有一个分组变量，并希望为该变量添加图例。 请检查下面的代码：我正在寻找为此特定添加图例

给定因变量列表或向量，返回生存 (survfit) 和 kaplan-meier (ggsurvplot) 的函数

给定 R 中具有不同列的数据框可以作为因变量，我正在尝试创建一个函数来接收数据框“df”、具有因变量“va...”的列表或向量

翻转 RMS 预测图中的 X 和 Y 轴

提供示例代码： #创建数据列 x2 <- c(0,0,0,0,0,0.02,1,0,0,1.5,0,0,0,0.06,0.09,0,0,3,0.05,0,9,0,0,0,1.2,0,3.2,0,4,0,2.4,0,0,0,0,0.09,3,0.03,0,2, 0,0,0,0,0,0.02,1,0,0,1.5,...

如何使用R计算竞争风险分析中每个案例ID的累积发生率？

我正在使用 R 中的数据集，并尝试在存在竞争风险的情况下计算每个案例 ID 的累积发生率。我的数据集如下所示： 数据<- data.frame( case_id = ...

如何通过聚类在多元 Cox 模型的生存曲线下添加风险表中的数字？

我的第一个问题。我想将一个数字风险表添加到使用聚类的多元 Cox 比例风险模型的生存曲线中。 ggadjustedcurves 将产生su...

使用 r 中的 mRMRe 包进行生存数据中的特征选择

我正在寻找r中生存数据的一些特征选择方法。我想使用最大相关性和最小冗余来完成上述任务。在 mRMRe 包的小插图中，它提到了它们

ggsurvplot 未显示时间为 0 的风险数字

我想从数据集（data2）生成Kaplan-Meier图，基于原始数据集，其中删除了两个数据点（data1）以生成data2。 当我生成原点的 KM 图时...