numpy 相关问题

NumPy是Python编程语言的科学和数字计算扩展。

GF(2) 中的 Python 矩阵

我想在Python中操作有限域GF(2)的元素矩阵，其中每个元素都是1或0。我看到 numpy 可以使用 dtype=bool，但它使用饱和加法，而不是包装...

numpy linear-algebra

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使用 2D 输入数组中的字典高效填充 numpy 数组

我有以下函数，它创建大量描述多维数据集的字典条目： def fill_dict_cubes( 长度：np.ndarray，宽度：np.ndarray，高度：np.ndarray， ) -> np。

python numpy dictionary optimization multidimensional-array

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填充大量字典的最快方法

我有以下函数，它创建大量描述多维数据集的字典条目： def fill_dict_cubes( 长度：np.ndarray，宽度：np.ndarray，高度：np.ndarray， ) -> np。

python numpy dictionary optimization multidimensional-array

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通过特殊逻辑求和列值

假设我们有一个像这样的数组： a = np.array([ [k11、k12、k13、k14、k15、k16、k17、k18]、 [k21、k22、k23、k24、k25、k26、k27、k28]、 [k31、k32、k33、k34、k35、k36、k37、k38]、 [k41、k42、k4...

python numpy

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numpy：通过特殊逻辑对列值求和

python-3.x numpy

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Pandas numpy matplotlib OverflowError：日期值超出范围

我有代码可以爬行目录中的每个文件并绘制遇到的每个 csv 文件。每个 CSV 都有一个表单标题时间戳、P1rms (A)、P2rms (A)、P3rms (A)、P4rms (A)、P5rms (A)、V...

python numpy matplotlib

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作为新手，如何将 numpy 安装为模块？

经过长时间的休息，我又回到了Python。我的代码中有以下错误需要理解和解决：ModuleNotFoundError：没有名为“numpy”的模块。我正在使用 Mac 并在 VSstudio 中工作...

macos numpy installation

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有没有一种优雅的方法来检查是否可以在 numpy 数组中请求索引？

我正在寻找一种优雅的方法来检查给定索引是否位于 numpy 数组内（例如网格上的 BFS 算法）。下面的代码实现了我想要的功能：将 numpy 导入为 np def isValid(np...

python numpy built-in

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Pickle 对于 numpy.void 对象仍然失败

一年多前，我报告了在腌制一些相当复杂的数据时遇到的一个错误。当时我不知道问题是什么，并相信它可能与递归有关

python numpy pycharm pickle

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浮点数到有符号整数标准化的数字方式

这种标准化的更快的数字方法是什么： def normalize_vector(x, b, 轴): ”“” 对实数向量 x 进行归一化并输出整数向量 y。参数： ...

python numpy

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NLopt 最小工作示例因“RoundoffLimited”而失败

我正在尝试 NLopt 并创建了以下最小工作示例，该示例始终因 RoundoffLimited 失败：NLopt roundoff-limited：将 numpy 导入为 np 导入nlopt 暗淡 = 1 定义

python numpy nonlinear-optimization rounding-error nlopt

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Python ctypes 和 np.array.ctypes.data_as 索引时的意外行为

使用Python ctypes和numpy库，我将数据传递到共享库并遇到非常奇怪的行为 C函数： #包括类型定义结构{ 双*a；双*b； } s_g...

python numpy ctypes

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JAX 中高效的自定义数组创建例程

我仍在掌握 jax 的最佳实践。我的广泛问题如下：在 jax 中实现自定义数组创建例程的最佳实践是什么？例如，我想要...

numpy numpy-ndarray jax

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如何在具有相同值的其他列的基础上创建一个递增值的列

全部我有一个数据框如下 df = pd.DataFrame.from_dict({'A':[1,1,2], 'B':[10,20,14], "C":[30,40,20]}) 如何创建一个新列，例如 newCol，它取决于 A 列。如果 va...

python pandas numpy

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查找每行中连续零的最大长度

我的目标是找到每行中连续零的最大长度。举例来说，如果我有一个像这样的张量输入 = torch.tensor([[0, 1, 0, 0, 0, 1],[0, 0, 1, 0, 1, 0],[1, 0, 0, 0, 0, 0]]) 我...

python numpy pytorch torch

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Value Error 只能将大小为 1 的数组转换为 Python 标量

我想绘制一个以值 1 为中心的热图，显示与细胞系相对应的基因表达，使用以下代码：将 pandas 导入为 pd 将 numpy 导入为 np 导入 matplotlib.pyplot...

python pandas numpy matplotlib

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结合切片和高级索引时，Numpy 是否返回视图或复制？

以下片段：将 numpy 导入为 np x = np.arange(25).reshape(5, 5) 打印（x.base） y = x[:2, [0, 2]] 打印（y.base）输出 [ 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 ...

python numpy numpy-ndarray numpy-slicing

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结合切片和高级索引时，Numpy 是否返回视图？

以下片段：将 numpy 导入为 np x = np.arange(25).reshape(5, 5) 打印（x.base） y = x[:2, [0, 2]] 打印（y.base）输出 [ 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 ...

python numpy

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Numpy，在多个轴上应用函数

我很难理解如何在输入数组的多个维度上应用函数。例如，我想对轴 1 和 2 中的元素求和。我想通过自定义函数来实现

python numpy

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对每个元素都是元组的 numpy 数组进行排序的最快方法是什么

假设我有一个形状为 [N, 2] 的 numpy 数组。我想通过将每一行视为 2 个元素的元组来对数组进行排序。我只需要排序后的索引，而不需要返回排序后的数组。自从

python numpy

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