NumPy是Python编程语言的科学和数字计算扩展。
如果可能的话，我想要一个纯numpy解决方案。 我有一个灰度图像。我对图像中的 75 (15x5) 个单元进行了采样，计算每个单元的平均像素值，从而得到一个 15x5 矩阵。现在，...
使用 Python/C 3.12 API 子解释器使用 Numpy 时出现 ImportError
我正在尝试运行一个 python 脚本，该脚本生成一个子解释器和一个主解释器，每个解释器负责执行某种工作（基于本文中使用的示例）。我现在的工作...
如何在不创建内存副本的情况下索引 numpy memmap？
numpy.memmap 数组上的哪些索引操作返回内存中的副本，而不是仍由文件支持的视图？该文档没有解释哪些索引操作是“安全的”。
NumPy 中的右矩阵除法，还有比 np.linalg.inv() 更好的方法吗？
进行正确矩阵除法（即 pyhton numpy 中的 xA = B）的最快方法是什么？ A 和 B 是 (NxN) 方阵，并且 A 是可逆的，因此我想计算方程 x = BA^{-1}。 我问
python numpy.loadtxt() 由于 txt 文件中的二进制字符而崩溃
我正在使用这一行来读取txt文件中的部分行，跳过页眉和页脚。 np_data= np.loadtxt(文件，分隔符=“”，skiprows=12，max_rows=1024) 问题是在
我对在 NumPy 中创建 2D hanning、hamming、Blackman 等窗口感兴趣。我知道 NumPy 中存在用于 1D 版本的现成函数，例如 np.blackman(51)、np.hamming(51)、np。
我想通过节省内存使用来在两个2D numpy.ndarray之间执行异或运算。对于每一行 u_values，我想对每一行 v_values 执行异或运算，依此类推。对于e...
如何在不同大小的数据帧之间使用 np.where ？ '操作数不能一起广播'
我有两个不同大小的数据框。 df1 有地址但没有邮政编码。 df2 有地址和邮政编码。 我正在尝试使用 np.where 匹配从 df1 到 df2 的地址，如果有匹配，b...
我正在学习 numpy，我有一个资产价格的数据框架，我认为最好在 numpy 中进行计算，然后在完成后将数据放回到数据框架中。我有一个工作程序...
我有一个 4 维的 ndarray 结构：(K,N,2,2)。您可以将其想象为 K 个不同的堆栈，每个堆栈包含 N 个维度为 2x2 的矩阵。 对于每个堆栈，我尝试计算 m...
我在求解方程组时遇到问题。要理解代码， 术语：(1. - Ni_oct + delta_Ni_mod) 曾经是一个变量。但我必须实现它才能删除一个方程......
我有这样的数据： (26.5625,0) (29.5625,0) (30.390625,0) (18.640625,0) (27.984375,0) (26.984375,0) (25.703125,0) (25.78125,0) (32.09375,0) (25.59375,0) (27.703125,0) (30.828125,0) （23.578125...
如何使用 stride_tricks.as_strided 反转 NumPy 数组
是否可以在 NumPy 中使用 as_strided 反转数组？我尝试了以下方法并得到了垃圾结果 注意：我知道像 ::-1 这样的索引技巧，但是要知道这是否可以实现......
我有一个时间戳数组数组，其中每个时间戳数组的长度不同。例如， [arr1、arr2、arr3...] arr1 = [0.24, 0.56, 0.77] arr2 = [0.1, 0.24] arr3 = [0.6, 0.7, 0.72, 0...
我正在输入一个 numpy 数组，该数组是从图像生成到函数中的。该函数通过水平重复图像并移动某些像素来制作自动立体图。 这样就完成了
我正在输入一个 numpy 数组，该数组是从图像生成到函数中的。该函数通过水平重复图像并移动某些像素来制作自动立体图。 这样就完成了
我需要采用 2 个 numpy.ndarray 作为参数，并逐像素迭代它们，将 2 个值相加并除以 2。 本质上是创建两者的混合图像并返回......
我正在尝试使用 numpy 制作一个矩阵列表来表示解决河内塔问题的最小移动次数。当我在每次移动后打印 m 时，我的解决方案有效，但是当我尝试......
根据图像形状绘制轮廓蒙版 - 使用 Canny 边缘 - 更新
我想根据图像形状绘制轮廓蒙版（形状）。 我使用的是 opencv-python 版本 4.9.0.80。 所以当我们有这样的图像时。 我们想要这样的输出，而不需要图像......
根据计算表达式是直接返回还是先存储在变量中然后返回而实现的差异
以下两种实现在计算性能和内存消耗上有区别吗？ 区别在于将中间计算存储到单独的