xgboost 相关问题

XGBoost是一个用于在R，Python，Java，Scala和C ++中构建增强树模型的库。将此标记用于特定于包的问题（即输入/输出，安装，功能）。

我在R中使用xgboost。我使用矩阵作为输入创建了xgb矩阵，但是当我减少矩阵数据中的列数时，会收到错误消息。这有效：> dim（ctt1）[1] 6401 ...

r matrix xgboost

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我想使用XGBRegressor预测一些数据。因此，我加载了训练数据和测试数据。 iowa_file_path ='../input/train.csv'test_data_path ='../input/test.csv'data = pd.read_csv（...

python nan xgboost imputation

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更改xgb.plot_tree（）中的字体大小

如何更改xgb.plot_tree（）图中的字体大小？我作如下图：将xgboost作为xgb导入matplotlib.pylab从matplotlib.pylab作为plt％matplotlib内联import rcParams＃......

python plot fonts xgboost

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为什么从单个树的xgboost回归预测中有差异？

首先，我运行一个非常简单的xgb回归模型，该模型仅包含2棵树，每棵树只有1片叶子。此处有可用数据。（我了解这是一个分类数据集，但我只是强制将回归设置为...

python machine-learning prediction xgboost

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关于两棵树的xgboost回归预测值的混淆

我对xgboost回归器预测的分数似乎不一致感到困惑。我在三样本训练集上训练模型：X = [[1 2]，[1 2]，[2 2]] y = [5、5、8] ...使用此...

python prediction xgboost

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在SHAPforxgboost图中自定义标签

我正在创建一些SHAP分数图，以可视化用xgboost创建的模型。我使用了效果很好的SHAPforxgboost软件包，现在我想使用数字（尤其是...

r machine-learning xgboost shap

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Random Forest不影响促销功能

我具有包含产品，月，年，滞后功能和两个促销功能的销售数据。销售数量是因变量。面临的挑战是当我使用以下促销功能时......>

python machine-learning random-forest xgboost categorical-data

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RFECV用于分类，给出KeyError：'weight'

具有交叉验证的递归特征消除（RFECV）无法正常工作，得到KeyError：'weight'。如我所见，它无法计算系数，因此权重缺失。我有...

xgboost rfe

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xgboost的XGBClassifier为不同的num_class参数提供了不同的拟合度

我意外地发现，如果将XGBClassifier的参数目标设置为multiclass并增加类的数量，我将更适合我的二进制数据集。但是，与此同时，拟合...

python xgboost xgbclassifier

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如何绘制XGBoost评估指标？

我有以下代码eval_set = [（X_train，y_train），（X_test，y_test）] eval_metric = [“ auc”，“ error”]在以下部分中，我正在训练XGBClassifier模型模型= XGBClassifier（）％time ...

python pandas matplotlib xgboost xgbclassifier

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交叉验证+提前停止是否显示小样本的实际性能？

cross-validation xgboost train-test-split

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使用sklearn2pmml将XGBoost分类器写入pmml时出错

我想使用sklearn2pmml将XGBoost模型另存为pmml。我正在将Python V3.7.3与Sklearn 0.20.3和sklearn2pmml V0.53.0一起使用。我的数据主要是二进制的，只有3列连续数据，I'...

xgboost pmml

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R：如何在XGBoost中使用多个GPU？

我正在使用xgboost训练我的模型。我了解到在GPU上使用xgboost进行培训要快得多。由于我有2个GPU可用，因此我想同时使用两者。其实我对此有三个问题...

r xgboost

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Xgboost，最大内核数

我正在Windows Server 2008 R2的R中运行XGboost。我有4个Xeon E7，每个都有10个内核。（总共80个线程）我使用nthread = 80运行Xgboost，但R仅使用40。xgboost是否以某种方式减少了...

r xgboost

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xgboost随机搜索中的最佳评分方法-回忆率

我目前正在尝试为我的随机搜索找到最佳的评分和调整参数。我目前有一个混淆矩阵：196 182 3 23并且问题是182很好，因为i ...

python scikit-learn xgboost

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是否有一些方法可以知道XGBoost树适合于哪个数据子样本？

我正在进行一些XGBoost练习，我想知道XGBRegressor的树适合哪些数据子集。这是我使用的参数列表：params = {'learning_rate'：0.09，'...

python machine-learning scikit-learn xgboost boosting

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如何为xgboost.train设置评估指标？

[如何设置xgboost.train以优化特定的评估指标，类似于我可以设置xgboost.fit（eval_metric ='auc'）？

python xgboost

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[我正在尝试在R中运行XGBoost，但遇到了一些问题

我有一个包含25个变量和248行的数据集。有8因子变量，其余为整数和数字。我正在尝试运行XGBoost。我已经完成以下代码：-＃分区数据...

r xgboost

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在xgboost中使用scale_pos_weight参数时，我不知道为什么会这样吗？

我必须解决二进制分类问题。（标签0与标签1之间的火车数据大小之比为4.7：1）因此，我使用xgboost算法创建了模型。结果是相当不错的。 -AUC：0 ....

machine-learning parameters xgboost boosting

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我如何在XGboost库的plot_tree函数中包含要素名称？

我一直在使用XGBoost库来开发二进制分类模型。训练好模型后，我对可视化单个树感兴趣，以便更好地了解我的模型预测。 ...

python xgboost

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