Pandas是一个用于数据处理和分析的Python库，例如统计数据，实验科学结果，计量经济学或金融学中常见的数据框架，多维时间序列和横截面数据集。 Pandas是Python中主要的数据科学库之一。
我使用drop_duplicates从我的数据帧中删除重复列时收到错误消息。 ValueError：缓冲区的维数错误（预期为1，得到2）下面是最小例子（...
我试图在pandas中找到一种简单的方法来合并行，我们将一组列视为set。例如，A，B是一组。 A B C 0 a b 1 1 b a 3 2 c c 1 3 d a 5所以我想合并= [A，B] ......
我是python的新手，并且正在努力解决一个非常基本的概念，所以请耐心等待。请接受我的道歉。 Objetive：我有一个现有的数据帧，我想采用现有的数据帧并创建两个......
如何使用pandas将hhmmss.ff格式转换为datetime
如何将以下时间格式：hhmmss.ff（如110241.22是11：02：41.22）转换为带有pandas的日期/时间格式？我尝试使用pandas.to_datetime（）但它无法进行转换。 ...
我有一个pandas数据帧：+ --------------- + ------------- + | Test_Category | Test_Result | + --------------- + ------------- + | Cat_1 |通过| | Cat_1 | N / A | | Cat_2 ......
我在列标题中有一个带有独立变量的数据帧，每行都是一组独立的因变量：5.032530 6.972868 8.888268 10.732009 12.879130 16.877655 0 2 ....
Scikit-learn cross val得分：数组的索引太多了
我有来自sklearn.ensemble的以下代码从sklearn.cross_validation导入ExtraTreesClassifier导入cross_val_score #split用于训练和测试的数据集combnum ['is_train'] = np ....
我有2个数据帧。第一个数据帧包含年份数和计数0：年份数0 1890 0 1 1891 0 2 1892 0 3 1893 0 4 1894 0 5 1895 0 6 ...
我正在尝试构建一个函数，它将为任何股票提取数据，然后绘制回归。但是，我遇到了源数据的问题。我的问题是 - 我如何拍摄时间序列......
我在使用Python 2.7。我在目录中有一堆文件（基本上是Outlook电子邮件）。示例文件名称：RE：我们有Apple.msg RE：橙色库存.msg RE：拿起一些白菜请。我有...
如何将交换FileAttachments传递给pd.read_excel？
我创建了一个带有exchangelib的过滤器，以获取包含.xlsx文件的多个电子邮件。下一步应该是放入一个pd.DataFrame。当我在迭代时我正在尝试pd.read_excel（）
在[27]：df Out [27]：Date MSCI USA / CONSUMER DISCR 3958 2018-07-02 325.810 3959 2018-07-03 323.680 3960 2018-07-05 325.550 3961 ...
python是否可以在对象而不是列表中使用itertools组合库？例如，我如何在以下数据上使用它？ Rahul - 20,000 - Mumbai Shivani - 30,000 - Mumbai Akash - ......
Pandas for循环复制列以分隔数据帧，相应地重命名df
我正在尝试采用数据帧，从第2列开始迭代每个列，然后将第一个常量列+下一个列逐个复制到新数据帧。 df = pd.DataFrame（{'年'：[2001，2002，...
我有一个pandas df，其中一列作为元组。我想使用查询来使用元组的第一个条目对df进行子集化。最好的方法是什么？我在熊猫.23.3，Python 3 ....
'fruit_classifier.csv'是一个CSV文件，它是程序的输出，它将图像分类为不同种类的水果。每个......
如果您有以下数据集，BookStrategy Trade DV01成熟期STRAT1债券1000 04/05/23 STRAT1交换-200 04/05/23 STRAT1交换-300 04/05/23 STRAT1交换-...
我想用NaN替换数据帧列中的错误值。 mydata = {'x'：[10,50,18,32,47,20]，'y'：['12'，'11'，'N / A'，'13'，'15'，'N / A']} df = pd.DataFrame（mydata）df [df.y =='N / A'] ......