profiling 相关问题

分析是通过运行称为分析器的分析工具来测量应用程序或系统的过程。分析工具可以关注许多方面：函数调用次数和计数，内存使用情况，CPU负载和资源使用情况。

在 kubernetes 中分析 Java 应用程序

我想在 Kubernetes 集群上分析我的 play 应用程序。我正在使用 VisualVM，我采取的步骤如下：镜像是在最新的ubuntu上构建的运行我的游戏应用程序...

java docker profiling kubernetes

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无法在 Visual Studio 2022 内存使用工具中拍摄本机内存快照

在 Visual Studio 2022 中，当我使用内存使用工具并将其设置为“使用快照启用本机堆分析”时，它仅包括托管分配，而不包括本机分配。视觉上

c# profiling visual-studio-2022 diagnostic-tools heap-profiling

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分析 Python 导入时间

有没有办法找出Python中哪些导入花费的时间最长？查看 python -m cProfile 的输出，它似乎不包含 import 语句（可以理解 g...</desc> <question vote="36"> 有没有办法找出Python中哪些导入花费的时间最长？查看 <pre><code>python -m cProfile <script></code></pre> 的输出，它似乎不包含 <pre><code>import</code></pre> 语句（考虑到潜在的巨大依赖树，这是可以理解的）。最初我认为是这样，因为我看到一行 <pre><code>__import__()</code></pre> 调用，但我认为这实际上可能是因为某个地方的代码显式调用它，只有 <pre><code>import</code></pre> 语句的玩具程序没有一行。 现在我只是使用： <pre><code>start = time.time() import <module> print '%s / time: %f' % (<module>, time.time()-start) </code></pre> 围绕每个模块，但它不会递归地分析它以查看导入中的哪个导入可能会增加时间。 </question> <answer tick="true" vote="65"> 这是一个完全合理的问题。例如，尝试加速 CLI 应用程序的冷启动是有意义的。 <a href="https://docs.python.org/3/using/cmdline.html#envvar-PYTHONPROFILEIMPORTTIME" rel="nofollow noreferrer">Python 3.7 现在提供打印导入时间的选项</a>: 您可以运行： <pre><code>python -X importtime myscript.py </code></pre> 或： <pre><code>PYTHONPROFILEIMPORTTIME=1 myscript.py </code></pre> 编辑：要查看这些结果，我推荐<a href="https://github.com/nschloe/tuna" rel="nofollow noreferrer">金枪鱼</a>。 </answer> <answer tick="false" vote="1"> 正如 danielu13 的评论中所述，您真正想要分析的是导入该模块后在模块内执行的代码。 cProfile 似乎在其输出中包含了导入时执行的代码。对于模块级代码，它显示为 <pre><code><module></code></pre>。许多包都是作为 <pre><code>__init__.py</code></pre> 文件导入的，因此 gprof2dot 显示 <pre><code>__init__:23:<module></code></pre> （行号可能不同），这不会告诉您该文件来自哪个包。 使用 cprofilev，您可以找出哪些文件（以及包）花费最多时间。 旁注：在某些情况下分析导入实际上是有意义的。在我的系统上，导入模块 networkx (<a href="https://networkx.github.io/" rel="nofollow">https://networkx.github.io/</a>) 需要 1.7 秒。 </answer> <answer tick="false" vote="1"> Python 2.7 的一个非常简单且非分层的解决方案，打印模块名称和自上一个模块以来的导入时间： <pre><code>LAST_TIME = time.time() class ImportHook(object): def find_module(self, fullname, path=None): global LAST_TIME cur_time = time.time() delta = cur_time - LAST_TIME long_time = '!!!!!!!!!!!!!!\n' * 10 if delta > 0.05 else '' print '%0.3f %s \n %s' % (delta, long_time, fullname), LAST_TIME = cur_time import sys sys.meta_path.insert(0, ImportHook()) </code></pre> </answer> </body></html>

python profiling python-import

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字典和zip()函数的优化

我有以下功能： def 文件txt(): 词频 = {} 1级=[] 等级2=[] 总时间 = 0 用户 = 0 文字 = [] 对于范围 (0,500) 内的 l： # ...

python optimization dictionary profiling zip

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无法引用 IID_ICorProfilerInfo

我正在尝试使用 Profiling API 构建自定义 .NET 分析器，但项目中的引用存在问题。我不是 C++ 工程师，所以请耐心等待。我创建了一个...

c++ .net com profiling

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减少分配 C++ 2D 向量的时间

问题很简单。对于 C++ 中的这一行， std::vector> x_vec(10, std::vector(2)); 我创建一个大小为 (10, 2) 的向量作为 assi...