在pandas中生成新列-有条件地增加整数计数

Question

我希望有一个如下所示的熊猫数据框：Required Dataframe

A列-根据这些值，我想生成一个新变量-B列。

始终，当值更改时，应设置为“ Step_（new_number）”。因此，第一个零值是Step_1，然后下一个值应该是Step_2，然后其他带数字的行应该是Step_3，依此类推。]

这是我到目前为止所做的：

def f(row):
    if row['A'] > 0 :
        val = "Step_1"
    else:
        val = "Step_0"
    return val
df['B'] = df.apply(f, axis=1)
但是我不明白，如何有条件地增加新列B中的值计数。请注意，Step_1可以用“ 1”代替-为了使解决方案更容易，它不必是文本。

我希望有一个像这样的熊猫数据框：必需的数据框A列-根据这些值，我想生成一个新变量-B列。一直，当这些值...

Answer 1

一种选择是创建一些全局变量来跟踪值和步骤，并引用/更新在pandas.Series.apply中使用的函数内部的变量，如下所示：