Torch是LuaJIT的科学计算框架。它被世界各地的机器学习研究人员广泛使用。
我已经使用 torch-mlir 将火炬模型转换为 MLIR，如 github 示例所示： resnet18 = torchvision.models.resnet18（预训练=真） resnet18.eval() module = torch_mlir.compile(resnet18, to...
我尝试在 python 3.9.7 中导入 functorch 和 torch 进口手电筒 从 functorch 导入 vmap，毕业 并遇到了循环导入问题。 ---------------------------------------------- ------...
在 Android 13（API 33）中出现了一个新的控件来调节手电筒亮度： public void turnOnTorchWithStrengthLevel (cameraId, int torchStrength) https://developer.android.com/reference/android/
计算 3D 矩阵中的所有非零元素，但对于维度 2 中的每个平面
我想执行与此功能相同的操作，但在内存中，我真的不知道该怎么做。 操作：输入是由叠加图像组成的扫描结果......
Errno 13 Permission denied: '/files' while trying to execute pytorch script
我正在尝试执行简单的 pytorch 命令来下载 MNIST 数据集脚本它在第 23 行引发了权限错误。 错误和权限 由于我使用的是最新稳定版的 Ubuntu，所以我...
我在处理音频文件时遇到了 OpenAI 的耳语和快速耳语的问题。具体来说，一些文件无法完全处理并且进度条冻结，随机发生
我正在尝试在现有 Colab 脚本中执行 PyTorch 安装（torch==1.10.1+cu113），该脚本已开始失败
这些是 Google Colab 脚本（YOLOv5-obb 训练）的前几行，已经运行了几个月，但现在失败了： !pip3 安装 torch==1.10.1+cu113 -f https://download.pyt...
出于某种原因，我无法将一张图像输入 pytorch 中的 CNN。 我对它进行了训练并在测试集上对其进行了测试，但是当我尝试将新图像输入其中时，网络中的尺寸不匹配
我正在尝试制作我的小型 NLP 程序，但我不知道与 WSD（词义消歧）相关的 Bert、分词器、检查点等。 这个问题是关于韩语 Python 包的。 所以我...
我开始在我的windows11机器上学习机器学习。但是火炬找不到我的GPU。 在 [2] 中：device = torch.device("cuda:0" if torch.cuda.is_available() else "cpu") 在 [3] 中：设备 输出[3]：
为什么 YoloV8 在导出到 .onnx 并使用 onnxruntime 或 opencv dnn 运行时表现不佳？结果只是无法与 torch .pt 模型文件相比
我正在研究迁移学习 coco 训练的 yolov8 模型，以检测完全不同用例中的对象。当我从
使用 torch.load 加载预训练模型会出现“ModuleNotFoundError: No module named 'transformers_modules”
下面是代码： 从变压器导入 AutoModelForCausalLM、AutoTokenizer、AutoModel 进口手电筒 模型 = torch.load("./tmp/gptj.pt") 模型.eval() tokenizer = AutoTokenizer.
我是火炬的新手，如果之前有人问过，请原谅我。我正在使用 OpenAI 的 Point-E，我正在尝试在模型运行后减少 VRAM 使用。运行此
我需要避免从网上下载模型（由于安装机器的限制）。 这有效，但它是从 Internet 下载模型 model = torch.hub.load('pytorch/vision:v0...
是否有 numpy 和 torch 给出不同广播结果的例子？
我一直听说 numpy 和 torch 之间的广播规则不同，但我找不到任何简单的例子来说明它们给出不同的结果。有没有用 numpy
我正在尝试使用 PyTorch 定义一个词汇表，以便稍后将我的数据集输入到神经网络中。这将是创建数据集的第一步。 这是我正在使用的代码： text_field = torchtex ...
TokenClassificationChunkPipeline 抛出错误：“BatchEncoding”对象不是迭代器
遵循这个 HuggingFace 匿名化教程。 使用 pytorch 2.0.0 和 transformers-4.28.1 按原样运行代码，自定义管道出现错误： def 匿名化（文本）： 条目=管道（
我有一个巨大的 1 号火炬张量列表 list_of_tensors（所有维度相同）。我想检查我创建的另一个火炬张量 tensor_to_check 是否在列表中。我想运行一个 if stateme ...
Keras 有一个选项可以强制学习模型的权重为正： tf.keras.constraints.NonNeg() 但是我在 pytorch 中找不到与此等效的东西，有谁知道我该如何强制我的
IndexError: Dimension out of range（预期在 [-1, 0] 范围内，但得到 -3）
我使用的训练代码 在此处输入图像描述 但是，我遇到了一个错误； 在此处输入图像描述 对我有什么意见吗……？ 实际上，它在一年前使用相同的代码运行良好，但是