简单地说,文本分类就是将一段文本放入一组(主要是预定义的)类别中。这是许多现实世界应用中出现的最重要问题之一。例如,文本分类的一个示例是自动呼叫中心,其希望将投诉自动分类到最合适的问题桶中。
我正在使用 CreateML 工具来训练文本分类器,当我使用预览功能并放入句子时,它会给我一个预测以及一个置信度变量 这是我如何使用
用于文本分类摘要的 CNN 模型,不显示输出形状和未构建的参数
我正在尝试创建一个 CNN 模型,用于基于具有 ELMo 嵌入的推文数据的文本分类。在编译之前构建模型后,我将发布模型摘要,但模型摘要...
文本分类+NLP+数据挖掘+数据科学:在应用tf-idf之前我应该停止词删除和词干提取吗?
我正在研究文本分类问题。问题解释如下: 我有一个事件数据集,其中包含三列 - 事件名称、事件描述、
用段落而不是单词序列进行 Tensorflow RNN 分类
我有一个文档+标签的语料库,其中每个文档的长度有60多页,由数百个单独的段落组成;我想构建一个 Tensorflow RNN 分类模型...
我有两个文本分类模型 https://huggingface.co/samanjoy2/banglaclickbert_finetuned_sequence_classification_clickbait https://huggingface.co/samanjoy2/
我有一个csv格式的数据集,有49列,其中一些是字符串,一些是整数。 我添加了一个新列用作名为“输入”的标签,适当的标签为 0...
我需要使用 Transformers python 库对用芬兰语编写的产品评论(正面/负面)进行分类。我尝试用这个模型来做: https://github.com/TurkuNLP/FinBERT 但是
我正在尝试建立一个模型来根据具有“消息”、“尾巴”和“手指”特征的数据来预测“物种”,并标记“物种”(参见第一个fe...
使用 BERT 文本分类,出现 ValueError: Too muchdimension 'str' 错误
尝试使用 BERT 模型制作文本情感分类器,但出现 ValueError : Too muchdimension 'str' 这是列车数据值的 DataFrame;所以它们是train_labels 0 n...
文本分类/从图像中提取如何使用 Core ML 从图像中获取单个文本框架和字符串
需要标记字符串周围的记录框,然后点击后获取该字符串
我从聊天中得到了以下输入: “设置早上 7:00 的闹钟并在 Spotify 上播放 Caparezza 的歌曲。” 输入可能包含要在后端执行的多个操作。 我想根据...来划分文本
我将介绍一下项目环境,以便您了解一些背景信息来帮助我。 我正在尝试解析 pdf 格式的德国组织结构图信息。对吧...
任务:根据客户电子邮件的内容将其分类为相关类别。 数据:包含客户电子邮件的 DataFrame。 我有一个存储在数据框中的客户电子邮件数据集。每封电子邮件...
我在寻找有效的方法来更新文本分类模型的分类器层以包含新类时遇到问题。我正在从事一项涉及基于品牌名称的分类任务...
我尝试建立一个用于中文多标签文本分类任务的模型,但该模型的性能不够好(大约60%的准确率),我来寻求帮助以了解如何增强它。 我
我尝试建立一个用于中文多标签文本分类任务的模型,但该模型的性能不够好(大约60%的准确率),我来寻求帮助以了解如何增强它。 我
我正在尝试建立一个分类模型。我的本地文件夹中有 1000 个文本文档。我想将它们分为训练集和测试集,分割比例为 70:30(70 -> 训练和 30 -&...
在机器学习中,所有模型都有准确率方程,而在FastText模型中,我们没有请支持。
我正在寻找以最大化类别数量同时最小化分类错误的方式聚合预测结果的想法。 作为一个激励性的例子,假设我正在进行预测......
我正在训练 SVC 模型来预测调查中答案的类别。在标签中有一个名为“其他”的类别。我尝试设置一个概率,以便只有答案...