Boxplot是一种显示基数缩放数据的形式，将强大的摘要统计数据显示为图形元素。
我尝试为每个日期创建箱线图。但它们没有按日期分发。相反，所有日期的数据都收集在一起。 这是原始数据： df<-structure(list(traitement =...
ggplot - geom_point：为点抖动设置手动填充颜色而不更改箱线图填充颜色
我一直在生成分组箱线图，以显示与三个“样本”（aDM31_WT、bDM75_WT、cDM31_NS）量化的两个参数（deltaF 和 deltaD）相对应的数据。对于 aDM31_WT 和 bDM75_WT，...
如何迭代 linecolor 以获得最新更新的 seaborn boxplot 以匹配我的调色板
在箱线图的最新seaborn更新（v 0.13.0）中添加了一个新参数linecolor。 sns.箱线图。 https://seaborn.pydata.org/ generated/seaborn.boxplot.html 目前，只能通过‘col...
我正在尝试按照示例使用 Seaborn 来获得分组箱线图 我可以让上面的例子工作，但是行： 提示 = sns.load_dataset("提示") 根本没有解释。我...
您知道如何将抖动应用于箱线图的异常值数据吗？这是代码： ggplot(数据 = a, aes(x = "", y = a$V8)) + geom_boxplot(离群值.size = 0.5)+ geom_point（数据...
例如，我们有包含天、total_bill 和 sex 列的数据集提示。 我想可视化箱线图（x=day，y=total_bill，color=sex）。之后我想计算每天的测试和 p 值......
我想将箱线图添加到基础 R 的折线图中。 我有一个相当大的数据集，我想创建许多不同的图，这就是为什么我为我想创建的每个图创建一个子集。 这是一个
我已经开始使用并喜欢使用箱形图来表示我的数据。然而，我很难找到一种方法来对比这两个群体。有没有办法引入统计显着性比较...
我正在使用 seaborn 对图在箱线图之上绘制数据点。我希望成对图中的点与其类别相对应。我添加了一个hue=category的属性，但是它...
我正在使用箱线图绘制一些分布。然后，我找到每个分布的中值，用二阶多项式拟合它们，并在某个 x 轴值处进行预测。我绘制了两个...
我正在尝试使我的 GGplot 与plotly 交互，但是给出以下代码后图形完全改变。非常感谢任何关于我可能出错的地方的建议。我已经尝试遵循...
我正在使用 ggh4x 包以及以下集合和代码来创建一个箱线图，该箱线图在两个分类变量之间具有嵌套关系。 使用的数据 设置 1 <- structure(list(Tx = c("Not Expose...
你能使用Python在雨云图上绘制一个箱形图与半小提琴图重叠吗？
我使用以下代码创建了雨云图： #雨图 dx = '时间点'; dy = '得分';奥特=“v”；朋友=“设置2”；西格玛=.2； f, ax = plt.subplots(figsize=(7, 5)) pt.
我是 r/studio 的新手，不确定如何解决这个问题。 假设我有一个像这样的简单表： 年 物业1 物业2 物业3 2023年 12 30 23 1995年 20 39 28 1972年 21 44 35 ...
我使用seaborn绘制了一个箱线图。 将seaborn导入为sns sns.set(rc={'figure.figsize':(4,10)}) sns.set_theme(style="whitegrid") plt.rcParams["font.family"] = "Calibri"...
我在echarts中有一个箱线图，看起来像这样（取自此示例代码：https://echarts.apache.org/examples/en/editor.html?c=boxplot-multi）： 现有工作示例 我想添加一个
我需要创建分组箱线图，最好使用 gnuplot ，如本答案所示。 但是，我需要一个灰度图。此外，输出必须是封装的 Postscript (EPS) 文件。 当
使用 stat_compare_means() 显示统计检验 + 个体数量 (n = )
我目前使用 stat_compare_means() 来显示与 ggplot2 的箱线图上的比较测试。但是，我希望该函数能够显示 ...
我有一个数据库，其中存储了来自75所学校的30000名学生的30000个观察结果。每个学校都有自己的代码定义，例如，您看到下面5个相同学校学生的分数...
我正在尝试将点列表添加到我的箱线图中，但是，这些点仅显示在一个箱线图中，而不显示在另一个箱线图中。我想知道是否有人可以帮助我找出问题所在。这是