NumPy是Python编程语言的科学和数字计算扩展。
我正在尝试绘制周期性驱动的阻尼振荡器的响应，其动力学由以下因素控制： x''+ 2Gx' + f0^2 x = F cos(ft) 其中常数表示如下。 G：阻尼系数...
如何使用条件逻辑让 python 函数在 np.array 或 float 上工作
我有一个函数，我想将 numpy 数组或浮点数作为输入。 我想继续执行操作，直到某些误差测量值小于阈值。 一个简单的例子如下...
我有两个 numpy 数组 a 和 b，形状分别为 [5, 5, 5] 和 [5, 5]。对于 a 和 b 来说，形状中的第一个条目是批量大小。当我执行矩阵乘法选项时，我得到一个...
我有一个大的（90k x 90k）numpy ndarray，我需要将其中的一个块归零。我有一个大约 30k 索引的列表，指示哪些行和列需要为零。指数不一定
在 NumPy 1.14 中将结构化数组的切片转换为常规 NumPy 数组
注1：这个问题的答案都不适用于我的情况。 注 2：该解决方案必须在 NumPy 1.14 中运行。 假设我有以下结构化数组： arr = np.array([(105.0, 34.0, 145....
LogisticRegression：未知标签类型：在 python 中使用 sklearn 的“连续”
我有以下代码来测试sklearn python库的一些最流行的ML算法： 将 numpy 导入为 np 从sklearn导入指标，svm 来自 sklearn.linear_model...
我正在尝试将电视过滤器应用于包含许多 nan 值的 2D 数组： 从 skimage.restoration 导入 denoise_tv_chambolle 将 numpy 导入为 np data_random = np.random.random ([100,100])*100...
我有一个程序，可以使用 scipy null_space 计算矩阵的零空间。当矩阵为实数时，我的代码工作绝对完美，但似乎与 MATLAB 中的复数结果相矛盾
我将 Excel 文件读入 pandas 数据框。 Excel 文件中的第一行是一行标题。我将标题行读入 numpy 数组。然后我使用替换功能来修改 tex...
我将 Excel 文件读入 pandas 数据框。 Excel 文件中的第一行是一行标题。我将标题行读入 numpy 数组。然后我使用替换功能来修改 tex...
如何使用 Numpy 和 Matplotlib 将灰度蒙版叠加在 RGB 图像之上（如果不可能，则使用 opencv 或 scikit 图像）
我有来自Carvana图像数据集的2张图像，其中图像是jpg，蒙版是gif。我已将蒙版转换为灰度为 0 或 1，现在想将其覆盖在图像上以查看这 3 个原始图像，ma...
我在共享库插件中使用 boost::python 来运行一些 python 代码。 我的主程序使用 boost::dll::shared_library API 在运行时将共享库作为插件加载。即我的主要
igraph 来自 numpy 或 pandas 邻接矩阵的图
我有一个存储为 pandas.DataFrame 的邻接矩阵： 节点名称 = ['A', 'B', 'C'] a = pd.DataFrame([[1,2,3],[3,1,1],[4,0,2]], 索引=节点名称，列=节点名称） a_numpy = a.as_matrix() ...
“类型错误：使用 Fastai 预测列值时，具有 dtype 类别的“分类”不支持缩减“均值”
代码： 以下是读取 CSV 文件并使用 Fastai 对其进行处理的代码。 从 pathlib 导入路径 将 pandas 导入为 pd 来自 fastai.tabular.all 导入 * 路径 = 路径("D:\workdir\
我有一个非结构化数据框，如下所示： 0 1 2 3 姓名 可汗 薪水 5000 年龄 42 电话 01783232575 我想根据我的关键字映射值。例如，从右侧索引映射值，其中索引
我正在计算流数组的EWMA值，代码如下： 将极坐标导入为 pl 将 numpy 导入为 np Streamflow_data = np.arange(0, 20, 1) Adaptive_alphas = np.repeat(0.3, 20)
我正在编写代码的一部分，我需要构造一个大小为 num x num 的矩阵 S1，其中 num = d^2 通常非常大，即 > 6000。下面是代码的一部分。 S1 = np.zeros((数字...
我有一个数组，仅在下三角空间中填充数据，其余的是np.nan。我想对这个矩阵进行一些操作，更准确地说是使用数据元素，而不是 nan，因为我期望
我需要为 lambda 函数导入 numpy。已经尝试创建一个图层，但仍然无法正常工作。 这是日志： [错误] Runtime.ImportModuleError：无法导入模块“main_lambda”：
如何进行涉及 NaN 的 Numpy 比较以返回 NaN 而不是 False？
我正在对一些具有 NaN 元素和数字元素的系列进行比较（相等）。我希望每次涉及 NaN 的比较都返回 NaN 而不是 False - 最好的 Numpy