NumPy是Python编程语言的科学和数字计算扩展。
I有三维数据阵列，我想确定最后两个维度中一个3x3窗口不包含任何NAN的索引。 考虑玩具数据这样： np.random.seed（1234 ...
我正在尝试找到使用 Numpy 和 Scipy 计算斜率的最快、最有效的方法。我有一组由三个 Y 变量和一个 X 变量组成的数据集，我需要计算它们各自的...
笨拙：将2个布尔阵列的比较量化以得出利益区域的开始和结束索引
填充我有2个相同大小的布尔阵列，is_overlap和is_incomplete。 我想检索这些阵列中感兴趣区域的开始和结束索引（最终指数）（这些
对于两个 NumPy 数组， A = [[1,3,6], [2,2,5], …], B = [1,6,7,8,…], 最快的制作方法是什么 C = [[[1,3,6], 2], [[2, 2, 5], 6], …] ？
导入请求 将 pandas 导入为 pd 将 numpy 导入为 np 导入操作系统 print("将文件保存到：", os.getcwd()) # 定义网址 URL =“https://web.archive.org/web/20230902185326/https://en.
对于两个Numpy阵列， a = [[1,3,6]，[2，2，5]，…]，， b = [1,6,7,8，…]， 什么是最快的方法 c = [[[1,3,6]，2]，[[2，2，5]，6]，…] ？
我有两个列表，其中一个是巨大的（数百万个要素），另外几个列表。我想做以下 bigarray = [0,1,0,2,3,2 ,, .....] SmallArray = [0,1,2,3,4] 因为我在len（Smallar ...
numpy 的 einsum 函数似乎不适用于 scipy.sparse 矩阵。是否有其他方法可以完成 einsum 对稀疏矩阵所做的事情？ 回应 @eickenberg 的回答：...
我是 Python、numpy 和鸭子类型的新手。 我正在编写采用 numpy 数组的函数。为了拥抱鸭子类型，我正在编写代码来使用 numpy.array 以及 copy= 和 ndmin= 选项来转换
类型错误：只有整数、切片、省略号、tf.newaxis 和标量 tf.int32/tf.int64 张量是有效索引
作为练习，我尝试使用 Tensorflow v1 训练分类模型，而不使用 keras、sklearn 或任何其他可以极大减轻我的生活负担的库。哈哈。 我不断收到此错误
打印时，我的张量元素之间有一个巨大的空间。我无法用这个空间轻松读取张量。 我该如何最小化它？ 我使用的打印设置： torch.set_printoptions(sci_mode=...
从Numpy的教程中，轴可以用整数索引，比如0代表列，1代表行，但我不明白为什么要这样索引？以及在应对...时如何计算出每个轴的索引...
想要使用 df.drop(index=array) 删除异常值，但出现错误“在轴中找不到数组”
我的机器学习数据有多个变量，下面是其中一个变量（称为 x）与结果（称为 y）的箱线图。我想删除 x 中的异常值，但仅限于 x =...
假设我从一些计算中得到一个 numpy 矩阵。这是我的 numpy 矩阵“result1”:: 结果1= [[ 1.0.0.0.00375-0.01072-0. -1000。 ] ...
在数组末尾填充零的更Pythonic 方法是什么？ def pad(A, 长度): ... A = np.array([1,2,3,4,5]) pad(A, 8) # 预期：[1,2,3,4,5,0,0,0] 在我的真实用例中，事实上我