word2vec 相关问题

该工具提供了用于计算单词的矢量表示的连续词袋和跳过 - 克结构的有效实现。这些表示随后可用于许多自然语言处理应用程序和进一步研究。

做单词嵌入后单词到句子的相似度

我有包含 1000 个文本行的数据框。我做了 word2vec 。现在我想创建一个新字段，它可以给出每个句子到我想要的单词的距离，比如说“king”这个词。我

python nlp text-mining word2vec similarity

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嵌入后单词到句子的相似度

我有包含 1000 个文本行的数据框。我做了 word2vec 。现在我想创建一个新字段，它可以给出每个句子到我想要的单词的距离，比如说“king”这个词。我

python nlp text-mining word2vec similarity

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做word2vec后单词到句子的相似度

我有包含 1000 个文本行的数据框。我做了 word2vec 。现在我想创建一个新字段，它可以给出每个句子到我想要的单词的距离，比如说“king”这个词。我

python nlp text-mining word2vec similarity

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如何在spark集群环境下高效训练word2vec模型？

我想在我的 Spark 集群上训练有关 10G 新闻语料库的 word2vec 模型。以下是我的spark集群的配置：一名师傅和四名工人每个都有80G内存和24个核心然而...

apache-spark machine-learning word2vec

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训练一个工业级Word2Vec需要多少样本

我对训练 CBOW Word2Vec 的工业强度版本（从头开始）感兴趣，它可以实现与 Google 预训练嵌入类似的性能。从头开始意味着不使用 Gensi...

word2vec large-language-model hyperparameters

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Spark Word2Vec 如何合并每个分区的结果？

增加 Spark 的 Word2Vec 的 numPartitions 使其速度更快，但准确性较低，因为它单独适合每个分区，从而在合并结果之前减少了每个单词可用的上下文。如何

scala apache-spark word2vec apache-spark-ml

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将 gensim word2vec 转换为二进制格式时出现 EOFError

我在txt中有一个word2vec格式的预训练嵌入。我加载了它，然后将其保存到.bin。但我无法将此嵌入加载为 EOFError：输入意外结束；计数不正确或...

gensim word2vec

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使用在维基百科上预先训练的Word2Vec模型

我需要使用 gensim 来获取单词的向量表示，我认为最好使用的是在英语维基百科语料库上预先训练的 word2vec 模块。有谁知道哪里...

wikipedia gensim word2vec

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如何从内部没有.bin文件的zip文件加载word2vec模型？

尝试这个项目：webvectors 这段代码工作正常 nlpl_zip="C:/180.zip" 使用 zipfile.ZipFile(nlpl_zip, "r") 作为存档：流 = archive.open("model.bin") ...

python gensim word2vec

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word2vec 中 CBOW 和 Skipgram 梯度的区别？

为什么在 CBOW 中更新时会考虑大于或小于 MAX_EXP 的 f 值，而在 Skipgram 中会被忽略？我专门研究了 word2 的 Google 实现...

c++ nlp word2vec

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使用单标记和二元标记进行语料库预处理的最佳方法？

我想知道是否有关于解决此问题的最明智方法的一般建议。我正在使用 word2vec 来确定规范之间的相似度分数（这是我感兴趣的最终输出）...

tensorflow machine-learning nlp word2vec

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n_init 和 OMP_NUM_THREADS 警告

C:\ProgramData naconda3\Lib\site-packages\sklear

python jupyter-notebook cluster-analysis k-means word2vec

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KMeans Algo 中的未来警告和用户警告

C:\ProgramData naconda3\Lib\site-packages\sklear

python jupyter-notebook cluster-analysis k-means word2vec

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为组织名称生成向量嵌入

我见过几个可以生成公司名称嵌入的 Word2Vec 模型，并且在给出相同公司名称的不同格式时表现良好。但我想做的只是一点点

python nlp word2vec

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在 K 均值中使用 Elbow 曲线求 K 的可靠性如何？

所以我尝试使用 Elbow 曲线来找到 K 均值聚类中最佳“K”（簇数）的值。对文本列的平均向量（使用 Word2Vec）进行聚类...

python r cluster-analysis k-means word2vec

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将句子转换为嵌入表示

如果我有一句话，例如：“离开这里” 我想使用 word2vec Embed。来代表它..我发现了三种不同的方法来做到这一点： 1-对于每个单词，我们计算其嵌入向量的 AVG...

word2vec sentence-similarity

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是否可以对像 vec2word 这样的预训练词嵌入模型进行微调？

我正在我的搜索引擎系统中进行语义匹配。我看到词嵌入可以用于此任务。然而，我的数据集非常有限而且很小，所以我不认为训练一个单词

python nlp artificial-intelligence word2vec word-embedding

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word2vec 无法使用 gensim 库工作

我正在尝试使用 gensim 提供的 word2vec 模型对我的数据集进行矢量化。我面临着 scipy 提出的错误。从 gensim.models 导入 Word2Vec 从 nltk.tokenize 导入 word_tokenize 导入...

python-3.x nlp vectorization gensim word2vec

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使用word2vec对类别中的单词进行分类

背景我有带有一些样本数据的向量，每个向量都有一个类别名称（地点、颜色、名称）。 ['约翰','杰伊','丹','内森','鲍勃'] -> '名字' ['黄色', '红色', '绿色'] -> '科罗拉多州...

python machine-learning nlp word2vec gensim

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Word2Vec Hierarchical Softmax 中的内部顶点里面有什么？

我有一个关于分层 Softmax 的问题。实际上，我不太明白内部顶点（不是叶顶点）中存储的内容。我清楚地理解了这个算法的主要思想...

machine-learning nlp word2vec hierarchical softmax

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