numpy 相关问题

NumPy是Python编程语言的科学和数字计算扩展。

如果我有一个向量 vec，我可以用矩阵对其进行索引，如下所示：将 numpy 导入为 np vec = np.asarray([1,2,3,4]) # 形状 (4,) mat = np.asarray([[0,2], [3,1]]) # 形状 (2,2) 结果...

numpy numpy-ndarray numpy-slicing

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删除 numpy ndarray 每行中的特定索引

我有以下类型的整数数组：将 numpy 导入为 np Seed_idx = np.asarray([[0, 1], [1, 2], [2, 3], [3, 4]], dtype=np.int_)

numpy numpy-ndarray numpy-slicing

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Numpy 错误：exp 中遇到下溢

我正在尝试定义一个简单的指数，无论我放入指数参数中的数字如何，我都会得到以下结果： FloatingPointError：exp 中遇到下溢 ar...

python numpy error-handling floating-point

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如何为 numpy 数组输入编写一个函数，其操作取决于输入的数值

该函数具有以下数学形式 f(x) = 1，如果 x<1 = g(x), for 1<=x<10 = 0, for x >=10 其中 g(x) 是一个简单函数。编写这样的函数很简单...

python numpy numpy-ndarray

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分类数据“matplotlib”图中的差距

当我有数值数据时，比如按某种时间进行索引，很容易绘制数据中的间隙。例如，如果我在时间 1、2、3、5、6、7 处有值，我可以将时间 4 处的 np.nan 设置为

python numpy matplotlib plot

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无法迭代数据集（AttributeError：模块“numpy”没有属性“complex”。）

我正在使用：视窗蟒蛇版本3.10.0 数据集==2.21.0 numpy==1.24.4 我尝试迭代刚刚下载的数据集：从数据集导入load_dataset 数据集 = load_dataset("jacktol/atc-

python numpy dataset huggingface-datasets

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Numpy：在决定在类函数中放置批量维度以利用矢量化时，我应该考虑什么？

我正在使用 numpy 编写一些代码，其中涉及向量、矩阵以及从向量到矩阵的函数。特别是，我对在许多向量和许多矩阵上运行这些函数感兴趣......

python numpy matplotlib

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创建用于采样的概率分布混合

是否有一种通用方法可以连接 SciPy（或 NumPy）概率分布来创建混合概率分布，然后可以从中进行采样？我有这样一个用于显示的分布

python numpy scipy probability-density

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如何限制负数字段中的垂直线范围

我在 y=0 下面画了一个线性图，现在我希望垂直线 x=0.52 和 x=0.75 到达该图，而不是穿过整个 xy 场。将 numpy 导入为 np 将 matplotlib.pyplot 导入为 plt %matplotlib

python numpy matplotlib

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有效地从整数行排列矩阵中删除整数

我有一个 n x n 矩阵，其中每一行都是从 1 到 n 的整数的排列。对于 {1,2,...,n} 中给定的整数 k，我的目标是在每一行中找到 k 并将其删除，这样剩下的

python numpy performance matrix time-complexity

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Tensorflow 为张量创建 Protobuf

我想要一个 Python 脚本，将 Numpy 数组转换为 Protobuf 二进制中的 TensorFlow 张量，以便稍后在 C++ 中我可以重新加载它们。这可以通过像这样的计算图来完成。我找到了

python c++ numpy tensorflow

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如何通过 Pandas 中的比较来传播 numpy.nan

比方说 df = pd.DataFrame({'A': [1, 3, np.nan]}) df['B'] = df['A'] > 2 我想要这个给甲乙 0 1.0 错误 1 3.0 正确 2 南南但它给出了甲乙 0 1.0 错误 1 ...

pandas numpy nan dtype

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如何打印和修剪一行以存储与字符串和变量一起存储的特定数量的单词？

将 numpy 导入为 np add_name1 = np.array([30, 4000, 5000, 60]) #array1 add1 = np.array([600, 50, 4000, 3000000]) #array2 对于 zip 中的 item_a、item_b（add_name1，add1）：打印(item_a,&qu...

python arrays numpy

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如何在tensorflow / keras中移动像pandas.shift这样的张量？（无需将最后一行移至第一行，如 tf.roll）

我想在给定轴上移动张量。在 pandas 或 numpy 中很容易做到这一点。像这样：将 numpy 导入为 np 将 pandas 导入为 pd 数据 = np.arange(0, 6).reshape(-1, 2) pd.DataFrame(data).shift(1).

pandas numpy tensorflow keras shift

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如何将 pytorch 张量转换为 numpy 数组？

如何将 torch 张量转换为 numpy？

python numpy pytorch

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如何控制具有不同图例大小的绘图大小 matplotlib

我想要2块相同大小的地块。图形的大小并不那么重要。我所做的唯一改变是标签的长度。（实际上我有2个相关的数据集）长标签

python numpy matplotlib plot figure

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Python：如何将 3D 图像（np 数组）重塑为 1D，然后将它们正确重塑回 3D？

我将 RGB 图像 (32 x 32 x 3) 保存为 3D numpy 数组，我将其用作神经网络的输入（使用张量流）。为了将它们用作输入，我使用

python arrays numpy image-processing tensorflow

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使用numpy获取矩阵的复共轭问题

我有以下代码：将 numpy 导入为 np A=np.array([[2, 2-9j, -5j], [4-1j, 0, 9+6j], [4j, 6+7j, 6]]) 打印(A) 打印（A.getH（））这不起作用。我检查了不同的网站并遵循了这个

python numpy attributeerror complex-numbers

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生成总和为 k 的正整数数组

我的任务很简单：我想生成一个（理想情况下numpy）数组，其中包含m个正数（> = 0）的所有组合，但有界（<= e) integers that sum exactly to k. Note that k and m might be

python numpy pytorch

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Pyinstaller exe 文件不接受任何输入

我想从.py 创建.exe 文件。如果我运行 .py 文件，它运行良好并且没有任何问题。但是当我运行 pyinstaller 创建的 .exe 文件时，我无法在命令行中输入（键入）任何内容。我

python numpy exe pyinstaller executable

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