text-classification 相关问题

简单地说，文本分类就是将一段文本放入一组（主要是预定义的）类别中。这是许多现实世界应用中出现的最重要问题之一。例如，文本分类的一个示例是自动呼叫中心，其希望将投诉自动分类到最合适的问题桶中。

获取用于文本分类的 Captum 文本解释时出错

我有以下代码，用于识别用于正确预测测试数据集中文本的最有影响力的单词将 pandas 导入为 pd 进口火炬从 torch.utils.data 导入

machine-learning pytorch nlp huggingface-transformers text-classification

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执行 Vectorizer 后从单词到句子的欧几里得距离

我有包含 1000 个文本行的数据框。我做了TfidfVectorizer。现在我想创建一个新字段，它给出每个句子到我想要的单词的距离，让我们说单词“king&q...

pandas dataframe nlp text-classification tf-idf

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如何从 CoreML 预测中获取置信度变量

我正在使用 CreateML 工具来训练文本分类器，当我使用预览功能并放入句子时，它会给我一个预测以及一个置信度变量这是我如何使用

machine-learning text-classification coreml maximum-entropy

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用于文本分类摘要的 CNN 模型，不显示输出形状和未构建的参数

我正在尝试创建一个 CNN 模型，用于基于具有 ELMo 嵌入的推文数据的文本分类。在编译之前构建模型后，我将发布模型摘要，但模型摘要...

error-handling parameters conv-neural-network text-classification embedding

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文本分类+NLP+数据挖掘+数据科学：在应用tf-idf之前我应该停止词删除和词干提取吗？

我正在研究文本分类问题。问题解释如下：我有一个事件数据集，其中包含三列 - 事件名称、事件描述、

nlp data-mining data-science text-classification tf-idf

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用段落而不是单词序列进行 Tensorflow RNN 分类

我有一个文档+标签的语料库，其中每个文档的长度有60多页，由数百个单独的段落组成；我想构建一个 Tensorflow RNN 分类模型...

tensorflow keras recurrent-neural-network text-classification

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如何使用 BERT 模型制作 t-sne 图

我有两个文本分类模型 https://huggingface.co/samanjoy2/banglaclickbert_finetuned_sequence_classification_clickbait https://huggingface.co/samanjoy2/

nlp text-classification tsne

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使用 LSTM 构建二元分类模型

我有一个csv格式的数据集，有49列，其中一些是字符串，一些是整数。我添加了一个新列用作名为“输入”的标签，适当的标签为 0...

python machine-learning classification lstm text-classification

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用于芬兰语情感分析的预训练 Transformer 模型？

我需要使用 Transformers python 库对用芬兰语编写的产品评论（正面/负面）进行分类。我尝试用这个模型来做： https://github.com/TurkuNLP/FinBERT 但是

python sentiment-analysis text-classification huggingface-transformers

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机器学习模型预测训练标签本身作为结果

我正在尝试建立一个模型来根据具有“消息”、“尾巴”和“手指”特征的数据来预测“物种”，并标记“物种”（参见第一个fe...

python machine-learning text-classification naivebayes machine-learning-model

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使用 BERT 文本分类，出现 ValueError: Too muchdimension 'str' 错误

尝试使用 BERT 模型制作文本情感分类器，但出现 ValueError : Too muchdimension 'str' 这是列车数据值的 DataFrame；所以它们是train_labels 0 n...

python tensor text-classification bert-language-model mlp

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文本分类/从图像中提取如何使用 Core ML 从图像中获取单个文本框架和字符串

需要标记字符串周围的记录框，然后点击后获取该字符串

ios swift text-classification coreml apple-vision

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基于 NLP 意图分析来划分文本

我从聊天中得到了以下输入： “设置早上 7:00 的闹钟并在 Spotify 上播放 Caparezza 的歌曲。” 输入可能包含要在后端执行的多个操作。我想根据...来划分文本

scikit-learn nlp spacy text-classification

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使用 python 对非结构化文本数据进行分类

我将介绍一下项目环境，以便您了解一些背景信息来帮助我。我正在尝试解析 pdf 格式的德国组织结构图信息。对吧...

python nlp pattern-matching spacy text-classification

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文本数据标注

任务：根据客户电子邮件的内容将其分类为相关类别。数据：包含客户电子邮件的 DataFrame。我有一个存储在数据框中的客户电子邮件数据集。每封电子邮件...

nlp text-classification

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用新类更新 BERT 序列分类模型的有效方法？

我在寻找有效的方法来更新文本分类模型的分类器层以包含新类时遇到问题。我正在从事一项涉及基于品牌名称的分类任务...

pytorch nlp bert-language-model text-classification

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增强文本分类任务中的模型性能

我尝试建立一个用于中文多标签文本分类任务的模型，但该模型的性能不够好（大约60％的准确率），我来寻求帮助以了解如何增强它。我

python deep-learning nlp neural-network text-classification

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NLP 新手寻求帮助以增强文本分类任务中的模型性能

我尝试建立一个用于中文多标签文本分类任务的模型，但该模型的性能不够好（大约60％的准确率），我来寻求帮助以了解如何增强它。我

python deep-learning nlp neural-network text-classification

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如何将文档拆分为训练集和测试集？

我正在尝试建立一个分类模型。我的本地文件夹中有 1000 个文本文档。我想将它们分为训练集和测试集，分割比例为 70:30(70 -> 训练和 30 -&...

machine-learning scikit-learn text-classification

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如何找到FastText模型在文本分类中的准确性？

在机器学习中，所有模型都有准确率方程，而在FastText模型中，我们没有请支持。

machine-learning text-classification fasttext

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