NumPy是Python编程语言的科学和数字计算扩展。
我有一个未知的 .npz 文件，想看看里面有什么。我对 Python 很陌生。 >>> 导入numpy >>> b = numpy.load('data.npz') >>> 打印（b.文件） ['arr_1', 'ar...
我有一个对称张量 full_tensors 的集合，并计算了 2D 数组 tensor_reduced 中的所有不同元素。我想从不同元素计算完整的 full_tensor
如何在Polars中连接从numpy ndarray和datetime.datetime创建的多个lazyframe
我希望将 pandas 代码的片段转换为 Polars 代码以学习 Polars 并看看我是否可以从速度性能中受益： df_列表 = [] 对于数据中的数据： df = pd.DataFrame() 临时数据...
Pandas 数据帧处理 Pandas 表中 Json 内的嵌套列表以用于后续 Numpy 数组
所以我一直在为我正在开发的一个小项目使用块设备的 json.loads() 。目前，我正在尝试将 json 数据输入 Pandas 数据帧，然后将该数据帧转换为...
我似乎迷失在一些可能愚蠢的事情中。 我有一个 n 维 numpy 数组，我想将它与沿某个维度（可以改变！）的向量（一维数组）相乘。 作为一名电子...
为了跟进上一个问题，我想在没有numpy的python环境中提取多项式来计算某些值的结果。 代码 ： 将 numpy 导入为 np 导入
我正在处理一个大型数据集，并且我有一个被视为对象的列 基因型 迭代 10010110011011101101011000010011111011111000000111001001101111111101101111001011 0
在 C++ 中，数组的大小必须在编译时确定。 我想用 C++ 编写一个简单的代码，例如，与自身进行简单的矩阵乘法（对于大小为正方形的矩阵）...
在 C++ 中，数组的大小必须在编译时确定。 我想用 C++ 编写一个简单的代码，例如，与自身进行简单的矩阵乘法（对于大小为正方形的矩阵）...
向量化操作：TypeError - 只有整数标量数组可以转换为标量索引
我正在使用一个函数，输入底层 numpy 数组的开始和结束索引来对数据子集执行计算。当输入开始和停止的向量时，我保持 ge...
如何在Python Pandas中读取csv以将值划分为几列？ [重复]
我有 csv 表格，如下所示： 日期 第 1 列 1 2020年4月1日 111 2 2019年11月5日 2 3 2018年5月22日 86 但是当我尝试使用以下代码在 Python Pandas 中读取 abowe csv 时： df= pd.read_csv("my_data.csv&...
通过固定 Beta 计算 R 平方，实现无截距的多重线性回归
我想根据我拥有的一些数据修复多重线性回归中的贝塔值，这会导致基于Tibshi中提到的投影方法，R方值小于0％且大于100％...
我有一个索引列表列表，如下所示： 外部列表 = [[0], [1, 2], [1, 2], [3, 5], [4], [3, 5]] 每个内部列表包含其自身在外部列表中的索引号。 我也有一个 numpy ar...
查找 3D 数组中沿一个轴的相同值序列的长度（与游程长度编码相关）
我有兴趣在多维数组中查找沿单轴的 1 序列的长度。 对于一维数组，我已经使用这个旧问题的答案找到了解决方案。 ...
我想使用ROS2（谦虚）在点云上应用经过训练的模型来进行推理任务（https://github.com/zhulf0804/PointPillars）。我在这方面找到了这个 GitHub 存储库（https://github.com/
我尝试运行以下代码来找出numpy中float64和double之间的区别。结果很有趣，因为 double 类型花费的时间几乎是
我是 NumPy 的新手，仍然想知道使用内置函数可以轻松做什么，而不是自己动手。 我正在尝试分割一个数组，但让子数组中的不均匀性均匀分布在整个
根据一维数组的第 i 个和第 j 个元素的最小值创建一个 2D numpy 数组
给定一个一维数组，我想创建一个二维numpy数组，其中arr2d[i,j]处的元素等于min(arr1d[i], arr1d[j])。 我可以用下面的代码来实现这一点： arr1d = np.array([5, 4, 3, 4, ...
如何解决“+ 不支持的操作数类型：'float' 和 'str' 错误”？
我尝试通过Python对2个Excel进行合并和求和，但是当我使用“for循环”时，我发现一个错误“+的操作数类型不受支持：'float'和'str'” 请参阅下面我的代码： 导入熊猫...
为什么我的 PCA 和 sklearn 的 PCA 得到不同的结果？
我尝试使用《机器学习实战》中提供的PCA，但发现它得到的结果与sklearn中PCA得到的结果不一样。我不太明白...