imputation 相关问题

我有一个如下所示的 pandas 数据框： |仪表 ID| |日期 | |00:00| |00:30| |01:00| |01:30|......|23:00| |23:30| | 1 | |2020-09-01| | 0.30| | 0.40| | 0.41| | 0.42|......| 0.4...

python pandas dataframe missing-data imputation

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按班级平均数进行插补

我有一个包含多个变量的数据集，其中有很多丢失的数据。我想考虑一个具有 3 个类别作为其级别的变量，按类别进行插补。我希望能够...

r dataframe mean imputation

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R 中的多重插补（solve.default(xtx + diag(pen)) 中的错误：系统在计算上是奇异的：倒数条件数 =）

我想分析有关 Covid-19 的数据。我已经完成了部分数据清理，最终得到了这个数据集（160260 行和 34 列）。我已经转换了变量大陆，位置，

r imputation

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使用库 mouse() 中的估算数据集来拟合 R 中的多级模型

我是在 R 中打包小鼠的新手。但我试图从 popmis 中估算 5 个数据集，然后用每个数据集拟合一个 lmer() 模型，最后用 pool() 拟合它们。我认为 mouse() 中的 pool() 函数不会...

r missing-data lme4 imputation r-mice

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如何将观察结果归咎于数据帧列表中的一个变量？（二元时间序列）

我有几个关于特定国家对及其 1870-2020 年贸易量的单独 csv 文件（使用 COW 贸易数据集，此处的 smoothtotrade 变量）。不幸的是，数据集是

r forecasting imputation imputets

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用 NN 进行插值，数据中留下 NaN

我尝试使用最近邻从数据集中输入值，它对几乎所有 NaN 都做到了这一点，但它错过了两个。我正在研究泰坦尼克号数据集，我正在尝试估算 m 的年龄......

python missing-data knn imputation

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用小鼠读取已经多个估算的数据集（在 R 中）

我目前有一个已经多重插补的数据集，其结构为：结构客户ID <- c(4,4,4,4,4,6,6,6,6,6,7,7,7,7,7,15,15,15,15,15) impID <- c(1,2,3,4,5,1,2,3,4,5,1,2,3,4,5,1,2,3,4...

r regression imputation r-mice

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使用 MICE 来输入分类变量，但限制可能的值

我有一个分类变量 var1，它可以采用“W”、“B”、“A”、“M”、“N”或“P”值。我想归咎于缺失，但我知道......

r categorical-data imputation r-mice

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使用 MIcombine 获得方差和 lambda 比率之内和之间？

我正在对多个估算数据的倾斜加权程序进行汇总估计，并且我有兴趣描述链式方程估算的变异性如何延续我的估计......

r survey imputation variance r-mice

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如何在小鼠多重插补后创建相关矩阵

我正在使用 mouse 包来创建多重插补。我想创建一个相关矩阵（以及相关系数的 p 值矩阵。我使用 mouseadds::micombine.cor 来执行此操作...

r correlation imputation r-mice

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我收到错误，因为未找到对象“重量”，而它存在于数据框中

我正在 R 中使用 SIMPUTE 包来插补连续变量。这是我的数据集 'data.frame'：6000 obs。共 11 个变量： $ 年龄 : chr "1" "1" "1" &qu...

r imputation weighted

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