如果您的问题与tidyverse的一个或两个组件有关,请不要使用,例如dplyr或ggplot2。使用*那些*标签,并使用`r`标记以获得更好的响应。
我正在尝试使用 readr 从 partyfacts 读取以下 CSV 文件。 导入会产生问题,但实际上没有问题。 download.file("https://partyfacts.herokuapp.com/down...
给定这个因子变量: 图书馆(tidyverse) 一个<- factor(c(1,1,1,2,2), levels=c(1,2), labels=c("Male", "Female")) I want this to error out because Females is not a valid l...
为了简单起见,在数据帧 1 中,我有 3 个基因(a、b 和 c)及其在基因组中的位置。例如,基因“a”从位置 1(最小)开始,到位置 2(最大)结束。在数据框 2 中,我...
我有兴趣将非互斥的种族类别重新编码为互斥的种族类别。 这篇文章对使用 baseR 很有帮助,但我想知道是否有一个整洁的版本可以做...
如何让 rpy2 在 Linux 中成功安装或访问 tidyverse?
我正在尝试在我的 Linux Mint 计算机上的 rpy2(版本 3.5.16)中使用 tidyverse。我认为有两种可能的方法可以完成此任务:(1)使用 tidyverse 安装...
我在 R 中安装 tidyverse 时遇到问题。安装软件包时,安装开始,但在一段时间后停止,没有任何反应。自从我
我有三个商店的多种产品的每日销售数据。它看起来像这样: 商品编号 商店ID 类别_id 部门编号 日期 事件名称 每日价格 一个 tx_1 食物 1 2012/12/24 6 一个 tx_1 为...
mutate()、cross() 和 Winsorize() 的问题
我正在尝试使用 DescTools 包中的 mutate()、cross() 和 Winsorize() 函数对数据框中的许多(不是全部)列进行 winsorize。我收到以下错误消息 - `变异...
假设我有一个小标题,我需要在其中获取多个变量并将它们转变为新的多个新变量。 作为示例,这是一个简单的小标题: TB <- tribble( ~x, ~y1, ~y2, ~y3,...
我有一个如下所示的数据框: df <- tibble( period = list( c("09:34:00-20:40:00", "20:57:00-21:00:00"), c("16:03:00-19:00:00", "19:10:00-21:...
给定如下数据框: 数据 <- data.frame( plotType = c("RP", "FP"), turbType = c("3;8", "5;7"), turbSize = c(2.4, "...
我正在尝试使用“paste”在 tibble 中构建一个 ID 以及一个列名称作为字符串的向量: 图书馆(tidyverse) df <- tribble( ~PERIOD, ~CODE, ~VALUE, 1995, "A", 1...
我在 R 中加载了两个数据帧。一个数据帧包含一列名为 LC 的列,其中包含 56 个唯一观测值,第二个数据帧包含许多列,其中包括包含 500 个观测值的 LC 列。 对于
您可以使用 dplyr across() 来迭代成对的列吗?
我有 18 对变量,我想对它们进行成对数学运算以计算 18 个新变量。将公式应用于一列时,dplyr 中的 across() 函数非常方便。有没有...
我有一个数据框,我想找到重复项,然后选择一行或保留多行,具体取决于列条件。 tst <- data.frame(dataset=as.factor(c(rep("DS1",...
我正在创建一个分层的 ggplot2 图,首先在 ggplot2::ggplot() 函数中指定全局数据和映射属性。当我去添加后续图层时,只要这些图层只有
我在 R 中有以下数据框。 数据<- structure(list(Date = structure(c(18682, 18683, 18684, 18687, 18688), class = "Date"), Apple = c(125.349998, 120.989998, 121.260002, 127.
我正在尝试切换到“新”tidyverse 生态系统,并尽量避免加载 Wickham 等人的旧包。我以前曾经依赖我的编码。我从 plyr 中找到了 round_any 函数
我有一个(大)数据框列表,每个数据框都有一列。我想用分隔符将它们分成 20 列。在单个数据帧上: 文件2=文件1 %>% 分离(V1,进入= c(粘贴0(&...
我使用chatgpt进行一些编码(羞辱我),我有这个我不明白的功能: escalc.df <- allmetadata %>% group_by(!!sym(测试变量)) %>% 总结(组=第一(!!符号(