xgboost 相关问题

XGBoost是一个用于在R，Python，Java，Scala和C ++中构建增强树模型的库。将此标记用于特定于包的问题（即输入/输出，安装，功能）。

XGBoost用于多标签分类？

是否可以使用XGBoost进行多标签分类？现在，我在sklearn的GradientBoostingClassifier上使用OneVsRestClassifier。它的工作，但只使用一个核心从我的CPU。在我的数据中，我有...

python scikit-learn xgboost multilabel-classification

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在Jupyter笔记本上导入Xgboost时遇到这个简单的问题。

在导入Xgboost之前，在Jupiter笔记本中一切运行正常。我一导入它就出现了下面的问题。我有Python 3.8，并通过终端pip3方法安装了它，接下来应该怎么做？

python jupyter-notebook jupyter xgboost

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如何使用xgboost在选择特征数量少的情况下获得最高精度？

我一直在寻找几种特征选择方法，从下面的链接（XGBoost特征重要性和选择）找到了关于XGBoost帮助下的特征选择。我实现了...

python machine-learning xgboost feature-selection feature-engineering

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fit_params不能与XGBoost和Scikit-learn MultiOutputRegressor一起工作。

我想使用scikit-learn的MultiOutputRegressor来训练一个多输出回归问题的XGB。但是我不能把fit_params字典传递给MultiOutputRegressor的.fit方法。...

python scikit-learn xgboost

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如何从GridSearchCV输出中可视化一个XGBoost树？

我使用XGBRegressor使用gridsearchcv来拟合模型。我想把树可视化。这里是我遵循的链接（如果重复）如何从gridsearchcv绘制决策树？ xgb = ...

python-3.x plot scikit-learn decision-tree xgboost

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如何从GridSearchCV输出中可视化一个XGBoost树？

我使用XGBRegressor使用gridsearchcv来拟合模型。我想把树可视化。这里是我遵循的链接（如果重复）如何从gridsearchcv绘制决策树？ xgb = ...

python-3.x plot scikit-learn decision-tree xgboost

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xgboost是否会使用 "gpu-hist "的TPU（如果有TPU的话）？

我很好奇如果xgboost会在google colab中使用TPU，如果这样的是可用的吗？它当然可以很好地利用GPU... ...

google-colaboratory xgboost tpu google-cloud-tpu

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导入Sagemaker笔记本的xgboost失败

我想在Sagemaker的笔记本上使用XGBoost，我使用conda_python3内核，并安装了以下包：py-xgboost-mutex libxgboost pyxgboost。我使用conda_python3内核，并安装了以下软件包： py-xgboost-mutex libxgboost py-xgboost py-xgboost-gpu 但一旦我在...

python jupyter-notebook conda xgboost amazon-sagemaker

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如何在Shiny应用中在线使用xgboost包的predict()？

在我的app.R文件中，我的预测代码是：predict(fit, test_set()) fit对象（.rds）来自xgboost包。在app.R文件的最开始，我把： library(xgboost) ...

r shiny xgboost predict shinyapps

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XGBoost fit() 自定义eval_metric没有被调用。为什么？

我向 XGB fit() 传递了一个自定义的评估度量函数，但是 Python API 丢弃了可调用 (即自定义) 函数。我们应该如何传递这个函数？或者是这...

python scikit-learn xgboost

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XG 提升不平衡数据集的结果解释（准确性& AUCROC）。

我的数据集是形状--5621*8（二元分类）Labeltarget：成功（4324，77%）& 不成功（1297，23%）（重要的一点：我需要两个类都表现良好）我把我的...