pandas：搜索并替换了dataframe

Question

None

样本输入

df=data.apply(lambda row: 'None' if row.astype(str).str.contains('NONE').any() else row, axis=1)

指望输出

A    |    B
None |   234
NONE |   NONE
565  |   347

直接呼叫

A    |    B
None |   234
None |   None
565  |   347

将完成这项工作，因为被替换的字符串是给定位置中的整个值，因此无需进行复杂的replace

搜索。 同样，与

contains

Answer 1

不同，也是一种数据框方法，因此它将搜索数据框中的所有值。

replace

df = pd.DataFrame({'A': ['None', 'NONE', '565'], 
                   'B': ['234', 'NONE', '347']})
# replace NONE by None
df = df.replace('NONE', 'None')
print(df)

我们还可以通过正则方式传递

      A     B
0  None   234
1  None  None
2   565   347

以替换值：

regex=True

如果要替换的值是更长的字符串的一部分，这将是有用的。