NumPy是Python编程语言的科学和数字计算扩展。
在 Python 中使用 pandas 获取单个系列的类，而不是每个类的一个系列
我有一个 DataFrame，其中有 3 列 0 和 1 对应于 3 个不同的类。我想要根据条目的类别获得一系列的零、一和二（0 表示第一个
如何使用 NumPy 将重复条目从第二次出现开始标记为 True？
问题 我有一个 NumPy 数组，需要识别重复的元素，将第二次出现及之后的元素标记为 True，同时将第一次出现标记为 False。 例如，给定以下...
我正在使用高斯分布生成噪声，并且遇到了概念障碍。 生成噪声值和将其添加到干净数据之间有区别吗： def add_noise(data_frame,
我需要在不同大小的 m 2d numpy 矩阵中完全随机翻转 n (n>2) 个选定元素（均匀分布）（请参阅我的代码的初始化），我已将其存储在字典中...
我有一个形状为 (100, 80, 3) 的数组，它是一个 RGB 图像。 我有一个形状为 (100, 80) 的布尔掩码。 我希望掩码为 True 的每个像素都具有 pix_val = np.array([0.1, 0.2, 0....
好吧，现在我在块中使用 df.iterrows() 来循环每分钟并与之前的 Renko 收盘价进行比较。然而，这需要很长时间。我一直在想有没有一种方法可以矢量化并且
为什么 Pycharm 的类型检查器认为使用 getter 返回值会返回 ndarray？
我正在开发一个项目，其中一部分我必须生成一些随机数数组，并使用每个值进行模拟。首先，我生成一个整数/浮点数的 numpy 数组，然后我...
使用numpy导入matplotlib时出现循环导入和初始化错误
我已经尝试卸载并重新安装 matplotlib 当我尝试导入 matplotlib 时遇到以下错误 将 numpy 导入为 np 导入 matplotlib 返回： 导入错误：
我有一个索引数组： test_idxs = np.array([4, 2, 7, 5]) 我还有一个值数组（更长）： test_vals = np.array([13, 19, 31, 6, 21, 45, 98, 131, 11]) 所以我想得到一个数组
Python numpy：通过给定的索引列表重新排序 numpy 数组
我有索引数组： test_idxs = np.array([4, 2, 7, 5]) 我还有值数组（更长）： test_vals = np.array([13, 19, 31, 6, 21, 45, 98, 131, 11]) 所以我想用 l 获取数组...
我发现在 CPU 上进行复值矩阵向量乘法时 pyTorch 比 numpy 慢得多： 一些注意事项： 这对我来说在多个系统中都是如此 内存不是问题 复杂
我有一个矩阵 Y 和一个维度小于 Y 的矩阵 A。在 numpy 中找到 A 作为 Y 的连续子矩阵出现的快速方法是什么（例如，左上角的索引） ？ 对于
通过nump apply_along_axis计算多维高斯分布
我想计算多波段图像的多维高斯。为此，我需要将每个像素及其在不同频带中的值视为向量来应用包含矩阵的高斯
我正在使用Python来做余弦相似度。 相似度矩阵 = 余弦相似度(tfidf_matrix) 问题是我收到这个错误 MemoryError：无法为具有
Python 中的“三个点”在对看起来像数字的内容进行索引时意味着什么？
下面的x[...]是什么意思？ a = np.arange(6).reshape(2,3) 对于 np.nditer(a, op_flags=['readwrite']) 中的 x： x[...] = 2 * x
从如下情况开始（见图）： 因此，首先，我们在 x 轴上有一系列点（点之间的距离可以变化，点的数量可以......
pandas.DataFrame.quantile 中“single”和“table”方法的区别
我希望有人能帮助我理解 pandas.DataFrame.quantile 中“single”和“table”方法之间的区别？ 是否计算每列的分位数（“单”）o...
我尝试卸载并重新安装 numpy。也卸载重新安装MetaTrader5。 尝试了以下代码 pip安装-U numpy 安装了旧版本“numpy<2.0". No...
我正在读取一个文本文件，其输出如下所示： ['XXXX_10 SATLIT 9.900 2024/319 12:22:00 2024/319 12:31:03 TR2 # SOH' 'XXXX_10 SATLIT 9.900 2024/319 12:2...
我想使用Numpy包创建一个0和1的随机矩阵，交替0和1。 这意味着： 每行的值在 0 和 1 之间交替。 沿着每一列，值也会交替