svd 相关问题

奇异值分解（SVD）是实数或复数矩阵的分解，在信号处理和统计中具有许多有用的应用。

解压缩图像 - 多重输出截断的 SVD (Python)

我已经获得了图像的 SVD 表示（Sigma、Uk、Vk） - 我需要通过乘以截断的 SVD 来重建图像。我努力了： k = 英国.形状[1] return (Uk * Sigma[:k]).do...

python-3.x pca svd

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使用 SVD 方法时 Matlab 和 Eigen 结果之间的差异

我正在尝试将之前在 Matlab 中编写的直接线性变换算法重构为 C++。在比较对矩阵 A 执行 SVD 所得到的矩阵时，我注意到一个很大的

c++ matlab linear-algebra eigen3 svd

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从特征分解中提取特征向量

我遵循以下步骤顺序：给定 A 是 m × n，那么我们对 A = USVT 执行 SVD 然后，求U’ = (1/2)(U+UT)，得到对称矩阵然后，对 U', m 进行特征值分解...

python linear-algebra eigenvalue svd eigenvector

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LAPACK 的奇异值分解：大矩阵的问题

我正在使用 LAPACK 的 C 接口来计算矩阵的奇异值分解 (SVD)。为此，我使用例程 dgesvd_。我创建了一个简单的 C++ 脚本，它创建了一个...

python c++ lapack svd lapacke

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“svd(c) 中的错误：'x' 中存在无限值或缺失值”在 R 中使用 Synth() 时

我正在使用R中的synth包来实现合成控制方法，其中我使用dataprep()函数来构造要传递给synth()的适当矩阵。也就是说，我调用datapre...

r svd

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Python 中的 C++ 直接线性变换

我没有使用Python的经验，但我想使用这个Python函数来执行我从这篇博客文章中获得的直接线性变换： https://temugeb.github.io/opencv/python/2021/02/02/

python c++ opencv computer-vision svd

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如何在训练好的 SVD 模型上验证测试集？

我正在学习有关使用奇异值分解（SVD）在 Python 中进行电影推荐的矩阵分解的教程：这里使用 SVD，数据集使用 SVD 近似为三个

python machine-learning artificial-intelligence svd

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任何人都可以帮我将单应矩阵分解为立体设置中的相对姿势吗？

任何人都可以帮我将单应矩阵分解为立体设置中的相对姿势吗？我有两个相机，它们有两个不同的内在矩阵。我该怎么做？我尝试实施

svd homography matrix-decomposition pose

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什么是低维？

什么是低维？我阅读了几篇与人工智能、机器学习相关的论文。其中一些提到了一些关于低维、低维因子等等。我已经知道 PCA，SVD ...

machine-learning pca dimension svd

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你能用 SVD 模型交叉验证 K 均值集群吗？

我正在做一个 Python 项目来对某些数据进行聚类，scikit-Learn 库和 matplotlib 用于这些任务。数据有大约 9 个特征，所以 K-means 只能使用 3-d 到 2-dimensional

python scikit-learn k-means svd

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plot.cimg 的 4d RGB 阵列仅以灰度绘制。我如何让它以彩色绘制？

我正在尝试绘制我通过使用 R 中的成像器组合两个图像创建的图像。我将矩阵作为具有 3 个颜色通道和深度通道的 cimg 对象，但它只会在

r image-processing svd imager

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np.linalg.svd 给我错误的结果

所以我正在尝试学习 SVD 如何在 PCA（主成分分析）中使用它，但问题是它接缝我得到错误的结果，我尝试使用 np.linalg.svd，这是我的代码： A = np....

python numpy linear-algebra svd wolframalpha

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为什么LDA中的缩放矩阵没有归一化

我正在执行 LDA（线性判别分析）并注意到 R 生成的缩放矩阵未归一化。这是一个例子：（资源<- MASS::lda(Species~., iris)) Call: lda(Speci...

r svd eigenvector

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使用 SVD 转换 3D 对象（STL 文件）时的奇怪行为

我正在尝试使用 SVD 将带有 Python 的单个 STL 文件转换为基本模型（主 STL）。我有 8 个可用点（每个角一个）（数组：[[x-axys]，[y-axis]，[z-axis]]。当我转移...

python stl transformation svd

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来自 numpy.linalg.eig 特征向量的任意符号导致自定义 SVD 实现的输出不正确

对于一个类（阅读：不能只使用 np.linalg.svd）我正在尝试编写一个生成任意形状矩阵的奇异值分解 (SVD) 的函数；它应该考虑一些输入 ma ...

python numpy matrix svd eigenvector

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最小化||Ax||在单位球体的非负区域：||x|| = 1, x ≥ 0

有一个非方阵 A，我需要找到与 A 的所有行“最垂直”的方向（versor）x ≥ 0（在最小平方和意义上）。我试过 SVD：如果 A = U Σ V*...

python linear-algebra linear-programming scipy-optimize svd

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linalg.svd 和 JacobiSVD<MatrixXf> svd ，结果不一样

我正在将 Python 代码翻译成 C++ 版本，但是我发现这两个函数（linalg.svd 和 JacobiSVD svd ）产生不同的结果。我该怎么办？ A = np.array([[1, 2, 3, 4], ...

python c++ eigen svd

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在保留原始尺寸的同时拆分测试火车

我正在尝试制作一个推荐算法，其中我采用大小为 610x9724（610 个用户 x 9724 部电影）的数据集，将数据集的 80% 的非空值放入训练中，将 20% 的剩余值放入训练中。

python scikit-learn dataset svd train-test-split

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如何在opencv中进行SVD的反向操作？

我使用opencv 2.4.9命令SVDecomp对图像进行SVD处理，在进行后置换时，它要求rhs数组，这个数组是什么？命令： 1: cv::SVDecomp(im_enc1,w,u,vt); 其中w,u,vt ...

svd

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为什么Sklearn TruncatedSVD的解释方差比不是降序的？

为什么Sklearn.decomposition.TruncatedSVD的解释方差比不按奇异值排序？我的代码如下。X4 = np.array([[1,1,1,1,0,0,0,0,0,0,0,0],[0,0,1,1,1,1,1,1,1,1,...

python scikit-learn svd

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