TensorFlow的tf.estimator模块是一个高级机器学习API。它使得在TensorFlow中创建，训练和评估模型变得容易。您可以使用预定义模型快速配置常用模型类型，或创建自己的自定义Estimator。
如何使用tf.data的可初始化迭代器和可重新初始化的插入器，并将数据馈送到估计器api？
[所有正式的google官方教程都对所有estimator api实现使用一次快照式迭代器，我找不到任何有关如何使用tf.data的可初始化迭代器的文档，并且...
我需要冻结我的模型的一部分，培养只有某些变量。现在，随着低级别的API，我可以通过var_list到tf.train.Optimizer.minimize方法。但是，当我使用TensorFlow ...
在Tensorflow中使用`tf.estimator.Estimator`保存的模型进行预测
我使用tf.estimator.Estimator训练模型：def model_fn（features，labels，mode，params，config）：input_image = features [“input_image”] eval_metric_ops = {} predictions = {} ...
我正在使用tensorflow的Estimator API，并希望为培训创建自定义批次。我的示例如下所示example1 = {“num_sentences”：3，“sentence”：[[1,2]，[3，...
Tensorflow自定义Estimator with Dataset API：嵌入查找（feature_column）NMT任务
我的问题本质上接近于功能列嵌入查找，但是我无法评论那里给出的答案（没有足够的代表），我认为回答者要么没有完全理解......
我想做一个非常简单的任务。让我们假设我已经使用tf.estimator执行了一个模型并为该模型保存了多个检查点和元数据。我们可以再次假设我有3个检查站。 1，......
我正在使用TF Estimator在数据集上训练我的模型。对于前几次训练迭代，我想冻结网络中的某些层。对于剩余的迭代，我想解冻这些......
我使用以下代码：https：//github.com/tensorflow/models/blob/master/official/resnet/imagenet_main.py通过修改类的数量来进行二进制分类。该模型已经过培训......
在导出google云的keras模型时，向estimator.export_saved_model添加标签
我正在尝试将Keras培训创建的hdf5模型导出到Google Cloud ML Engine。在进行在线预测后，我有除标签以外的所有内容，我想要标签...
通过tf.data.Dataset将大型numpy数组输入TensorFlow估算器
关于使用numpy数组的TensorFlow的tf.data.Dataset文档指出，为了将numpy数组与数据集API结合使用，数组必须足够小（总共<2 GB）......
tensorflow估算器自定义指标：使用sklearn指标？
有没有办法在tf.estimator中使用sklearn指标作为自定义指标？我在下面尝试过自定义评分功能。来自sklearn.metrics import recall_score def my_score（标签，预测）：...
我使用简单的虹膜数据，它有4个功能。我想在进入网络之前做一些预处理步骤。例如，我希望我的NN只收到3个平均为2的功能......
TensorFlow Estimator ServingInputReceiver功能与receiver_tensors：何时以及为何？
在上一个问题中，探讨了serve_input_receiver_fn的目的和结构，并在答案中：def serving_input_receiver_fn（）：“”“为了举例，让我们假设你...
tf.estimator - 如何在每个纪元后打印测试集的准确度？
我希望能够在具有不同数量的时期的测试MNIST数据集上打印这种神经网络模型的准确性 - 我在最后使用for循环并测试1对2个时期，但是...
使用带有tf.Estimator的Tensorflow分析器
我需要使用Tensorflow分析器来分析一些由于某种原因而运行缓慢的代码。不幸的是，有问题的代码使用了tf.Estimator，所以我无法弄清楚如何注入运行...
tensorflow feature_column尝试重塑特征
我正在尝试使用自定义估算器为MNIST数据集实现网络。这是我的输入函数：def input_train_fn（）：train，test = tf.keras.datasets.mnist.load_data（）mnist_x，mnist_y = ...
使用张量流的估计器API在RNN的每个时期中的权重矩阵和成本
我使用Estimator API训练RNN模型，我想绘制成本/纪元数字并获得最佳模型权重矩阵。在Estimator API中有可能吗？这是代码：分类器....
TensorFlow在Cloud ML Engine上为图像提供base64编码的字符串
如何为图像实现TensorFlow服务输入功能作为base64编码的字符串并在Cloud ML Engine上获得预测我计划在云机器学习（ML）引擎上部署模型...
TensorFlow - 如何从tf.Estimator获取我的损失价值
我正在尝试使用TensorFlow中的tf.estimator训练一个alexnet模型。培训过程顺利进行，我可以很好地看到日志。信息：tensorflow：loss = 2.61362，step = 294 INFO：...
tensorflow api 2.0张量对象只有在启用了eager执行时才可迭代。要迭代此张量，请使用tf.map_fn
我试图使用tensorflow估计器使用tensorflow api 2.导入tensorflow作为输入pandas作为pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt df = pd.DataFrame（{'A'：np.array（[100，.. 。