NumPy是Python编程语言的科学和数字计算扩展。
我有一个熊猫系列： 在[1]中：b1.data 输出[1]： z 40.0 0.0 检测值 6.9 FAEac 16.0 名称：SC3，数据类型：对象 我正在尝试将“z”行移至系列的底部。 如果...
给定如下所示的数据框，如何过滤每个月的最早和最新日期？请注意，实际数据有数万行。 输入： 日期 度 1990年2月1日 1210.92 13...
使用以下两个简单的函数： 定义 x(t): 如果 t < 0 else 1 def h(t): return 0 if t < 0 else np.exp(-t) after applying x = np.vectorize(x) and h = np.vectorize(h) the
我有这个代码可以使用我自己的代码计算峰度（http://mathworld.wolfram.com/Kurtosis.html），并将其与 scipy.stats.kurtosis 进行比较 a = 数组([ 1. , 2. , 2.5, 400. , 6. , ...
我正在上一些大学课程，并获得了一个“教学帐户”，这是一个我可以通过 ssh 登录来完成工作的学校帐户。我想运行我的计算密集型 Numpy、matplotlib...
我有两个包含 60 个 0 或 1 的数组。一个定义为结果，另一个定义为感染天数。 目标是查看结果的每个元素并将该元素设置为 -1 如果它 >...
我想找到一种方法来“套索”稀疏表中的一堆连续/接触的值，并输出一组新表。如果有任何价值观是“感人的”，它们应该是...
我希望在给定长度值存储为数组的情况下一次创建多个范围。 例子： 长度 = np.array([1, 5, 10]) 创建范围： 范围 = np.arange(长度) ValueError：真值...
输入类型不支持ufunc“除法”……尝试获取 NumPy 平均值时出现错误问题
我是 Numpy 的新手，我一直在尝试获取从另一个数组派生的数组的平均值。 这是给我错误的代码：“输入不支持 ufunc 'divide'
我想使用Python VTK模块从.vtu文件中提取数据数组。该文件如下所示（省略了文件末尾的原始数据）： 我想使用 Python VTK 模块从 .vtu 文件中提取数据数组。文件如下所示（省略文件末尾的原始数据）： <?xml version="1.0"?> <VTKFile type="UnstructuredGrid" version="0.1" byte_order="LittleEndian"> <UnstructuredGrid> <Piece NumberOfPoints="10471" NumberOfCells="64892"> <PointData> <DataArray type="Float64" Name="potential" NumberOfComponents="1" format="appended" offset="0"/> <DataArray type="Float64" Name="electric field" NumberOfComponents="3" format="appended" offset="83772"/> </PointData> <CellData> <DataArray type="Int32" Name="GeometryIds" format="appended" offset="335080"/> </CellData> <Points> <DataArray type="Float64" NumberOfComponents="3" format="appended" offset="594652"/> </Points> <Cells> <DataArray type="Int32" Name="connectivity" format="appended" offset="845960"/> <DataArray type="Int32" Name="offsets" format="appended" offset="1865068"/> <DataArray type="Int32" Name="types" format="appended" offset="2124640"/> </Cells> </Piece> </UnstructuredGrid> <AppendedData encoding="raw"> 我尝试使用以下Python代码提取数据： import numpy from vtk import vtkUnstructuredGridReader from vtk.util import numpy_support as VN reader = vtkUnstructuredGridReader() reader.SetFileName("charged_wire.vtu") reader.ReadAllVectorsOn() reader.ReadAllScalarsOn() reader.Update() data = reader.GetOutput() potential = data.GetPointData().GetScalars("potential") print(type(potential)) 不幸的是，这个程序打印 NoneType 作为输出，我不太确定需要更改什么才能提取 potential 数组中的数据存储？ 更轻量级的解决方案是使用meshio（我编写的）。除了 numpy 之外，它没有必需的依赖项。安装 pip install meshio 并使用 读取文件 import meshio mesh = meshio.read("foo.vtu") # mesh.points, mesh.cells, mesh.point_data, ... 您没有使用正确的阅读器，这是一个 .vtu 文件，您必须使用 vtkXMLUnstructuredGridReader。 import vtk.vtk # The source file file_name = "path/to/your/file.vtu" # Read the source file. reader = vtk.vtkXMLUnstructuredGridReader() reader.SetFileName(file_name) reader.Update() # Needed because of GetScalarRange output = reader.GetOutput() potential = output.GetPointData().GetArray("potential") 之前的答案是正确的，但正确的导入是 import vtk
这个基准有效吗？对于中型（10000 x 10000）矩阵乘法（CPU），tinygrad 与 torch 或 numpy 相比快得不可思议
我在启用高内存的 google collab CPU 上运行了以下基准测试代码。请指出我进行基准测试的方式中的任何错误（如果有）以及为什么会有如此高性能的b...
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我对发布的问题表示歉意。舞台上的一个人已经指出，tinygrad 很懒，我应该实现张量来执行 matmul。所以我更新了...
如何根据条件语句使用 numpy.where() 修改数组？
我正在尝试使用 numpy 生成 60 个随机数的数组（0 或 1，即二项式的伯努利子集）。代码的第一部分工作正常，因为它生成 60 个随机数（0 或 1
我如何编写一个类似于 np.logspace 的函数，但具有给定的第一个间隔和灵活的基数？
我正在尝试编写一个函数，该函数返回一个数组，该数组在第一部分中线性增加元素，在第二部分中元素之间的距离不断增加。作为输入，我
我想计算布尔数组与其转置的矩阵乘积： 将 numpy 导入为 np a = np.array([[1, 0, 1], [1, 1, 0]], dtype=bool) 最好/最快的方法是什么？ 我做了七...
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我已经多次阅读了屏蔽数组文档，到处搜索，感觉非常愚蠢。我无法弄清楚如何将一个数组中的掩码应用到另一个数组中。 前...
鉴于： a = numpy.zeros(100, dtype=bool) a[10:20] = 真 a[40:60] = 真 我希望将长度也是 100 的数组 b 分割成两个数组： b[10:20]、b[40:60] 换句话说，我希望建立...
我写代码，效率很重要。 实际上我需要二维数组，我在 for 循环中填充 0 和 1。什么更好，为什么？ 创建空数组并用“0”和“1”填充它。是
numpy.apply_along_axis 上的 mypy 警告
编辑2024年10月18日： 下面显示了该问题的更简单的再现。 mypy_arg_type.py： 将 numpy 导入为 np 从 numpy.typing 导入 NDArray 随机导入 def 获胜者(_: NDArray[np.by...