Pandas是一个用于数据处理和分析的Python库，例如统计数据，实验科学结果，计量经济学或金融学中常见的数据框架，多维时间序列和横截面数据集。 Pandas是Python中主要的数据科学库之一。
使用 pandas.read_csv() 时缺少行 – 文件中没有标题
我在使用 pandas.read_csv() 读取 CSV 文件时遇到问题。该文件包含 30 行，但加载后仅读取 29 行。我怀疑这是由于 pandas.read_csv() 作为...
我有一个带有“queue_ist_dt”列的数据框。此列包含 pandas._libs.tslibs.timestamps.Timestamp 值。我的要求是： 如果时间 = 10:13:00 则 round_off_time = 10:00:00 如果时间...
保留重复列名称的第一个实例，除非为空，然后保留列的第二个实例
我有一个包含多列的数据框，其中两列具有相同的名称（“手机”），有些值为空，有些不是，但总会有两列之一填充...
在同一图中绘制 pandas groupby 箱线图和数据框图
为什么下面的脚本不起作用？如何在同一图中匹配 groupby 箱线图和 DataFrame 图？ 将 pandas 导入为 pd 将 numpy 导入为 np 将 matplotlib.pyplot 导入为 plt 无花果、轴...
如何根据最近的购买标准对 Pandas DataFrame 中的项目进行优先级排序？
我在 Pandas 中有一个推荐数据集，其结构如下： 将 pandas 导入为 pd 数据 = { 'consumer_id': ['C001', 'C001', 'C001', 'C002', 'C002', 'C002', 'C003', 'C003', 'C003', 'C0...
读取合并后的excel数据并使用python转换成json格式
我正在尝试使用 Python Pandas 库将数据从 Excel 转换为 JSON。 我的 Excel 数据如下表所示， 测试...
使用on_bad_lines时出现Pandas ValueError
问题：我可能做错了什么以及我们如何修复以下错误？ 将 pandas 导入为 pd def handle_bad_line(bad_line: list[str]) -> 列表[str] |没有任何： # 对坏林做点什么...
我对重新采样功能有问题，它适用于某些时间范围，但不适用于其他时间范围 它不适用于 5 小时或 10 小时间隔，开始正常，然后更改为错误的日期时间 d...
带有 Pandas 数据帧千位分隔符的 XlsxWriter
据我所知，Xlsxwriter 可能是使用千位分隔符格式化数字的最佳软件包。我已经读了很多次 xlsxwriter 文档，仍然很混乱，我想其他人可能也有
打印 dir() 时生成的“_1”、“_2”、“_3”...._“_65”..“_1i”....“_65i”变量是什么
我正在运行Python代码（包括pandas作为pyspark）。当我打印 dir() 时，不知何故创建了以下变量。 以下是一些具有以下代码的变量 - 对于我来说...
我有一列 ['Duration]，它是 int 数据类型。我现在试图找出 pandas 数据框中最常出现的 ['Duration'] 。 持续时间 = (inter['duration'].mode()) 打印（持续时间）
我正在做一些问题，但我被困在这个问题上。所以基本上我有一列 ['Duration] 它是 int 数据类型。我现在正在尝试找出 pandas datafr 中最常出现的 ['Duration']...
比较数据帧列：TypeError：无法将“StringDtype”解释为数据类型
我正在尝试比较两个数据帧的列和类型以检查是否相等，行预计会不同。 我正在使用 pandas 版本 1.1.2 pd.__版本__ ‘1.1.2’ 如果（df1.columns.differe...
Snowflake modin.pandas 数据框在所有列都不匹配的情况下无法写入雪花
Snowflake 的 modin.pandas.dataframe df 有 7 列 雪花表“Db.S.table”有 10 列 - 1 个自动增量，大多数可为空 我无法执行 session.write_pandas(df,database=“Db”,
我有一个数据框，如下所示： ID f_1 f_2 f_3 1 1 0 1 2 0 1 1 3 1 1 0 4 1 0 1 5 0 1 1 我完全不知道如何开始。而且我的原始数据框相当大（...
在 Pandas 数据框中生成一个新列，指示具有积极结果的列
我有一个数据框，如下所示： ID f_1 f_2 f_3 1 1 0 1 2 0 1 1 3 1 1 0 4 1 0 1 5 0 1 1 我完全不知道如何做
我将这些列“价格”、“功能”和“猫”作为 df。 价格函数猫 51272.85 8 3-8 51134.15 3 3-8 51150 8 3-8 51161.3 1 1-6 51165.45 ...
我有两个数据名： df1 = pd.DataFrame({ “来自”：[0,2,8,26,35,46], “到”：[2,8,26,35,46,48], 'int': [2, 6, 18, 9, 11, 2]}) df2 = pd.DataFrame({ “来自”：[0,2,8,17,34]...
我有两个数据名： df1 = pd.DataFrame({ “来自”：[0,2,8,26,35,46], “到”：[2,8,26,35,46,48], 'int': [2, 6, 18, 9, 11, 2]}) df2 = pd.DataFrame({ “来自”：[0,2,8,17,34]...
使用 pandas 和 pyxlsb 以 xlsb 文件格式（Excel 二进制文件格式）写入输出
我读过很多 stackoverflow 和其他线程，其中提到了如何读取 excel 二进制文件。 参考：在 Pandas Python 中读取 XLSB 文件 将 pandas 导入为 pd df = pd.read_excel('path_t...